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【初心者必見】MySQLで色々な関数を試してみた

6月から参画するプロジェクトで、SQLServer を使用するため、SQLの操作に慣れておくために今回この記事を書くことにした。 SQLは基本的に操作に慣れて覚えていくことが一番大事だと考えているため、 色々なパターンで操作していこうと思う。 その中でも今回は、「集計関数」について、実際に色々試して操作に慣れていく。 (集計関数以外の色々な関数も操作してみた) 参考サイト SQL GROUP BY句と集計関数の使い方を確認しよう! ”https://style.potepan.com/articles/26945.html SQL Server 集計関数一覧 ”https://johobase.com/sqlserver-aggregate-function/ SQL GROUP BYで自在に集計! 集計関数やHAVINGと合わせて使おう ”https://www.sejuku.net/blog/72923 SQLの文字列関数とは?よく利用される関数とその使い方について解説 ”https://products.sint.co.jp/topsic/blog/sql-bootcamp-01 SQLで文字列を結合するにはconcat関数 引数の数やNULLの扱い等、仕様に差異あり ”https://style.potepan.com/articles/30406.html SQLのREPLACE関数を用いた置換機能 使用方法を徹底的に解説 ”https://style.potepan.com/articles/17824.html 1分でわかる SQLで四捨五入するにはROUND関数を使う! ”https://style.potepan.com/articles/26450.html SQL FLOOR関数の使い方(切り下げ) ”https://ichilv.com/sql-floor/ SQLでランダム順にレコード取得するサンプル rand関数を使用 ”https://style.potepan.com/articles/25326.html 日付型をフォーマット! MySQLのDATE_FORMAT関数を活用 ”https://style.potepan.com/articles/19541.html

製造・コーディング(SE)

データ分析に活用されるR言語について解説

皆さんはR言語というプログラミング言語をご存じでしょうか。R言語は主にデータ分析などの分野で活用される事の多い言語です。今回はそのR言語に関して書いていこうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【JSTQB(FL)対策】第2章ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通してのテスト

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第2章ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通してのテスト分野における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載します。

テスト(運用・保守・サポート)

クラウドエンジニアの今後の需要は必ず拡大!その理由を説明します!

クラウドエンジニアの需要は今後も継続的に高まると予想されます。クラウドコンピューティングの普及やビッグデータの活用が進むにつれて、企業はより高機能なクラウドサービスを必要とするでしょう。またセキュリティの重要性が高まるにつれて、セキュリティ的観点としても、クラウドエンジニアの需要が高まることが予想されます。さらに新たなテクノロジーの出現や、オンプレミス環境からの移行等での案件拡大により、需要はさらに拡大していくでしょう。それに伴い、クラウドエンジニアは自身のスキルセットを継続的にアップデートし、新たなテクノロジーのトレンドに対応する必要があります。学習意欲と技術的な好奇心を持つことが重要です。そこで今回はクラウドエンジニアの需要、関連資格のご紹介をしていきます。もしクラウドエンジニアに興味があるのであれば本記事でクラウドエンジニアについて学習していきましょう。

キャリア

データ分析に使用されるR言語の基礎構文をまとめてみた

R言語は、統計解析やデータ分析に特化したプログラミング言語であり、初心者でも比較的簡単に学ぶことができます。今回はR言語の初心者向けにR言語の基礎を紹介しようと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

機械学習エンジニアのキャリアパスと必要なスキルについて

機械学習は近年、急速に発展している分野であり、多くの企業や産業において重要な役割を果たしています。機械学習エンジニアは、データを分析し、予測モデルを開発するなど、機械学習技術を活用して問題を解決する専門家です。本記事では、機械学習エンジニアとしてのキャリアパスや、成功するために必要なスキルについて探っていきます。経験の浅い方々やキャリアを考えている方々にとって、参考になる情報を提供します。さあ、機械学習エンジニアとしての旅を始めましょう。

学習・スキル

【初心者】Python

Pythonは、コードの記述が短くシンプルな言語で、初心者でも比較的容易に利用できます。一方で豊富な機能も備わっているため、科学技術分野をはじめ、幅広い分野で重宝されています。

