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【初心者用】CCNA学習#2OSI参照モデル

本日は、OSI参照モデルと、物理層について簡単にまとめていきたいと思います。上記の内容も、非常に大切な内容になりますので、しっかりと把握していきましょう。

その他(インフラ)

CCNA学習#5未経験の方向け

復習・トランスポート層(レイヤ4)とは、通信における信頼性に関するプロトコル群です。・通信の方式、通信状態の確認方法、以上発生時の対処など通信が期待通り行われるためのプロトコルを定義しています。前回までは、ホスト同士の通信IPアドレスについて、まとめていました。IPアドレスが郵便番号、ポート番号が住所でかみ砕いて理解しましょう。

その他(インフラ)

ネットワークの基礎②

OSIモデルによる通信処理についての学習からはじめていきます。

その他(インフラ)

ローコード開発とは?ノーコード開発との違い、メリット・デメリットを徹底解説!

近年、IT業界では、プログラミングの知識やスキルがなくても、簡単にアプリやウェブサイトを作成できる「ローコード開発」が注目されています。ローコード開発とは、何なのでしょうか?また、「ノーコード開発」とどう違うのでしょうか?この記事では、ローコード開発の概要やメリット・デメリットについて解説します。

学習・スキル

データベースに関する基本知識とSELECT文の基本

TCP/IPの階層モデルのアプリケーション層について、もう少し詳しく学習していきます。また、TCP/IPの通信例を元に、パケットの処理について学んでいきましょう。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

GitHubのReadmeをMarkdown記法で書く

Markdown記法は、プレーンテキストに特定の書式を付けることで、簡単にWebページやドキュメントを作成するための記法です。Markdown記法は、文書の見た目を整えるためのHTMLタグを記述する必要がなく、テキストファイルとしても読み書きが容易であるため、多くの人々によって広く使用されています。

プロジェクト推進・管理(PG/バックエンド)

機械学習エンジニアのキャリアパスと必要なスキルについて

機械学習は近年、急速に発展している分野であり、多くの企業や産業において重要な役割を果たしています。機械学習エンジニアは、データを分析し、予測モデルを開発するなど、機械学習技術を活用して問題を解決する専門家です。本記事では、機械学習エンジニアとしてのキャリアパスや、成功するために必要なスキルについて探っていきます。経験の浅い方々やキャリアを考えている方々にとって、参考になる情報を提供します。さあ、機械学習エンジニアとしての旅を始めましょう。

学習・スキル

【初心者用】SQLとは

ここ最近SQLの仕様について確認されることが多いので、それの対策及び自身の知識のアップデートも兼ねて学びなおそうと思います。SQL自体の操作や概要などは大体は学んではいたのですが、細かく説明をすることは実務をしていないためできませんでした。そこで今回は、SQLはどういうものか理解しなおして説明できるようにしておきたいと思います。

その他(PG/フロントエンド)

iOSエンジニアとは?仕事内容・必要なスキル・おすすめな資格をご紹介

現在、多くの方がスマートフォンで日常生活の連絡や情報収集、ゲームを楽しんでいます。そして、そこからスマートフォンアプリを作れるエンジニアの需要は高まっています。とくに、日本で利用者が多いiPhoneのアプリケーションを作ることができるiOSエンジニアは需要が非常に高いです。しかし、iOSエンジニアの具体的な仕事内容や活躍するために必要なスキルはなかなか分からないですよね。そこで、ここではiOSエンジニアの仕事内容と必要なスキルにくわえ、おすすめな資格についてもご紹介します。これからエンジニアとして活躍を目指そうとお考えの方は、ぜひご確認ください。

学習・スキル

組み込みエンジニアの収入の実態とキャリアの展望

組み込みエンジニアという職業は、モダンなテクノロジーの背後で静かに働き、私たちの日常を支えています。家電製品から自動車、医療機器、産業設備まで、数々の製品やシステムに組み込まれた技術の要として、組み込みエンジニアは欠かせない存在です。その専門的なスキルと知識は、時に目には見えない形で社会の発展に寄与しています。組み込みエンジニアにとっては、技術だけでなく、経済的な側面も重要なテーマです。この記事では、組み込みエンジニアの平均年収や年収アップのために必要なスキル、将来的なキャリア目標の選択肢について探求していきます。組み込みエンジニアを目指す方や既にこの分野で活躍している方々にとって、役立つ情報を提供することを目指しています。

キャリア

【初心者用】Pythonでスクレイピングをしてみよう

前回の記事で、Pythonのプログラムを実行するための環境構築について解説しました。 今回の記事では、Pythonで出来る作業の代表格でもあるスクレイピングを実際に行い、プログラミングのイメージを可視化していければと思います。 前回の記事で構築した、Jupyter Notebookを使っていきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

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