AADとAADCについて
Azure Active Directory(以下Azure AD)とは、Microsoftが提供するクラウドベースで「認証」と「許可」を一元管理するサービスです。Azure ADで認証を行えば、連携しているシステムにログインなしでアクセスできるようになります。Azureアカウントで、他のクラウドサービスが利用できます。例：Dropbox、Slackなど
その他(インフラ)
テスト計画書とは？作成する理由や記載必須の内容について教えます！
開発プロセスにおけるテストとは、そのソフトウェアの品質を決める重要なファクターとなっております。テストを正しく実施することはそのまま品質を上げることになります。テストとはいっても、ただやるだけではなく、事前に計画を立てて無理のないスケジューリングを行った上で実施する必要があります。そこで今回はテストにおけるテスト計画書の作成方法やテスト設計所との違い、なぜ必要であるかをご説明いたします。
学習・スキル
ゲームプログラマーの需要から見るその将来性への期待！
どの年代においても娯楽の上位には必ず「ゲーム」が君臨し続けています。それを作っているのがゲームプログラマーです。ゲームに需要があり続ける限り、ゲームプログラマーは必要とされ続けるでしょう。常に娯楽の上位にいるからこそ、安定した将来性もあるといえるのではないでしょうか。今回は、ゲーム産業を支える「ゲームプログラマー」の需要と将来性について、触れるとともに「ゲームプログラマーとしてキャリア形成をしたい！」と思っている方へ少しでもためになる情報をお届けします。
キャリア
インフラエンジニアの年収事情とキャリアアップの秘訣
インフラエンジニアの年収事情について、興味はありませんか？IT業界の中でも重要な存在であるインフラエンジニア。彼らの年収にはどのような傾向があるのでしょうか？ネットワークエンジニア、サーバーエンジニア、クラウドエンジニア、セキュリティエンジニアの各分野ごとに年収を探ってみましょう。さらに、インフラエンジニアの年収アップにはどのような方法があるのでしょうか？上流工程への進出やマネジメントスキルの磨き方、幅広い技術習得や有益な資格取得など、具体的なアプローチをご紹介します。インフラエンジニアとしてのキャリアパスを築くために、年収アップへの道を探っていきましょう。
キャリア
システムエンジニアに必要なスキルって？現役のシステムエンジニアが教えます
システム業界で活躍して数年経つと、プログラマーとしてスペシャリストになるのか、システム開発に携わる領域を更に広げてシステムエンジニアになるのか、悩まれる方も多いと思います。本記事では、システムエンジニアを目指す方や、システムエンジニアとしてキャリアを積みマネージャーとしてステップアップしたい方に向けて、現役のシステムエンジニアが必要なスキルを解説します。
キャリア
学校環境で進む情報化
近年、教育の情報化が進み、各学校において機器の整備や先端技術を活用した教育が広がっています。電子黒板やタブレットを活用した授業が行われることは珍しい事ではありません。ICT支援員などの立場で学校現場の環境整備に携わる場合、教室の広さや利用者等に合わせた運用・保守が必要になります。今回は通常授業で使用する際に用意するべきICT機器や、遠隔授業の際のICT機器、現在行われている先端技術を活用した教育についてまとめました。
学習・スキル
【2023年版】Pythonのフレームワーク大解剖！人気のフレームワーク4選
Pythonのフレームワークって何があるの？Pythonのフレームワークにはどんな種類があるの？Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい。このような疑問をお持ちの方も多いことでしょう。近年、PythonはAI（人工知能）開発において注目を浴び、その人気は急上昇しています。同時に、Pythonを活用するためのさまざまなフレームワークが登場しており、選択肢の多さに戸惑うこともあるかもしれません。AIやウェブ開発、データ解析など、Pythonの適用範囲は広く、その多様性ゆえにどのフレームワークを選ぶべきか、どれを学ぶべきかを選ぶのは決して簡単なことではありません。しかし、この記事ではそんな悩みを解消するために、Pythonのおすすめフレームワークを目的や用途別に紹介し、選び方のポイントも提供します。つまり、あなたの目標やニーズに合った最適なPythonフレームワークを見つけるお手伝いをさせていただきます。Pythonのフレームワーク選びに迷っている方、どのフレームワークが自分に合っているのか迷走している方、ぜひこの記事を読み進めてください。自分にピッタリのPythonフレームワークが見つかるかもしれません。
学習・スキル
PHPフレームワークの最前線：2024年最新トレンドとおすすめ解説
