検索キーワード: 「エンジニア初心者向け」


エンジニアの将来性とキャリアアップ、安定性を考える―20~30代のプログラマー向け転職ガイド

就活・転職中の20~30代プログラマー必見!IT業界におけるエンジニアの需要は年々増加し、特に20~30代の若手プログラマーの間では、将来性の高い職種として注目を集めています。プログラミングスクールを卒業しエンジニアとして転職に成功したものの、スキルアップや収入面での安定性に悩んではいませんか?エンジニアとしてのキャリアを安定させるための具体的なアドバイスもご紹介します。そんな中、新卒で営業職に就いたものの、趣味のゲームに携わる仕事をしたいという想いからエンジニアへの転職を決意したAさんのケースがあります。プログラミングスクールを卒業しエンジニアとして転職に成功したAさんですが、現在はスキルアップや収入面の安定性に悩みながら、次のキャリアアップを目指して転職活動を行っています。また、将来的に彼女にプロポーズする計画も持っており、安定した仕事を探していることも考慮しています。そこで、本記事では20~30代の就活・転職中のプログラマー向けに、エンジニアの将来性とキャリアアップ、安定を考えた選択について解説します。Aさんの実体験をもとに、最適なスキルの選び方やキャリアの展望について考察し、さらにエンジニアとしてのキャリアを安定させるための具体的なアドバイスもご紹介します。プログラマーを目指す若者や転職を考えるエンジニアにとって、将来を見据えた選択についてのヒントが満載です!

【Swift】TableViewのカスタムセルの作り方と使い方【TableViewCell】

何かと使用頻度の多いTableView。今回はそのTableViewのに使われるセルのカスタム方法について解説します。カスタムセルの作り方の説明、扱い方の説明などできるだけ細かく説明していますので、iOSのアプリ開発が初心者の方にも参考になると思います。環境・MacOS Ventura 13.0・Xcode 14.2・Swift version 5.7.2

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【PowerShell 】基礎的な用語2

PowerShell の用語やコマンド理解についての学習をさらに進めていきたいと思います。

テスト(IT事務全般)

【Java】文書の読込み・出力方法

システム開発をしていると、ファイル入出力の処理機能を実装する場合があると思います。ただ、初心者の方はファイル入出力とはどういうことなのか分からないと思う方もいると思うので、今回はファイル入出力とはどういうものか、どのような時に使うのか、どのように実装するのかを順に解説していきます。

JSTQBのシラバスを読む【第六章】

ソフトウェアテストにおいて、ツールの活用は今や欠かせない存在となっています。今回は、JSTQB Foundation Level シラバスの第六章「テストツール」に焦点を当て、テストの効率化を支える各種ツールと、自動化における利点・リスクについて分かりやすく解説していきます。「ツールを使えばすぐにテストが楽になる!」と思っている方も多いかもしれませんが、実際には、ツールの導入・運用には計画性や戦略が必要です。本記事では、JSTQBの内容を読み解きながら、実務に活かせる視点を盛り込んで解説していきます。

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【MVVMパターン編その1】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

Pythonの基本構文

Python(パイソン)とは、1991年にオランダ人のGuido van Rossum(グイド・ヴァン・ロッサム)氏が開発したプログラミング言語です。アプリケーションの開発、人工知能、データ解析など様々な用途に使用でき、少ないコード量で簡潔に書けるため、読み間違えや書き間違い起こりづらいのが特徴です。文法がシンプルでわかりやすく初心者でも取り掛かり易い言語です。

開発環境関連(PG/バックエンド)

【Java基礎】Java未経験から習得を目指す 環境構築編

どうも、C++が最も得意なプログラマです。仕事の関係でJavaを扱うことになったのですが、Javaに関しては全くの未経験ですので、今回からJavaについて学んでいこうかと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者用】SQLのクエリ操作基礎2

タイトル通りですが、SQL初心者がクエリ操作に関して学んだことまとめていきます。操作方法について忘れていることが分からないことが多いので、クエリ操作について基礎を学んでいきます。

その他(PG/バックエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ①

生産の分野における管理手法に関して、各種データの分析に使用する代表的な7種類の手法が、QC7つ道具と呼ばれています。もともとは工業系生産などの製造現場における品質に関して、顧客信頼度を高めたり現場の問題解決に取り組むための視点として、品質管理の思考が波及しました。そのことから、管理の手法を明示化することで、手法を用いて誰でも品質管理に取り組むことができるようになることを目的としてさまざまな手法が作成されました。それらの中でも特に代表的なものがQC7つ道具と呼ばれるようになりました。ソサエティー5.0が提唱されている現代において、市場や製造現場におけるソフトウェア関連開発業務の割合は増えています。ITの基本資格でもある基本情報技術者試験のストラテジ系領域の内容にもQC7つ道具に関する問題が含まれており、ソフトウェア開発現場におけるQC(Quality Control)活動においても、QC7つ道具の利用される場面は増えています。QC7つ道具は主に、数値などの定量的分析が可能なデータを取り扱う分析の際に用いられる手法です。定性的な事象の分析に用いるような手法は新QC7つ道具として別でまとめられています。※以降に記載する図の中でも定性的事象分析に使用できる図はあるため、QC7つ道具が必ずしも定量的分析にしか使用しないものというわけではありません。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

関連タグ

カテゴリ別人気記事

もっと見る
テレワーク関連人気記事

週間人気記事

もっと見る