【初心者必見】MySQLで色々な関数を試してみた

6月から参画するプロジェクトで、SQLServer を使用するため、SQLの操作に慣れておくために今回この記事を書くことにした。 SQLは基本的に操作に慣れて覚えていくことが一番大事だと考えているため、 色々なパターンで操作していこうと思う。 その中でも今回は、「集計関数」について、実際に色々試して操作に慣れていく。 (集計関数以外の色々な関数も操作してみた) 参考サイト SQL GROUP BY句と集計関数の使い方を確認しよう! ”https://style.potepan.com/articles/26945.html SQL Server 集計関数一覧 ”https://johobase.com/sqlserver-aggregate-function/ SQL GROUP BYで自在に集計! 集計関数やHAVINGと合わせて使おう ”https://www.sejuku.net/blog/72923 SQLの文字列関数とは?よく利用される関数とその使い方について解説 ”https://products.sint.co.jp/topsic/blog/sql-bootcamp-01 SQLで文字列を結合するにはconcat関数 引数の数やNULLの扱い等、仕様に差異あり ”https://style.potepan.com/articles/30406.html SQLのREPLACE関数を用いた置換機能 使用方法を徹底的に解説 ”https://style.potepan.com/articles/17824.html 1分でわかる SQLで四捨五入するにはROUND関数を使う! ”https://style.potepan.com/articles/26450.html SQL FLOOR関数の使い方(切り下げ) ”https://ichilv.com/sql-floor/ SQLでランダム順にレコード取得するサンプル rand関数を使用 ”https://style.potepan.com/articles/25326.html 日付型をフォーマット! MySQLのDATE_FORMAT関数を活用 ”https://style.potepan.com/articles/19541.html

製造・コーディング(SE)

機械学習エンジニアのキャリアパスと必要なスキルについて

機械学習は近年、急速に発展している分野であり、多くの企業や産業において重要な役割を果たしています。機械学習エンジニアは、データを分析し、予測モデルを開発するなど、機械学習技術を活用して問題を解決する専門家です。本記事では、機械学習エンジニアとしてのキャリアパスや、成功するために必要なスキルについて探っていきます。経験の浅い方々やキャリアを考えている方々にとって、参考になる情報を提供します。さあ、機械学習エンジニアとしての旅を始めましょう。

学習・スキル

【比較解説】機械学習とディープラーニングの違いとは？

機械学習とディープラーニングは、現代の人工知能の分野において重要な役割を果たしています。両者は密接に関連していますが、それぞれ異なるアプローチや特徴を持っています。この記事では、機械学習とディープラーニングの違いについて詳しく解説します。機械学習とディープラーニングの定義や特徴、それぞれの得意なことやデメリットについて理解していきましょう。

テスト自動化ツールとは？メリットデメリットやオススメツールもご紹介！

皆さんはテスト自動化ツールについてご存じでしょうか。開発プロセスにおいて必要不可欠な工程としてテスト工程がありますが、そのテストを自動化して膨大な工数を削減することができるツールとなっております。また人がテストをしていてはどうしてもミスが生じてしまいますが、テスト自動化ツールの場合は自動で行ってくれるので使い方さえ間違えなければミスが発生することはありません。特に大規模なプロジェクトになるほど効果を発揮してくれるテスト自動化ツールについて今回はご紹介いたします。

学習・スキル

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第15回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第15回について書きます。

【初心者用】ELTツールについて

次の案件先でデータベースの操作をすることになり、ETLツールなども使用することになるので、ETLツール関連について学びたいと思います。

その他(PG/バックエンド)

システム開発で行うテスト工程と概要のまとめ

開発するシステムの品質を担保するために開発工程に応じてシステムのテストを行う必要があります。開発工程ごとに行うテストではどのようなものがあるのか、そこではどのようなことを行うのかを説明します。「ウォータフォール型開発」と「アジャイル型開発」の開発手法がありますが、ここでは「ウォータフォール型開発」の手法に絞って説明します。

テスト(SE)

【初心者】基本情報はおすすめ

「基本情報（FE）レベルの知識がある人材がほしい」私が経験半年の駆け出しエンジニアの頃、転職活動の際に言われた言葉です。「学生のうちにITパスポートと基本情報を取っておけば就活で評価される」私が学生（情報理工系、偏差値45ぐらい）の時にとある教授が口酸っぱく言っていました。「ITパスポートも大事だけど取得していてもあまりネタにされない」「未経験のエンジニアは基本情報を取って初めて評価されるみたいな」エンジニアが集う交流会で会った、実務5年以上の先輩が言っていました。この”基本情報”という資格、結構大事だそうです。本記事では、基本情報はおすすめだということを話していきます。

学習・スキル

テスト工程について

初心に帰ってテスト工程について復習していきたいと思います。

【基本】AWSの使い方とその他

みなさんAWSを知っていますか。AWSは今どこの現場でも使われており、任天堂やフジテレビなどアプリではInstagramや漫画アプリなどでも大きく関連しており、今、AWSがないとほとんどのアプリに影響があるほど私たちの生活では必須になっております。そんなAWSについて今回はまとめました。

システム開発のテスト工程で重要な事とは？

システム開発では、不具合やバグが無いかを検証するテスト工程と呼ばれる期間が存在します。 テスト工程には大きく分けて下記4つのテスト内容が存在します。 ・単体テスト・・画面や機能ごとに、動作の検証をする ・結合テスト・・他の機能やシステムと連携させて、動作の検証をする ・総合テスト・・本運用を想定して、システム全体の動作を検証する・ 受入れテスト・・納品前に仕様書の通り完成しているか確認する システム開発におけるテストの役割は、開発したシステム、記述したプログラムが不具合なく動作するか、バグなどがないかをチェックして修正する工程のことを指します。 どれだけ優秀なエンジニアが開発していようと、人の手が介在するシステム開発では、バグがないということは絶対にあり得ません。 たとえば、システム開発の現場でもっともポピュラーな開発の流れの「ウォーターフォール型」を採用している場合、「単体テスト」「結合テスト」「システムテスト（総合テスト）」「受け入れテスト（ユーザーテスト）」の、大きく4つのテスト工程が実施されます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

マニュアル作成で心がけることとは

皆さんはシステム開発現場のマニュアルや仕様書などのドキュメントに対して、どのようなイメージをお持ちでしょうか。 実際にシステム開発の現場で整備されていたマニュアルが、めちゃくちゃ役に立ったと考えているかたは、ごく少数なのではないでしょうか。 各プロジェクトで、エンジニアの入れ替わりが当たり前になった昨今では、業務マニュアルやシステムの操作マニュアルがない会社はないと言っても過言ではありません。 ・分厚くて読む気がしない ・どこに何が書いてあるのか分かりにくい ・そもそも読んでも理解できない ・プロセスやトラブルの解決策が抜けがち ・書いてある内容が古い（アップデートされていない） 上記の内容はいずれも、マニュアルが風化する原因の1つです。 裏を返せば、マニュアルを作る側が、上記のような状態にならないように気をつけるべき項目とも考えることが出来ます。 実際、多くのシステム開発の現場で、マニュアルと実際に稼働しているシステムとの情報が乖離しており、マニュアルはストレージを圧迫する邪魔な存在。だと認識されているケースが多いです。 今回の記事では、システムの操作マニュアルに関して、みなさんが実際にマニュアルを作成する場合に、分かりやすく使いやすいマニュアルを作るために心がけるべき5つのポイントについて解説していこうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)