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ネットワークの基礎⑤

TCP/IPネットワークでよく使われるデータリンクであるイーサネット、無線LAN、PPPなどについて学習していきます。

その他(インフラ)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(スイッチング②)

Packet Tracerでネットワークを学びます

詳細設計(内部設計)(インフラ)

【Android】Fragmentから別FragmentのViewを更新するサンプル【Kotlin】

iOSのアプリ開発とAndroidのアプリ開発の仕組みの大きな違いとしてActivityとFragmentがあります。Androidアプリ開発の際、1つのActivityに対して2つのフラグメントが存在し、FragmentAのクリックイベントを受けてFragmentBの表示を更新する機能を作る機会が有りました。今回はこちらの機能を含んだかんたんなサンプルを作ってみます。LiveDataやDatabindingをある程度理解している初心者向けの記事となります。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【パート1】ChatGPTをデスクトップ上から使えるようにデスクトップアプリ化してみた|Node.js & Electron

最近、ChatGPTという物がとても注目されています。私自身も、実際に使用してみてその性能に驚きました。簡単な質問はもちろん、前提条件を指定した文章の作成や、プログラミングのコード作成までできてしまいます。今回はその便利なChatPGTをデスクトップアプリ化し、どこからでも質問を行えるようにしていきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

自宅のWindowsでRuby on Rails ~ ActiveRecordを利用したクエリの実行 ~

クエリとは、データベースに対して情報を取得したり、データを操作するために使用する命令文のことです。クエリは、SQL(Structured Query Language)と呼ばれる特定の言語を使用して記述されます。データベースに対するクエリには、大きく分けて2つの種類があります。1.検索クエリ検索クエリは、データベースから情報を取得するために使用されます。たとえば、あるテーブル内のデータを取得する、条件に一致するデータを取得する、複数のテーブルを結合して情報を取得するなどが挙げられます。2.更新クエリ更新クエリは、データベース内のデータを更新するために使用されます。たとえば、あるテーブル内のデータを更新する、テーブルに新しいデータを挿入する、あるテーブルからデータを削除するなどが挙げられます。Railsにおいては、ActiveRecordがSQLクエリを生成してデータベースに送信するための様々なメソッドを提供しています。これらのメソッドを使用することで、SQLを直接記述することなく、簡単にデータベースを操作することができます。また、ActiveRecordにはSQLインジェクション攻撃から保護するための機能が組み込まれているため、安全なデータベース操作が可能です。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【プロジェクト作成編】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【MVVMパターン編その1】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者用】AWS基礎⑨

前回は、「テクノロジーサポートのリソースを特定」の学習を進めてきました。今回は「請求と料金」から進めていきたいと思います。

その他(インフラ)

【Excel VBAマクロを実行するための初期設定】(2回目)

前回初期設定を行いましたが、今回も引き続き設定と使い方を書いていきたいと思います。さっそくですが、VBA画面を開いていきましょう。

製造・コーディング(SE)

データ操作文(DML)を使ったデータ操作の基本

業務では、テーブルに対して何らかのデータを追加したり、変更、削除を行うことがあります。ここでは、その操作で使用するINSERT文やUPDATE文などについて記載しています。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】SQLのクエリ操作基礎3

タイトル通りですが、SQL初心者がクエリ操作に関して学んだことまとめていきます。操作方法について忘れていることが分からないことが多いので、基礎を学んでいきます。

その他(PG/バックエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

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