【比較解説】機械学習とディープラーニングの違いとは？
機械学習とディープラーニングは、現代の人工知能の分野において重要な役割を果たしています。両者は密接に関連していますが、それぞれ異なるアプローチや特徴を持っています。この記事では、機械学習とディープラーニングの違いについて詳しく解説します。機械学習とディープラーニングの定義や特徴、それぞれの得意なことやデメリットについて理解していきましょう。
初心者
AADとAADCについて
Azure Active Directory(以下Azure AD)とは、Microsoftが提供するクラウドベースで「認証」と「許可」を一元管理するサービスです。Azure ADで認証を行えば、連携しているシステムにログインなしでアクセスできるようになります。Azureアカウントで、他のクラウドサービスが利用できます。例：Dropbox、Slackなど
【トレンド解説】AI時代の注目職業！プロンプトエンジニアとは？
AIの発展により、AIエンジニアの需要が急速に増加しています。その中でも、「プロンプトエンジニア」という専門職が注目を集めています。プロンプトエンジニアは、生成系AIにおいてプロンプト（指示文）を設計し、AIがより正確に理解しやすい応答や文章を生成する役割を担っています。この記事では、プロンプトエンジニアとは何か、プロンプトの役割や必要なスキル、そしてプロンプトエンジニアの今後の需要について詳しく解説します。
学習・スキル
クラウドの運用設計について
システムを安定して運用していくには、「運用設計」と呼ばれるプロセスが欠かせません。運用設計の概要や、必要な項目、作成のポイントなどを説明していきます。システム開発の依頼を受ける企業は、システムを安定的にサービス提供させてこそ、クライアントの満足度が上がります。クラウドの運用設計について話していきますが、実はオンプレミスでもクラウドでも取り決める要件や設計自体には大きな差はないですが、クラウドの利点を活用するために、共同責任モデルと、クラウドネイティブを意識した設計は必要になってきます。
【必見】AIエンジニアの需要と将来性について
AI（人工知能）の発展により、AIエンジニアの需要が急速に拡大しています。AI技術は様々な産業や分野において革新的な変化をもたらし、企業はその力を活用するためにAIエンジニアを積極的に採用しています。本記事では、AIエンジニアの需要の高まりと将来性、そしてAIエンジニアになるために必要なスキルについて詳しく探っていきます。
キャリア
クラウド時代とこれから
クラウドサービスの市場はどんどん成長しており、今後もさらに成長すると言われています。生産性の向上、業務の効率化を目的としたIT投資を行う企業も増えると予想されています。企業だけでなく、政府もクラウドサービスを利用した業務を行っています。政府の動きについても紹介していきます。