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Deep Security: エンドポイントとサーバーセキュリティの統合プラットフォーム

Deep Securityは、トレンドマイクロが提供する包括的なセキュリティプラットフォームで、物理および仮想環境においてエンドポイントとサーバーのセキュリティを強化します。以下にDeep Securityの主要な機能や特徴について詳細に解説します。

その他(インフラ)

セキュリティエンジニアの将来性と市場の需要 | 3つのキャリアパスを解説

セキュリティエンジニアの需要デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進と共に、日本でもセキュリティエンジニアの需要は増大しています。しかし、テクノロジーが進化する一方で、サイバー攻撃や情報漏洩といったセキュリティ上の脅威も増加しています。その結果、企業や組織は機密情報や個人情報などの情報資産を守るため、また重大なセキュリティ事故を防ぐため、早急なセキュリティ対策を迫られており、それに伴いセキュリティエンジニアの需要は高まっています。セキュリティエンジニアは、企業の情報資産を保護するために必要不可欠な役割であり、システムの脆弱性を見つけ出し、セキュリティ対策を設計・実装・監視することで、情報漏洩やサイバー攻撃から企業を守ります。また、万が一のセキュリティ事故が発生した場合には、その影響を最小限に抑える対策を講じることも重要な役目です。セキュリティ対策は、ビジネス継続やブランドイメージの保護、法規制の遵守などに直結しており、セキュリティエンジニアは全ての企業において必須の人材となっています。

イチから学ぶデータベース・SQL(4)

イチから学ぶデータベース・SQL(3)では、SQLの読みやすい書き方や間違いやすいポイントなど、実務でSQLを使っていく上での基本的なことについて学習しました。今回は、前回同様paizaラーニングを参考にし、より深くSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL(5)

イチから学ぶデータベース・SQL(4)では、サンプルデータベースに保存されているデータを使用してログの解析をし、ユーザーのアクセス数を調べるなどしました。 今回は、前回に引き続きpaizaラーニングを参考にして、サンプルデータベースに登録されているデータからログ解析を行っていきます。

製造・コーディング(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL(7)

イチから学ぶデータベース・SQL(6)では、サンプルデータベースに登録されているデータから合計や平均などの計算をしていきました。 今回も、これまでと同様にpaizaラーニングを参考にし、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL(8)

イチから学ぶデータベース・SQL(7)では、サンプルデータベースに登録されているデータから四則演算を使用して日付に関する計算をしました。 今回も、これまでと同様paizaラーニングを参考に、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者用】CCNA学習#2OSI参照モデル

本日は、OSI参照モデルと、物理層について簡単にまとめていきたいと思います。上記の内容も、非常に大切な内容になりますので、しっかりと把握していきましょう。

その他(インフラ)

CCNA学習#5未経験の方向け

復習・トランスポート層(レイヤ4)とは、通信における信頼性に関するプロトコル群です。・通信の方式、通信状態の確認方法、以上発生時の対処など通信が期待通り行われるためのプロトコルを定義しています。前回までは、ホスト同士の通信IPアドレスについて、まとめていました。IPアドレスが郵便番号、ポート番号が住所でかみ砕いて理解しましょう。

その他(インフラ)

ネットワークの基礎②

OSIモデルによる通信処理についての学習からはじめていきます。

その他(インフラ)

【初心者用】SQLとは

ここ最近SQLの仕様について確認されることが多いので、それの対策及び自身の知識のアップデートも兼ねて学びなおそうと思います。SQL自体の操作や概要などは大体は学んではいたのですが、細かく説明をすることは実務をしていないためできませんでした。そこで今回は、SQLはどういうものか理解しなおして説明できるようにしておきたいと思います。

その他(PG/フロントエンド)

採用サイトのリニューアル

当社の採用サイトがリニューアルされました。今後も定期的に更にコンテンツを追加する予定です。

デザインパターンを踏襲した決済機能の開発

Docker環境を取り扱うためのAWS環境のセットアップ手順と、AWS環境へのデプロイを実施し、その構成の学習を目的とします。最終目標としてDocker環境をサーバにデプロイし、本運用を見越したDocker環境でのリリースを実施します。■環境 ・Windows 10 ・VSC version 1.83.1 ・Docker Desktop  ・AWS

その他(PG/バックエンド)

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