システムエンジニアに必要なスキルって？現役のシステムエンジニアが教えます
システム業界で活躍して数年経つと、プログラマーとしてスペシャリストになるのか、システム開発に携わる領域を更に広げてシステムエンジニアになるのか、悩まれる方も多いと思います。本記事では、システムエンジニアを目指す方や、システムエンジニアとしてキャリアを積みマネージャーとしてステップアップしたい方に向けて、現役のシステムエンジニアが必要なスキルを解説します。
キャリア
インフラエンジニアのキャリアアップに必要な資格とは？難易度別にご紹介！
インフラエンジニアとして活躍される方々の中には、社内の保守・運用案件に配属され、やりがいを感じながらも、日々ルーティンワークに追われて成長を実感できず、将来に不安を抱く方もいらっしゃるかもしれません。そこで、本記事では、そのような方に向けて、インフラエンジニアのキャリアアップに必要な資格についてご紹介します。
学習・スキル
JavaScriptの進化と現在の重要性 - Node.jsの役割
はるか昔、インターネットがこの世に広まり始めたころ、私はHTMLを書いていました。そしてjavascriptと出会い、時代とともに様々な変遷を経験してきました。そのたびに思ったことが、「今この技術は必要なのか？」でした。今回は、今すでに広く受け入れられている、Node.jsについて学んでいきたいと思います。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
エンジニアの将来性とキャリアアップ、安定性を考える―20～30代のプログラマー向け転職ガイド
就活・転職中の20～30代プログラマー必見！IT業界におけるエンジニアの需要は年々増加し、特に20～30代の若手プログラマーの間では、将来性の高い職種として注目を集めています。プログラミングスクールを卒業しエンジニアとして転職に成功したものの、スキルアップや収入面での安定性に悩んではいませんか？エンジニアとしてのキャリアを安定させるための具体的なアドバイスもご紹介します。そんな中、新卒で営業職に就いたものの、趣味のゲームに携わる仕事をしたいという想いからエンジニアへの転職を決意したAさんのケースがあります。プログラミングスクールを卒業しエンジニアとして転職に成功したAさんですが、現在はスキルアップや収入面の安定性に悩みながら、次のキャリアアップを目指して転職活動を行っています。また、将来的に彼女にプロポーズする計画も持っており、安定した仕事を探していることも考慮しています。そこで、本記事では20～30代の就活・転職中のプログラマー向けに、エンジニアの将来性とキャリアアップ、安定を考えた選択について解説します。Aさんの実体験をもとに、最適なスキルの選び方やキャリアの展望について考察し、さらにエンジニアとしてのキャリアを安定させるための具体的なアドバイスもご紹介します。プログラマーを目指す若者や転職を考えるエンジニアにとって、将来を見据えた選択についてのヒントが満載です！
キャリア
Node.jsの一番メジャーなフレームワーク「Express」について解説
Node.jsは、JavaScriptを使ってサーバーサイドの開発を行うことができるランタイム環境です。その中でも、特に人気があるのがフレームワークのExpressです。この記事では、Expressについて解説していきます。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
Java言語の一番メジャーなフレームワーク「Spring Framework」について解説
こんにちは、最近Javaのフレームワークに興味を持った者です。今回は、Java開発者にとって欠かせないフレームワークの一つ、Spring Frameworkについて実践形式で解説していきたいと思います。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
データベースエンジニアの仕事内容や求められるスキルをご紹介！
データベースエンジニアとはデータベースと言う膨大なデータを管理するためのツールを扱うスペシャリストのことを指します。データベースは、アプリケーション開発やシステム開発にとってなくてはならないツールとなります。アプリケーションやシステムは必ずデータベースと連携して動作しています。具体的には、顧客情報を管理したりマスター情報と呼ばれるアプリケーションで使う設定値を管理したりしています。データベースは各テーブル間の整合性を保つ必要があります。そのためにはデータベース設計を行う必要があります。データベース設計は、プログラム開発やプログラム設計と同じくらい重要な役割を担っており、専門性が必要とされます。そこで今回はデータベースエンジニアの仕事であったり、必要なスキルや知識をご紹介していきます。データベースエンジニアを目指している場合は、ぜひこの記事を見て参考にしてください。
学習・スキル
テスト自動化ツールとは？メリットデメリットやオススメツールもご紹介！
