Pythonはコードの読み書きが非常にやりやすく開発されたプログラミング言語となっています。

ですので、誰が書いても似たようなコードになり、可読性が高いため初心者でもベテランのコードを読んで学ぶことができます。


コードを書いた本人でもわからなくなることが多いのですが、Pythonは可読性をあげるための記述ルールにオフサイドルールというものがあります。

このルールは行の始まりをインデントして分の塊を表すとで、深くなるにつれてコードが右側に書かれることになるので、直感的に入れ子構造を理解することができます。


このようにどこの誰でも同じような記述になり、初心者からベテランまで変わらずコードを読むことができることが、Pythonがもつ大きなメリットの一つです。

Pythonの特徴として文法が覚えやすく、プログラミング言語を学んでいくにあたり学習コストが低くなります。

Pythonのプログラムの仕組みを理解した後は、各プログラム言語ごとの文法を理解する必要があります。

　
ですが、Pythonの文法は必要最低限のものしかないため、他の言語に比べてシンプルで覚えやすい文法となっています。

そのおかげで、ベテランのエンジニアが記述したコードを読んで学ぶことも可能となっています。

PythonはPython３が公開されてから、そこまで長い歴史があるわけではないですが、数万に上るほどの豊富なライブラリが公開されています。

ライブラリとは汎用性の高いコードをまとめたプログラムのことで、ライブラリを使用することにより、自分が一からすべて作成しなくてもよくなります。


ライブラリを使用することで、自分で作成していないプログラムを自分のプログラムに組み込むことができます。

このように、ライブラリをうまく活用することで、初心者から上級者までプログラミングがしやすい環境が整っています。

Pythonは人工知能を搭載したソフトウェアや、機械学習を用いたソフトウェアの開発で幅広く活用されています。

Pythonはコードが簡潔であるため、機械学習を始めて学ぶ人にとっても習得しやすい言語となっています。


また、Pythonは統計勝利や数値計算を得意としており、このような特性があるので機械学習やディープラーニングなどのデータ解析処理に用いられています。

具体的に言うとTensorFlowという機械学習ライブラリがディープラーニング・ニュートラルネットワークの分野で活用されています。

Pythonはインタプリタ型の言語となっているので、プログラムが実行された際に１行ずつコードの読み込みをします。

そのため、コンパイル型とは違い実際に動作して確認ができるので、インタプリタ型では結果的にエラーが少なくなり、エラーの解読に関して時間がかかりにくくなります。

　
コンパイラ型ではまとめて読み込ませてから実行なので、エラーが大量に発生してしまい修正作業が膨大になってしまいます。

不慣れな状態でこのようにエラーの大量修正のような根気のいる作業は、プログラム初心者では精神的なハードルが高くなってしまいます。


そうしたこともあり、インタプリタ型のPythonはエラーの修正がしやすく、初心者でも作業が進めやすい言語となっています。

Pythonはメモリ使用量が多くCPUの処理速度が比較的に遅いため、高速処理や高度なグラフィックスを要求されるゲームやスマホアプリ開発には向いていません。

ゲームやスマホアプリのような開発の場合では、C#やC++などの開発言語が使用されることが多くあります。

PythonはWebアプリケーション開発には適していますが、Webデザインなどといった開発には不向きとなっています。

Pythonはバックエンド側の開発に使用されるため、フロントエンドのデザインやアニメーションの作成をする際には、JavaScriptやCSSなどの技術と組み合わせる必要があります。

ですので、Webサイトの構築にはPythonよりも、JavaScriptやCSSなどを使用したほうが効率が良くなります。