ITエンジニアのキャリアアップと平均年収について：求める収入を得るためのスキルアップ方法と転職のポイント
近年、IT業界は高い需要と平均年収の高さから、エンジニア職種は注目を集めています。しかし、どのような職種や言語を学ぶことで、どの程度の収入が得られるのかは知らないという人も多いでしょう。本記事では、ITエンジニアの平均年収を職種別や言語別にまとめ、キャリアアップのためのアドバイスを提供します。
キャリア
インフラエンジニアのキャリアアップに必要な資格とは？難易度別にご紹介！
インフラエンジニアとして活躍される方々の中には、社内の保守・運用案件に配属され、やりがいを感じながらも、日々ルーティンワークに追われて成長を実感できず、将来に不安を抱く方もいらっしゃるかもしれません。そこで、本記事では、そのような方に向けて、インフラエンジニアのキャリアアップに必要な資格についてご紹介します。
学習・スキル
【IT転職】スマホアプリエンジニアの将来性を徹底調査！需要や年収も詳しく解説します！！
今や生活必需品であり、周りを見渡せば誰もが持っているようになったスマホ。それゆえに今、スマホアプリエンジニアの存在が大きく注目されています。今回は、スマホアプリエンジニアに興味がある人向けに、スマホアプリエンジニアの将来性はあるのか、需要や年収はどの程度なのかについて解説していきます。ぜひ最後までご覧くださいね。この記事を読むのにおすすめな人この記事は以下のような人におすすめです。 ・iOSエンジニアやAndroidエンジニアになりたいと考えている人 ・スマホアプリエンジニアに将来性があるかどうか分からない人
キャリア
【テストの種類】結合テスト
結合テストとは、システム開発におけるテスト手法の1つです。システム開発では、結合テストの他に単体、機能、システムテストなどがあり、開発工程によって実施するテストが異なります。結合テストは複数のプログラムやモジュールを同時に稼働して行う動作テストで、モジュール同士を結合した際に意図した通りに動作するかの検証を行います。結合テストは、事前にテスト仕様書を作成し、テスト項目を決めてからテストを行います。結合テストの項目は前段階の単体テストが全て完了していることが前提となります。結合テスト前に行う単体テストは、個々の機能やモジュールが単体で動作するかを検証するテストになります。単体テストで行ったテスト項目は結合テストでは殆ど行わないか、簡易的に確認することが一般的です。結合テストでは、ただ動作するかのテストを行うのではなく操作と機能動作の組み合わせが正しいか、仕様書通りに機能しているかについても検証します。単体テストによって個々で正しく動作することが確認された機能やモジュールを対象とし、機能間の連携や一連の機能が仕様書通りに正しく動作するのかを確認します。
初心者
ActiveReports学習1
頂いた案件でGrapecityのActiveReportsの開発経験という条件があったため、自分の復習と併せて学習していきたいと思います。
製造・コーディング(インフラ)
【Excel VBAマクロを実行するための初期設定】(５回目)
前回、実施した「Application.ScreenUpdating」と「Application.Calculation」の設定を行うとマクロの実行を行うと約半分くらいの時間（検証結果）でできるようになりました。今回は残りの２つのコードを記載していきたいとおもいます。前回と同様に検証をしながら実施していけたらいいなと思っています。今回は高速化を行うというよりは、ポップアップが出ないようにするコードなので、時間が半分になるというより、マクロを実行しても止まらないようにするという感じになります。
製造・コーディング(SE)
【初心者用】AWS基礎②
前回は、AWSで知っておくべき用語やよく使われるサービスがどんなのがあるのか学んできました。今回は、AWSの初学者として、どんな内容を理解しておけばいいのか、AWSの入門編としてクラウドプラクティショナーという資格があるように、その内容についても触れながら学んでいきましょう。AWS資格は、AWSに関する専門知識やスキルを証明する資格で、試験対策を通してAWSを効率よく学ぶことができます。
その他(インフラ)
【初心者用】CakePHPを学んでいこう③（モデルの作成とデータ更新）
前回はCakePHPのインストールから簡単な画面表示までをご紹介しました。 今回は前回の続きとなる、簡単なModelの作成と取得したデータベースのデータを更新するところまでご紹介いたします。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
【初心者用】Pythonとは
Pythonが有名になってからしっかりと調べたことがなかったため、今回改めてPythonについてまとめたいと思います。最近では人工知能開発や業務用のバッチ開発など、様々な開発現場でPythonは使用されています。今後もAIなどが普及していくにつれて、需要はどんどん増えていくと予想されます。ですので、Pythonがどのような言語で、どのような仕事に対してメリットがあるのか知る必要があるかと思います。
