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LPICとは?エンジニアとしてのスキルアップに役立つLinux資格のメリットと難易度

Linuxは、世界中で広く使われているオープンソースのオペレーティングシステムです。Linuxを扱えるエンジニアは、インフラやサーバー、クラウドなどの分野で高い需要があります。しかし、Linuxは多様で複雑なシステムであり、自分で学習するには限界があります。そんなときに役立つのが、LPICというLinuxの資格です。LPICは、Linux技術者としての技術力を認定する、世界的に認められた資格です。LPICを取得することで、Linuxの基礎から応用までを網羅した知識とスキルを身につけることができます。この記事では、LPICとは何か、LPICを取得するメリット、LPICの難易度と試験の概要、LPICの試験範囲について解説します。エンジニアとしてのキャリアを積みたい方は、ぜひ参考にしてください。

学習・スキル

イチから学ぶデータベース・SQL(8)

イチから学ぶデータベース・SQL(7)では、サンプルデータベースに登録されているデータから四則演算を使用して日付に関する計算をしました。 今回も、これまでと同様paizaラーニングを参考に、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者向け】ORMとは

ORMとは英語でObject-Relational Mappingといい、オブジェクト指向プログラミング言語とリレーショナルデータベースとのマッピングを行うものになります。またそれぞれの互換性を向上させるために設計されたプログラミング技術でもあります。ORMの基本的な構造として、プログラミング言語のクラスとデータベースのテーブルを関連付けや対応付けを行うことから始まります。これにより、エンジニアは直接SQLクエリを作成することなく、ORMを通じてデータベースとやりとりを行うことができます。そもそもオブジェクト指向プログラミング言語と、リレーショナルデータベースとはなにかを簡単に説明します。オブジェクト指向言語:データ(オブジェクト)とそれに関連する操作(メソッド)を組み合わせてプログラムを構築するプログラム言語のことです。リレーショナルデータベース:データを表形式で管理するデータベースの一種です。リレーショナルデータベースでは、データが複数のテーブルに分割され、それらの表の間に関係性が定義されています。ではなぜORMという技術が出てきたのでしょうか。

初心者

【ソフトウェアテスト】ソフトウェア開発とテスト活動について②

「【ソフトウェアテスト】テストレベルについて ①」記事に記載のとおり、開発ライフサイクルモデルには形式や期間によってさまざまなモデルがあり、テストを実施するタイミングもモデルによってさまざまです。先に挙げた開発工程の例である要件定義→設計→開発→テスト→リリース/保守を一連の流れとする開発ライフサイクルも、このフローを開発期間の流れとして実施するのはあくまでウォーターフォール型モデルのようなシーケンシャルな開発ライフサイクルであり、イテレーティブ開発モデルやインクリメンタル開発モデルでは、各工程とテストが同時に進行したり、無駄をなくすことを目的としてあえて一部工程を省くこともあります。V字モデルは各工程とテストが同時進行する例です。要件定義の段階で要件定義に対するテストを実施、システム設計の時点で設計された内容に対してテストを実施といったかたちで、開発完了後にようやくテストではなく、常に工程の早期段階でテストを実施します。開発完了後のテストで不具合が検出されると工程の手戻りが発生してしまい、工数に無駄が生じますが、早期にテストを実施することにより、上流工程の段階で不具合や懸念を可能な限り取り去って開発作業の手戻りを少なくし、無駄な工数の増加を防いだり、最終的な品質の向上を目指すことができます。このようにV字モデルの左側で行う開発活動に対して早期にテストを実施して効率的な開発活動を目指す手法をシフトレフトと呼びます。イテレーティブ開発モデルやインクリメンタル開発モデルとなると、さらに各工程とテストが早期段階で実施されていきます。全体的な流れをより細かく迅速に行い、それを細かく繰り返していくサイクルが、現在のソフトウェア開発形式の主流になってきています。

テスト(運用・保守・サポート)

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【MVVMパターン編その4】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

データベース種類完全ガイド: おすすめデータベースとその特長

データベースは、現代のIT業界において不可欠な存在となっています。データベースは、情報を整理し、保存し、検索するためのシステムで、さまざまな種類が存在します。それぞれのデータベースには、特有の特徴、利点、欠点があり、用途によって適したデータベースが変わります。例えば、大規模な企業向けにはOracleが、小規模なプロジェクトや個人用にはSQLiteが向いています。しかし、インフラエンジニアとして、これらのデータベースの種類や特性、おすすめの使用シーンをしっかり理解することが重要です。本記事では、主要なデータベースの概要とそれぞれのおすすめポイントを解説します。データベース選定の参考にしてください。

初心者

【PowerShell】コマンド

基本的なコマンドレットやよく使うコマンドなど、学習していきたいと思います。

テスト(IT事務全般)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(スイッチング②)

Packet Tracerでネットワークを学びます

詳細設計(内部設計)(インフラ)

人気のJavaScriptフレームワークNext.jsを解説|ほぼReactの進化版

今回は、Webアプリケーション開発に使われるNext.jsについて、実践形式で解説していきます。Next.jsはReact.jsをベースにしており、React.jsを学んだ人にとっては、比較的学びやすいとされています。では、早速Next.jsの基本的な使い方から見ていきましょう。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

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