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【Android】Fragmentから別FragmentのViewを更新するサンプル【Kotlin】

iOSのアプリ開発とAndroidのアプリ開発の仕組みの大きな違いとしてActivityとFragmentがあります。Androidアプリ開発の際、1つのActivityに対して2つのフラグメントが存在し、FragmentAのクリックイベントを受けてFragmentBの表示を更新する機能を作る機会が有りました。今回はこちらの機能を含んだかんたんなサンプルを作ってみます。LiveDataやDatabindingをある程度理解している初心者向けの記事となります。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

自宅のwindowsでRuby on Rails(基礎編)

Ruby on Railsは、Webアプリケーションの開発に特化したフレームワークです。MVCの設計パターンを採用し、ActiveRecordを使ったデータベース操作や、ERBを使ったテンプレートエンジンを提供します。Railsは、ルーティングやアクションの定義、そしてRESTfulなAPIの作成をサポートし、コンベンションオーバーコンフィグレーションの原則を採用しているため、開発者は設定ファイルの作成や細かい設定を行う必要がありません。Railsは、開発者の生産性を向上させるために、多くの便利な機能を提供しています。今回は、私がすでに習得済みのSpring Frameworkと比較しながら、Ruby on Railsを学習していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

自宅のWindowsでRuby on Rails ~ Gemを理解する

前回の自宅のwindowsでRuby on Rails(基礎編)では、最も基本的なRailsのWebアプリケーションを作成しました。Railsが非常にスピーディーに、かつ簡潔に開発できるということが分かったのですが、Gemを理解すればもっと複雑なことを簡単に実行できると思います。ということで今回は、新たに新しい機能を実装しつつ、RubyのGemについて学習して行こうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

データ分析に活用されるR言語について解説

皆さんはR言語というプログラミング言語をご存じでしょうか。R言語は主にデータ分析などの分野で活用される事の多い言語です。今回はそのR言語に関して書いていこうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Oracle Service Busの超基礎的な使い方解説

この記事では、Oracle Service Busの基本的な使い方を説明していきます。Oracle Service Busは、エンタープライズ向けのアプリケーション統合プラットフォームであり、メッセージングやWebサービス、ファイルなど様々なプロトコルを統合することができます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【環境構築編】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第3回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第3回について書きます。

初心者

【比較解説】機械学習とディープラーニングの違いとは?

機械学習とディープラーニングは、現代の人工知能の分野において重要な役割を果たしています。両者は密接に関連していますが、それぞれ異なるアプローチや特徴を持っています。この記事では、機械学習とディープラーニングの違いについて詳しく解説します。機械学習とディープラーニングの定義や特徴、それぞれの得意なことやデメリットについて理解していきましょう。

初心者

【初心者用】AWS基礎④

前回は、セキュリティ分野のAWSの責任共有モデルについての復習から入り、テクノロジー分野のAWSクラウドのデプロイと運用の方法まで学習してきました。テクノロジー分野のAWSクラウドのデプロイと運用の復習からはじめていきたいと思います。これから学習していく分野■テクノロジー ・AWSクラウドのデプロイと運用の方法についての理解 ・AWSのグローバルインストラクチャについての理解 ・AWSの主要サービスの識別 ・テクノロジーサポートのリソースを特定■請求と料金 ・AWSの様々な料金モデルの比較対照 ・AWS請求と料金に関連した多様なアカウント構造の認識 ・請求サポートに利用できるリソースの特定

【初心者用】初めてのデータベース

データベースを初めて勉強して感じたことを纏めていきたいと思います。専門的な用語などは分かりやすいように別途説明します。

【SQL 】データベースの正規化について

データの正規化は、必要なデータ項目を整理し、データが重複しないように表を分割することです。データの重複を排除することで、データベース操作に伴う重複更新や矛盾の発生を防ぐことができます。またSQLを使ってデータを取り出す時に、正規化の知識があると何のデータがどこのテーブルに保存されているか感覚的にわかるようになります。

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