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【ソフトウェアテスト】テスト技法の有用性

世に存在するさまざまなソフトウェアテスト技法について、自身のナレッジ整理もかねて詳細をまとめようと思いました。ですが、いろいろなプロジェクトで開発エンジニア・PdM・PM・QAなどさまざまな方と関わらせていただく中で、QAテスター/テストエンジニア等のポジションの方以外には、ソフトウェアテストに技法が存在するということや、テスト技法を用いる意味とメリットについてあまり認識されていないかも知れないと思いました。まずはソフトウェア開発現場でソフトウェアテスト技法を用いたテストを実施することの理由などについてまとめます。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】ドメイン分析テスト

同値分割法/境界値分析については他の記事で記載しましたが、ドメイン分析テストも境界値を用いてテストします。このテスト方法は、関係性のある複数の変数について、入力データの有効範囲にフォーカスしてテストをする手法です。同値分割法/境界値分析では、一つの機能に関して境界がいくつか設定されていて、各境界の前後でそれぞれ動作が変わるような仕様に対してパーティションを分けてテストしていましたが、そのような数値による境界をもつ機能がいくつか関連して複数結果に分かれるような仕様のケースでは、ドメイン分析テスト技法が使用できます。ゲームのダメージ計算式で、与えた最終ダメージ数値に応じてクリティカル倍率をかけた数値を上乗せするといった場合に、元となるダメージ数値がいくつか、相手の防御数値がいくつか、数値いくつ以上でクリティカル倍率は何倍が適用されるか、各数値には有効・無効となる境界があり、かつ最終の数値ごとに複数のクリティカル倍率が用意されているといった仕様があったときに、ドメイン分析テストによって必要なテストケースを洗い出すことができます。

テスト(運用・保守・サポート)

【QA】テストケースの書き方

システム開発における評価・検証では評価する為の状態や手順、そして確認するべき期待結果等の情報をまとめたテストケースを事前に作成することになります。しかしテストケースの書き方が不十分であると他の実施者がそれを見た時はもちろん、テストケースを作成した本人でもいざ評価をする際にテストケースに書かれた情報を正しく読み取ることが出来ない可能性があります。良質なテストケースは"誰が実施しても同じ期待値を得られる"ということです。本稿ではそのために意識するべきことをまとめていきます。

【初心者向け】ORMとは

ORMとは英語でObject-Relational Mappingといい、オブジェクト指向プログラミング言語とリレーショナルデータベースとのマッピングを行うものになります。またそれぞれの互換性を向上させるために設計されたプログラミング技術でもあります。ORMの基本的な構造として、プログラミング言語のクラスとデータベースのテーブルを関連付けや対応付けを行うことから始まります。これにより、エンジニアは直接SQLクエリを作成することなく、ORMを通じてデータベースとやりとりを行うことができます。そもそもオブジェクト指向プログラミング言語と、リレーショナルデータベースとはなにかを簡単に説明します。オブジェクト指向言語:データ(オブジェクト)とそれに関連する操作(メソッド)を組み合わせてプログラムを構築するプログラム言語のことです。リレーショナルデータベース:データを表形式で管理するデータベースの一種です。リレーショナルデータベースでは、データが複数のテーブルに分割され、それらの表の間に関係性が定義されています。ではなぜORMという技術が出てきたのでしょうか。

【進化するSwift】特徴と将来性に迫る

SwiftはAppleが開発したプログラミング言語であり、iOS、macOS、iPadOS、watchOS、tvOSなどのAppleの製品開発に広く使用されています。その特徴や将来性を知りたい方のために、Swiftの魅力を紹介します。

インフラエンジニアのキャリアアップに必要な資格とは?難易度別にご紹介!

インフラエンジニアとして活躍される方々の中には、社内の保守・運用案件に配属され、やりがいを感じながらも、日々ルーティンワークに追われて成長を実感できず、将来に不安を抱く方もいらっしゃるかもしれません。そこで、本記事では、そのような方に向けて、インフラエンジニアのキャリアアップに必要な資格についてご紹介します。

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(ルーティング③)

Packet Tracerでネットワークを学びます

詳細設計(内部設計)(インフラ)

【2023年版】Pythonのフレームワーク大解剖!人気のフレームワーク4選

Pythonのフレームワークって何があるの?Pythonのフレームワークにはどんな種類があるの?Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい。このような疑問をお持ちの方も多いことでしょう。近年、PythonはAI(人工知能)開発において注目を浴び、その人気は急上昇しています。同時に、Pythonを活用するためのさまざまなフレームワークが登場しており、選択肢の多さに戸惑うこともあるかもしれません。AIやウェブ開発、データ解析など、Pythonの適用範囲は広く、その多様性ゆえにどのフレームワークを選ぶべきか、どれを学ぶべきかを選ぶのは決して簡単なことではありません。しかし、この記事ではそんな悩みを解消するために、Pythonのおすすめフレームワークを目的や用途別に紹介し、選び方のポイントも提供します。つまり、あなたの目標やニーズに合った最適なPythonフレームワークを見つけるお手伝いをさせていただきます。Pythonのフレームワーク選びに迷っている方、どのフレームワークが自分に合っているのか迷走している方、ぜひこの記事を読み進めてください。自分にピッタリのPythonフレームワークが見つかるかもしれません。

Pythonフレームワーク、Django(ジャンゴ)とは

Django(ジャンゴ)とはPythonのWEBアプリケーションフレームワークの1つであり、昨今人気を集めているフレームワークの1つでもあります。 今回の記事を読むことで分かること ・Djangoで出来ることが分かる ・Djangoの概要が分かる

今後必ず需要が伸びるクラウドエンジニアについてご紹介!必要な知識もご紹介します

近年、自社でサーバーを持たずにクラウドサービスを利用してアプリケーションを構築する形態が多くなっております。その中で需要が増えてきているのがクラウドエンジニアとなります。クラウドエンジニアとは、ネット上のクラウドサービスを利用してシステムの構築や保守を行う、クラウドサービスに特化したエンジニアを指します。これまではサーバーやネットワークといったハードウェアを自社にて調達、設置したうえでアプリケーションを構築・運用する形態が一般的でした。これらはオンプレミス環境と呼ばれており、現在でも多くの環境がオンプレミス環境となっております。一方で最近ではクラウドサービスの導入を検討する企業が多くなっております。より多くの企業がクラウドサービスを採用するようになるため、クラウドエンジニアの需要は今後必ず伸びていきます。一方でクラウド技術も発展途上ということもありますが、クラウドサービスに長けたクラウドエンジニアもまだまだ少ないのが現状です。ネットワークエンジニアやサーバーエンジニアはクラウド化の進行に併せて、これまで培ってきたサーバーの構築知識やネットワーク技術を活かしながら、クラウドへの理解を深めることが求められるでしょう。そこで今回はクラウドエンジニアについてご紹介していきながら、必要となる知識についてもご紹介していきます。

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