その他(PG/バックエンド)
ネットワークの基礎③
TCPはTransmission Control Protocol、IPはInternet Protocolの略称になります。TCP/IPは、インターネット環境の通信を実現するための世界標準的に利用されているプロトコルのことです。機器やOSが異なっていても共通のプロトコルにより通信を可能にしています。TCP/IPの誕生から現在、そしてプロトコルについて学習していきたいと思います。
その他(インフラ)
【初心者用】 オブジェクト指向について、概念、詳細設計など
オブジェクト指向は開発において、どこの開発現場でも使われる知識なのでまとめて解説します。オブジェクト指向はプログラミングにおいて特に設計も大切になるので、紹介していきます。
初心者
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詳細設計(内部設計)(インフラ)
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もっと見る【これからJP1に触れる人向け】JP1とは
開発プロジェクトに携わる際にJP1というツールに触れたことはあるだろうか。JP1は開発工程、特にテスト作業においては非常に利便性の高いツールである。この記事ではまだJP1に触れたことがない人向けにJP1の概要やJP1を合う買う際に知っておくべき用語を取り上げる。
テスト(運用・保守・サポート)
【初心者用】SPAについて
Web開発の勉強をしていく中で、最近のトレンドではSPAという作成方法が採用されていることを知りました。実際にNext.jsなどで作成してみたのですが、詳細をしっかりと理解していないと感じたので、再度SPAでのWebサイト作成をする前にまとめようと思いました。Web開発でSPAは今後も伸びていくので、理解して開発できるよう今回で詳細を学びたいと思います。
その他(PG/フロントエンド)
【初心者用】SQL インデックスとビューについてまとめてみた
参考サイト https://style.potepan.com/articles/25208.html SQLのインデックスとは? 作成、確認、削除方法からメリットまで解説! https://medium-company.com/sql-index/ SQL インデックス(INDEX)を作成・削除する http://dbonline.s25.xrea.com/sqlite/index/index3.html UNIQUEインデックス https://www.sejuku.net/blog/52356 SQL入門 PRIMARY KEY(主キー)制約とは? 追加や削除についても解説 https://style.potepan.com/articles/26878.html SQL 主キー(PRIMARY KEY)制約って何? サンプルコードで基本的な使い方を確認しよう! https://smallit.co.jp/blog/a1015/ BLOG SQLのビューについて https://products.sint.co.jp/siob/blog/view ビューとは? 使い方を解説 https://style.potepan.com/articles/25504.html SQLのビューって何? 基本的な使い方を理解しよう https://cs.wingarc.com/manual/drsum/5.5/ja/UUID-3b6e70a4-5a0d-205e-4b2b-fcb2df959cfd.html ALTER VIEW ビューの定義を変更する
製造・コーディング(SE)
【初心者必見】Python独学を通し、プログラミング入門についてまとめてみた
とあるきっかけからPythonに関心を持ちまして、手探りですが勉強をしてみました。 まだ入り口に片足踏み込んだ程度ですが、プログラミング初心者にとってはその難しい「一歩」の助けになればと思い、記事にしました。 当記事では、ざっくりと ・使用した教材、感じた利点 ・学習のコツ、簡単に応用力を伸ばしていける工夫 について、書いていきます。 プログラミング学習のコツについても解説していくので、Python初心者に留まらず、プログラミング自体が初めての方にも参考になると思います。 ※注意点！ ・本記事は、あくまで学習方法、コツについての解説です。Pythonって何？ どうコーディングすればいいの？ といった点に触れたものではありません。 ・本記事における学習ラインは、タイトルに「入門編」と書いた通り、変数の概念や条件分岐や繰り返し文といった初歩の初歩までです。機械学習やデータ分析といったディープな部分までを補完しうるものではありません。
製造・コーディング(PG/バックエンド)