【二日目】Java学習

Javaの学習内容

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者向け】データベースセキュリティについて

データベースを設計する際や、不正アクセスがあった際にセキュリティを見直したり考えたりする必要があると思います。今回はデータベースセキュリティについてどういった内容なのか、どういったことを考慮して設計すればよいのか解説していきたいと思います。

DDLを使ったオブジェクトの定義

業務では、何らかのアプリケーションを使ってデータベースのデータを管理や運用しますが、そのデータを格納するためのテーブルを作成する必要があります。ここでは、テーブルの管理をする際に登場するDDL（データ定義言語）について記載します。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【パート１】ChatGPTをデスクトップ上から使えるようにデスクトップアプリ化してみた｜Node.js & Electron

最近、ChatGPTという物がとても注目されています。私自身も、実際に使用してみてその性能に驚きました。簡単な質問はもちろん、前提条件を指定した文章の作成や、プログラミングのコード作成までできてしまいます。今回はその便利なChatPGTをデスクトップアプリ化し、どこからでも質問を行えるようにしていきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ（スイッチング③）

Packet Tracerでネットワークを学びます

詳細設計(内部設計)(インフラ)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具　②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要－因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

Flutterを使ってみよう その１（環境構築）

Flutterとは、Googleが開発してマルチプラットフォームの開発フレームワークで複数のアプリを同じソースで開発できる仕組みです。とりあえず、使ってみようということで今回の目的は、環境構築から進めます。環境・MacOS Ventura 13.6.3・Xcode 15.1※今回はiOS環境開発への環境構築のみ実行

開発環境関連(PG/フロントエンド)

【初心者用】CCNA学習＃2OSI参照モデル

本日は、OSI参照モデルと、物理層について簡単にまとめていきたいと思います。上記の内容も、非常に大切な内容になりますので、しっかりと把握していきましょう。

その他(インフラ)

PythonでWebアプリケーションを作成するための備忘録

近年AIやディープラーニングの盛り上がりで注目されているPythonですが、特徴、できること、学習方法、Webアプリケーション構築に適しているのかを調べてみました。

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第3回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第3回について書きます。

【初心者向け】CCNA基礎 7章

こちらでは、CCNAの資格取得へ向けた情報を記載いたします。

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第7回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第7回を書きます。