皆さんはテスト自動化ツールについてご存じでしょうか。開発プロセスにおいて必要不可欠な工程としてテスト工程がありますが、そのテストを自動化して膨大な工数を削減することができるツールとなっております。また人がテストをしていてはどうしてもミスが生じてしまいますが、テスト自動化ツールの場合は自動で行ってくれるので使い方さえ間違えなければミスが発生することはありません。特に大規模なプロジェクトになるほど効果を発揮してくれるテスト自動化ツールについて今回はご紹介いたします。
学習・スキル
【IT転職】インフラエンジニアになりたい人必見！仕事内容、必要なスキル・資格をまとめて紹介！！
突然ですが皆さん、ITエンジニアにも大まかに分類すれば2つの職種があることをご存知でしょうか？一つは、アプリケーションやシステムなどソフトウェアの開発を行うシステムエンジニア。そして、もうひとつはITの裏側、すなわちアプリやシステムを動かす根幹となるためのサーバやネットワークなどの設計、構築、保守・運用を行うインフラエンジニアです。今回は、なかなか実態が想像しにくいインフラエンジニアの業務内容について紹介、そしてインフラエンジニアになるための必要なスキルや向いている人の特徴などを解説していきます。
学習・スキル
インフラエンジニアの年収事情とキャリアアップの秘訣
インフラエンジニアの年収事情について、興味はありませんか？IT業界の中でも重要な存在であるインフラエンジニア。彼らの年収にはどのような傾向があるのでしょうか？ネットワークエンジニア、サーバーエンジニア、クラウドエンジニア、セキュリティエンジニアの各分野ごとに年収を探ってみましょう。さらに、インフラエンジニアの年収アップにはどのような方法があるのでしょうか？上流工程への進出やマネジメントスキルの磨き方、幅広い技術習得や有益な資格取得など、具体的なアプローチをご紹介します。インフラエンジニアとしてのキャリアパスを築くために、年収アップへの道を探っていきましょう。
キャリア
ネットワークエンジニアの将来性と市場の需要 | キャリアアップに必要な3つの要素
企業のデジタル化が進む現代社会において、ネットワークエンジニアの仕事は、市場の高い需要と共に、その将来性も見込まれています。その一方で、ネットワーク技術は日々進化し、新たなセキュリティ課題も常に出現しており、これらの変化に対応するため、ネットワークエンジニアは自身のスキルを常にアップデートしたり、最新のインフラ知識が求められます。ネットワークエンジニアとして成功するためには、継続的な学習と新しい技術への適応、必要なスキルを身につけ、ネットワークエンジニアとしての価値を高めることが大切です。本記事では、ネットワークエンジニアとして求められる需要や将来性、そして長く活躍するために必要なスキルや知識について詳しく解説していきます。
キャリア
セキュリティエンジニアの将来性と市場の需要 | 3つのキャリアパスを解説
セキュリティエンジニアの需要デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進と共に、日本でもセキュリティエンジニアの需要は増大しています。しかし、テクノロジーが進化する一方で、サイバー攻撃や情報漏洩といったセキュリティ上の脅威も増加しています。その結果、企業や組織は機密情報や個人情報などの情報資産を守るため、また重大なセキュリティ事故を防ぐため、早急なセキュリティ対策を迫られており、それに伴いセキュリティエンジニアの需要は高まっています。セキュリティエンジニアは、企業の情報資産を保護するために必要不可欠な役割であり、システムの脆弱性を見つけ出し、セキュリティ対策を設計・実装・監視することで、情報漏洩やサイバー攻撃から企業を守ります。また、万が一のセキュリティ事故が発生した場合には、その影響を最小限に抑える対策を講じることも重要な役目です。セキュリティ対策は、ビジネス継続やブランドイメージの保護、法規制の遵守などに直結しており、セキュリティエンジニアは全ての企業において必須の人材となっています。
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もっと見る【初心者必見】Python独学を通し、プログラミング入門についてまとめてみた
とあるきっかけからPythonに関心を持ちまして、手探りですが勉強をしてみました。 まだ入り口に片足踏み込んだ程度ですが、プログラミング初心者にとってはその難しい「一歩」の助けになればと思い、記事にしました。 当記事では、ざっくりと ・使用した教材、感じた利点 ・学習のコツ、簡単に応用力を伸ばしていける工夫 について、書いていきます。 プログラミング学習のコツについても解説していくので、Python初心者に留まらず、プログラミング自体が初めての方にも参考になると思います。 ※注意点！ ・本記事は、あくまで学習方法、コツについての解説です。Pythonって何？ どうコーディングすればいいの？ といった点に触れたものではありません。 ・本記事における学習ラインは、タイトルに「入門編」と書いた通り、変数の概念や条件分岐や繰り返し文といった初歩の初歩までです。機械学習やデータ分析といったディープな部分までを補完しうるものではありません。
製造・コーディング(PG/バックエンド)