検索キーワード: 「インフラエンジニア スキル」


【初心者向け】様々なシステム開発手法

システム開発には作成するサービスやプロジェクトによって適切な開発手法がいくつかあります。今回はシステム開発の手法を数種類紹介して、それぞれの特徴や、メリット、デメリットを紹介します。下記が主な開発手法の一覧になります。 ・ウォーターフォール型開発 ・アジャイル型開発 ・プロトタイプ型開発 ・スパイラル型開発 ・DevOps(デブオプス) ・リーン開発では次からそれぞれの開発手法の特徴とメリット、デメリットを紹介します。

初心者

【初心者向け】CCNA基礎 10章

こちらでは、CCNAの資格取得へ向けた情報を記載いたします。

初心者

データベースを操作するSQLの構文まとめ

今回は、SQLの文法についてのまとめ記事を書いていきます。SQLは、関係型データベース管理システム(RDBMS)を操作するための標準的な言語であり、ビジネスの世界において重要な役割を果たしています。この記事では、SQLの文法の基本について、具体的なコード例を交えながら説明していきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【基礎】HTML/CSS

HTML は、コンテンツの構造を定義するマークアップ言語です。HTML は一連の 要素 で構成されており、これらの要素がコンテンツのさまざまな部分を囲み、一定の表示や動作をさせることができます。タグで囲むと、単語や画像をどこかにハイパーリンクさせたり、単語を斜体にしたり、フォントを大きくしたり小さくしたりすることができます。

初心者

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【環境構築編】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

データベースエンジニアに必要な知識やSQL学習、需要と将来性から資格まで徹底解説!

データベースは、情報の集約、管理、活用を可能にしている、私たちの日常生活やビジネスの効率化に欠かせない存在です。データベースを扱うエンジニアをデータベースエンジニアと呼び、データベースを効果的に運用・管理するための、専門的な知識やスキルが求められます。この記事では、データベースエンジニアの仕事内容から、その需要や将来性、そして成功するためのスキルやおすすめの資格について詳しく解説していきます。データベースに関心を持つ方や、データベースエンジニアとしてのキャリアを目指す方に、役立つ情報となれば幸いです。

学習・スキル

Flutterを使ってみよう その9(レイアウト方法③)

前回の続きで複数の子ウィジェットをレイアウトする場合の説明とそれらを使った例などに触れていきたい思います。以前までに触れてきた下記のウィジェットも複数の子ウィジェットをレイアウトするウィジェットです。 ・Row :水平整列時に使うウィジェット ・Column :垂直整列時に使うウィジェット ・ListView :リスト表示時に使うウィジェット ・GridView :グリッド表示時に使うウィジェット以降は、その他でも有用なレイアウトウィジェットについて触れておきたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者用】Linuxファイルシステムとは何か

【図解】初心者向けファイルシステムの基礎知識〜仕組み, OSとの関係, アクセス権との連携〜Linuxファイルシステムとは、コンピュータ上でデータを格納し、組織化するための仕組みです。ファイルやディレクトリ(フォルダ)などのデータを管理し、アクセスするための基盤となります。異なる種類のファイルシステムが存在し、それぞれ異なる特徴を持っています。

その他(インフラ)

結合や副問い合わせを使ったデータ操作

複数のテーブルを使って結果を得る方法について記載していきます。1つのテーブルからデータを取得する方法と異なり、SQLとして記述する内容が多くなり複雑になってきます。それぞれの処理がどのようなことを行っているのか、それによってどのような結果になるのかをイメージして読み解いて頂ければと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者向け】情報セキュリティーについて

情報セキュリティーについて聞いたことがあると思いますが、本記事で改めて学んでいきたいと思います。

初心者

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【プロジェクト作成編】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

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