PHPは、ウェブ開発の世界で広く使用されているプログラミング言語の一つです。その柔軟性と使いやすさから、多くの開発者がPHPを選んでいます。しかし、大規模なプロジェクトや複雑なウェブアプリケーションを開発する際には、フレームワークの使用が不可欠です。またエンジニアのキャリアを積み上げる過程で、フレームワークの知識と経験は不可欠な要素となります。特にPHPは、その普及率の高さから、多くのプロジェクトで採用されており、PHPのフレームワークに精通していることは、多くの場面で大きなアドバンテージとなります。しかし、多種多様なフレームワークが存在する中で、どれを選び、どれを学ぶべきか迷ってしまう人もいるのではないでしょうか。それぞれのフレームワークには、独自の特性と利点が存在します。この記事では、PHPのフレームワークについて、そのメリットと、現在人気のあるいくつかのフレームワークについて詳しく見ていきましょう。
学習・スキル
APIとは? API連携の仕組みやメリット、利用時の注意点をわかりやすく紹介
世の中にある多くのシステムやアプリケーションはAPIを通じて連携し、さまざまな業界や分野において利便性の高いサービスを実現しています。しかし、APIという言葉は聞いたことがあっても、具体的にAPIがどのような仕組みで、どのようなメリットをもたらすのか、利用者の立場では知る機会は少ないのではないでしょうか。この記事では、APIの基本的な仕組みから、API連携のメリット、そして利用時の注意点について詳しく解説しますので、APIを最大限に活用して、ビジネスにどのような効果があるのか知ってもらえれば幸いです。
学習・スキル
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もっと見る【これからJP1に触れる人向け】JP1とは
開発プロジェクトに携わる際にJP1というツールに触れたことはあるだろうか。JP1は開発工程、特にテスト作業においては非常に利便性の高いツールである。この記事ではまだJP1に触れたことがない人向けにJP1の概要やJP1を合う買う際に知っておくべき用語を取り上げる。
テスト(運用・保守・サポート)
【初心者用】SQL インデックスとビューについてまとめてみた
参考サイト https://style.potepan.com/articles/25208.html SQLのインデックスとは? 作成、確認、削除方法からメリットまで解説! https://medium-company.com/sql-index/ SQL インデックス(INDEX)を作成・削除する http://dbonline.s25.xrea.com/sqlite/index/index3.html UNIQUEインデックス https://www.sejuku.net/blog/52356 SQL入門 PRIMARY KEY(主キー)制約とは? 追加や削除についても解説 https://style.potepan.com/articles/26878.html SQL 主キー(PRIMARY KEY)制約って何? サンプルコードで基本的な使い方を確認しよう! https://smallit.co.jp/blog/a1015/ BLOG SQLのビューについて https://products.sint.co.jp/siob/blog/view ビューとは? 使い方を解説 https://style.potepan.com/articles/25504.html SQLのビューって何? 基本的な使い方を理解しよう https://cs.wingarc.com/manual/drsum/5.5/ja/UUID-3b6e70a4-5a0d-205e-4b2b-fcb2df959cfd.html ALTER VIEW ビューの定義を変更する
製造・コーディング(SE)
【初心者必見】Python独学を通し、プログラミング入門についてまとめてみた
とあるきっかけからPythonに関心を持ちまして、手探りですが勉強をしてみました。 まだ入り口に片足踏み込んだ程度ですが、プログラミング初心者にとってはその難しい「一歩」の助けになればと思い、記事にしました。 当記事では、ざっくりと ・使用した教材、感じた利点 ・学習のコツ、簡単に応用力を伸ばしていける工夫 について、書いていきます。 プログラミング学習のコツについても解説していくので、Python初心者に留まらず、プログラミング自体が初めての方にも参考になると思います。 ※注意点！ ・本記事は、あくまで学習方法、コツについての解説です。Pythonって何？ どうコーディングすればいいの？ といった点に触れたものではありません。 ・本記事における学習ラインは、タイトルに「入門編」と書いた通り、変数の概念や条件分岐や繰り返し文といった初歩の初歩までです。機械学習やデータ分析といったディープな部分までを補完しうるものではありません。
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