検索キーワード: 「インフラエンジニアのキャリアアップ」


JavaScriptの進化と現在の重要性 - Node.jsの役割

はるか昔、インターネットがこの世に広まり始めたころ、私はHTMLを書いていました。そしてjavascriptと出会い、時代とともに様々な変遷を経験してきました。そのたびに思ったことが、「今この技術は必要なのか?」でした。今回は、今すでに広く受け入れられている、Node.jsについて学んでいきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Git GUIツールの使い方:初心者向けチュートリアル

Gitとは、分散型バージョン管理システムの1つで、コードやファイルなどの変更履歴を記録し、複数の人で同時に開発を進めるために使われます。Linuxの開発者であるLinus Torvaldsによって開発され、現在は世界中の多くの企業やオープンソースプロジェクトで使用されています。Gitは、ファイルの変更履歴を保存するための「リポジトリ」と呼ばれるデータベースを持ち、このリポジトリに対してコミットと呼ばれる操作で変更履歴を追加していきます。また、ブランチと呼ばれる分岐を作成して、異なるバージョンのコードを管理します。Gitの主な特徴としては、以下のようなものが挙げられます。・ローカルでの高速な動作・分散型であるため、オフラインでも開発ができる・変更履歴を管理しやすく、コードの品質を高めることができる・大規模なプロジェクトでもスケーラブルに対応可能Gitは、コマンドラインツールを使って操作することもできますが、GUIツールを使って操作することもできます。

アーキテクト・技術選定(PG/バックエンド)

【セキュリティ】脅威と対策

昨今、リモートワークの普及によりVPNの使用に関するインシデントも増えているようです。また、攻撃が巧妙化しているのもあり、セキュリティ問題について考える機会も多くなってきました。どんな脅威が増えているのか、またその対策などについて学習していきます。

テスト(IT事務全般)

【エンジニアになりたい人必見!】データ構造とアルゴリズム

今回は、データ構造とアルゴリズムについてまとめました。エンジニアになりたい方に、欠かせない内容となっています。ぜひ最後までお読みください!

その他(SE)

基本情報技術者試験は意味ないはウソ?資格取得のメリット・試験概要・難易度を解説!

IT業界に携わるビジネスパーソンや、これからITスキルを身につけたいエンジニア候補生にとって、基本情報技術者試験は最初に挑戦したい国家試験の一つです。しかし、基本情報技術者試験は難易度が高く、合格率も低いというイメージがあります。また、最近では学校や会社で薦められて基本情報技術者試験を取得したが、全く使うシーンがなく意味がないといった声も聞きます。この記事では、なぜ意味がないと言われるのか、その理由や、エンジニアにとってのメリット、基本情報技術者試験の概要や難易度・合格方法を解説します。

学習・スキル

【初心者用】Active Directoryについて

Active Directory(AD)とはマイクロソフトが提供するWindows Serverに搭載されている機能で、ネットワークにつないでいるクライアント端末やサーバー、プリンター、アプリケーションなどの情報を収集し、一元管理できるディレクトリサービスです。ユーザーアカウントを集中的に管理できるので、ファイルやフォルダの共有データへのアクセス権限、プリンタなどの周辺機器への利用制限などユーザの利用権限を効率的に管理することができます。複雑化するリソース管理のタスクも、Active Directoryを使うことによって管理しやすくなります。

その他(インフラ)

Pythonフレームワーク、Django(ジャンゴ)とは

Django(ジャンゴ)とはPythonのWEBアプリケーションフレームワークの1つであり、昨今人気を集めているフレームワークの1つでもあります。 今回の記事を読むことで分かること ・Djangoで出来ることが分かる ・Djangoの概要が分かる

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【インフラエンジニア】初心者が押さえておきたい言語とスキル

インフラエンジニアはシステムの基盤となるインフラ部分(OS・ネットワーク・サーバ)の設計・構築・運用・保守を行います。そのため、インフラエンジニアにとってプラグラミング言語の学習は必須ではありませんでした。しかし、近年インフラエンジニアを取り巻く環境の変化からプログラミング言語の習得が求められ始めています。そこで本記事では、・プログラミング言語の習得はなぜ必要なのか?・他にどんなスキルが求められているのか?を技術的なトレンドを交えて紹介します。

学習・スキル

機械学習エンジニアのキャリアパスと必要なスキルについて

機械学習は近年、急速に発展している分野であり、多くの企業や産業において重要な役割を果たしています。機械学習エンジニアは、データを分析し、予測モデルを開発するなど、機械学習技術を活用して問題を解決する専門家です。本記事では、機械学習エンジニアとしてのキャリアパスや、成功するために必要なスキルについて探っていきます。経験の浅い方々やキャリアを考えている方々にとって、参考になる情報を提供します。さあ、機械学習エンジニアとしての旅を始めましょう。

学習・スキル

【初心者用】Goとは

Goという言語自体は聞いたことはあるのですが、特に何に使用されているのかよくわかっていませんでした。ですので、Goという言語が一体どういった強みがあり、どのような現場で使用されているのか学びたいと思います。

その他(PG/バックエンド)

Pythonで自動化できること6選!単純作業を効率化しよう

さまざまな企業で、DX化が推進されていますが、実際に日々の業務で発生する定常的な作業や単純作業は自動化できていますでしょうか。例えば、次のような作業は、一見単純で簡単に見えますが、実は時間や労力をかなり消費しています。 ・ExcelやWordでデータを整理する ・メールを送る ・ファイルを移動する ・PDFを作成する ・Webサイトから情報を収集するしかし、Pythonというプログラミング言語を使うことで、このような作業を自動化することができます。

学習・スキル

【初心者用】SPAについて

Web開発の勉強をしていく中で、最近のトレンドではSPAという作成方法が採用されていることを知りました。実際にNext.jsなどで作成してみたのですが、詳細をしっかりと理解していないと感じたので、再度SPAでのWebサイト作成をする前にまとめようと思いました。Web開発でSPAは今後も伸びていくので、理解して開発できるよう今回で詳細を学びたいと思います。

その他(PG/フロントエンド)

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