初心者

【JSTQB(FL)対策】第4章テスト技法

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第4章テスト技法分野における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載します。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について

「【ソフトウェアテスト】不具合報告のインシデントレポートについて」記事で記載したとおり、インシデントはチケット作成して報告されたのち、内容を分析して対応をし、作成から完了に至るまで管理します。そうして蓄積されたインシデントレポートは、報告対応されたそのレポート自体が、以降で類似の現象を検出した際の資料として用いられる面もありますが、内容を分析することで、今後の開発品質向上を目指すための判断材料として活用することができます。いずれのインシデントレポートも、何かしら問題があったから作成されているものであり、問題点は解決した時点で完了とはせずに、内容を振り返って同じ轍を踏まないように以降の活動を随時改善していくことが肝要です。近年のアジャイル化が進んでいるプロジェクトなどの場合は、直近の開発内容に対するインシデントレポート単体を都度分析するような時間も設けられずに次々進んでいくことがありますが、プロジェクト全体としてインシデントレポートを統合管理し、アジャイル開発の各プロジェクト進行とは別途で機会を設けて、振り返りと共に不具合分析を行うことは、高品質な開発を目指す上で必要な活動です。ソフトウェア開発現場の現状として、プロジェクト形式もインシデントレポート形式もさまざまある状況なので、欠陥分析の手法もこれが絶対という唯一のものではなく、状況や期間などに合わせて必要な手法でアプローチをすべきです。統計的内容に基づく分析、インシデントごとの要因に基づく分析、その両面からの分析など、どのような面からアプローチするかによって用いる手法もさまざまあります。

テスト(運用・保守・サポート)

【MySQL】実行計画を活用した速度改善

作成したプログラムの実行速度が単体テストのときは早かったのに、結合テストや本番では遅くなって問題になることがよくあると思います。今回はデータベースへのアクセス速度の問題を、実行計画を活用しながら解決する方法を簡単に説明いたします。説明はMySQLを対象としておりますが、基本的なところはどのDBMSでも同じと考えています。

初心者

【ソフトウェアテスト】同値分割法/境界値分析

入力されるデータによって判定を変えるという機能は、ソフトウェアの機能として広く一般的に使われます。自己責任で金銭を扱うサービスを利用する際には、18歳以上か未満かで利用の可不可を判定するという年齢確認機能が適用されていることがあります。ユーザーが任意にパスワードを設定できる機能の場合は、文字数が想定より少ない場合はセキュリティレベルが低いため無効として、文字数が想定より多い場合も仕様想定外として無効とするシステムもあります。こういった機能を対象に検証を実施する際、入力可能な数値を全て検証対象としてテストを実施しようとすると、非常に多くの工数を割かねばならないため、入力想定範囲の中で同じ処理を返す想定の数値は1つのグループとして扱い、処理の変わる境目に狙いを付けてテストするというのが、「同値分割法」と「境界値分析」です。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】ドメイン分析テスト

同値分割法/境界値分析については他の記事で記載しましたが、ドメイン分析テストも境界値を用いてテストします。このテスト方法は、関係性のある複数の変数について、入力データの有効範囲にフォーカスしてテストをする手法です。同値分割法/境界値分析では、一つの機能に関して境界がいくつか設定されていて、各境界の前後でそれぞれ動作が変わるような仕様に対してパーティションを分けてテストしていましたが、そのような数値による境界をもつ機能がいくつか関連して複数結果に分かれるような仕様のケースでは、ドメイン分析テスト技法が使用できます。ゲームのダメージ計算式で、与えた最終ダメージ数値に応じてクリティカル倍率をかけた数値を上乗せするといった場合に、元となるダメージ数値がいくつか、相手の防御数値がいくつか、数値いくつ以上でクリティカル倍率は何倍が適用されるか、各数値には有効・無効となる境界があり、かつ最終の数値ごとに複数のクリティカル倍率が用意されているといった仕様があったときに、ドメイン分析テストによって必要なテストケースを洗い出すことができます。

テスト(運用・保守・サポート)

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