実際に負荷テストを行う場合、以下のようなステップで進めるのが一般的です。

1.キックオフミーティング
 　テストの目的やゴールを明確にし、関係者間で認識を合わせます。

2.テスト観点の洗い出し
 　どの部分に負荷をかけるか、どのような条件で行うかを決めます。

3.テスト対象の特定
 　Webアプリケーション全体なのか、APIの一部なのか、具体的な対象を明確にします。

4.負荷の試算
 　ピーク時に想定されるトラフィック量を元に、負荷のシナリオを組み立てます。

5.ツールの選定
 　JMeterやGatling、LoadRunnerなど、目的に合った負荷テストツールを選びます。

6.試験実施とモニタリング
 　実際に負荷をかけながら、応答時間、CPU・メモリ使用率、スループットなどを測定します。

7.結果分析とレポート作成
 　パフォーマンスのボトルネックや問題箇所を特定し、ドキュメント化して共有します。

負荷テストの現場でよく使われているのが、Apache JMeter（ジェイミーター）です。
JMeterはオープンソースで、HTTPリクエストやWeb APIへのアクセスなどをシナリオとして設定し、仮想的に多数のユーザーを発生させることができます。以下のような特徴があります。

　・Javaベースで拡張性が高い

　・Webアプリケーション、FTP、データベース、SOAPなど多種多様なプロトコルに対応

　・グラフ表示など、結果分析の機能が豊富

　・オープンソースなので無料


ただし注意点もあります。英語のドキュメントが多く、設定にはある程度のインフラやAPIの知識が求められます。初心者がいきなり使いこなすのはややハードルが高いかもしれません。

負荷テストを正しく行うには、システム全体の構造、特にインフラに対する理解が必要不可欠です。

インフラとは？

システムを支える基盤であり、以下のような構成要素があります。

　・サーバー：アプリケーションが動作するコンピュータ
　・ネットワーク：各サーバーやクライアントをつなぐ通路
　・データベース（DB）：情報を保存する仕組み
　・ミドルウェア：OSとアプリケーションの仲介役（例：WebサーバーやAPIゲートウェイ）

インフラの形態

　・オンプレミス：物理的なサーバーを自社で管理
　・クラウド（IaaS / PaaS / SaaS）：必要に応じて外部サービスを活用

負荷がDBに集中する場合、インデックスの見直しやキャッシュの導入が有効です。Webサーバーが原因であれば、リバースプロキシやロードバランサーの導入も検討されます。

開発手法によって、負荷テストの実施タイミングや重要度が異なります。

・ウォーターフォール型

要件定義から開発・テスト・リリースまでを順に進める方法です。この場合、リリース直前に負荷テストを実施するケースが多いです。

・アジャイル型

短いサイクルで実装とテストを繰り返す手法です。継続的に負荷テストを行いながら、段階的にパフォーマンス改善をしていくスタイルが向いています。
アジャイルでは特に「スクラム」や「エクストリームプログラミング（XP）」が有名で、開発チームが密に連携しながら柔軟な対応が求められます。

負荷テストを担当する際、下記のようなエンジニアスキルや役割に触れることも多くあります。

　・フロントエンドエンジニア：ユーザーが直接触れるUI部分を設計・実装
　・バックエンドエンジニア：APIやDBなどサーバーサイドのロジックを構築
　・インフラエンジニア：システム全体の安定稼働を担う
　・SRE（Site Reliability Engineer）：運用と開発の橋渡し的存在。自動化や監視の設計が得意


さらに、プロジェクトやチームを円滑に進めるためのテックリードやプロジェクトマネージャーなどの役割も重要です。

負荷テストは一朝一夕で身につくものではありません。負荷のかけ方、対象の選定、結果の分析まで、すべてにおいて“実践的なセンス”が求められます。

とはいえ、それだけに非常に価値の高いスキルでもあります。実際、負荷テストを得意とするエンジニアの案件単価は非常に高く、短期間で100万円以上の案件も珍しくありません。
「なんとなく使える」レベルではなく、「負荷がかかるとどこがボトルネックになるのか」を感覚的に予測できるレベルを目指すことが、プロフェッショナルへの第一歩です。

まずは基本的なインフラ知識をおさえ、実際のテストツールに触れてみるところから始めてみてはいかがでしょうか？