検索キーワード: 「プログラミング初心者」


【初心者用】AWS基礎⑤

前回はクラウドプラクティショナーの出題範囲のうちのテクノロジー分野のデプロイと運用からAWSの主要サービスの識別分野のところを少しだけ学習してきました。今回はAWSの主要サービスの識別の続きから学習していきたいと思います。

その他(インフラ)

【初心者用】AWS基礎⑧

前回は、テクノロジー分野のAWSの主要サービスを学習してきました。今回は、「テクノロジーサポートのリソースを特定」のところから進めていきたいと思います。

その他(インフラ)

【PowerShell 】基礎的な用語2

PowerShell の用語やコマンド理解についての学習をさらに進めていきたいと思います。

テスト(IT事務全般)

ネットワークの基礎④

TCP/IPの階層モデルのアプリケーション層について、もう少し詳しく学習していきます。また、TCP/IPの通信例を元に、パケットの処理について学んでいきましょう。

その他(インフラ)

ローコードについて(kintone)

近年、IT人材不足やクラウド技術の普及、環境の多様化などの理由から、プログラミングの知識がなくても画面や機能が作成できるローコード開発が注目されています。そこで、今回はローコード開発とローコード開発で代表的なkintoneを実際に使用してみて便利だと思った機能についての記事を作成します。

初心者

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(ルーティング①)

ルータとはルーティングを行う機器です。 ルーティングとはデータの転送を行う際にルーティングテーブルを参照して経路を判断し転送することです。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

ActiveReports学習2

前回までは、ActiveReportsの特徴やレポートの種類について学習しました。今回からは構造について学習していきたいと思います。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者向け】CCNA基礎 1章

こちらでは、CCNAの資格取得へ向けた情報を記載いたします。

初心者

【初心者向け】CCNA基礎 8章

こちらでは、CCNAの資格取得へ向けた情報を記載いたします。

初心者

【IT転職】Pythonにはどんな特徴があるの?将来性や年収もまとめて解説します!!

今や多くのプログラミング言語が存在する中、プログラミング未経験でも知っている人がいるほど有名で人気なプログラミング言語の一つに「Python」が存在します。しかし、名前だけは知っているもののどんな言語なのか知らない人も中にはいるかと思います。そこで、今回は人気のあるPythonの特徴や将来性、Pythonエンジニアの年収などを解説していきますので、ぜひ参考にしてくださいね。

学習・スキル

関連タグ

カテゴリ別人気記事

もっと見る
テレワーク関連人気記事

週間人気記事

もっと見る