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【初心者用】AWS基礎⑥

前回はクラウドプラクティショナーの出題範囲のうちのAWSの主要サービスの識別分野のところを学習してきました。EC2、EBS、AMI、ELB、Lambda、Auto Scaling、S3、EFS・Storage Gateway・Snowball、VPC、Route53そのうちのS3まで、学んできました。今回はAWSの主要サービスの識別のEFSから学習していきたいと思います。●これから学習していく分野テクノロジー ・AWSの主要サービスの識別 ・テクノロジーサポートのリソースを特定請求と料金 ・AWSの様々な料金モデルの比較対照 ・AWS請求と料金に関連した多様なアカウント構造の認識 ・請求サポートに利用できるリソースの特定

その他(インフラ)

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第9回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第9回を書きます。

初心者

【初心者用】AWS基礎⑦

前回はクラウドプラクティショナーの出題範囲のうちのAWSの主要サービスの識別までを学習してきました。今回はAWSの主要サービスの識別のところについて、さらに学習していきたいと思います。

その他(インフラ)

【初心者用】AWS基礎⑨

前回は、「テクノロジーサポートのリソースを特定」の学習を進めてきました。今回は「請求と料金」から進めていきたいと思います。

その他(インフラ)

IT業界でエンジニアがワークライフバランスを実現する方法

IT業界は、人の入れ替わりが激しく、常に新しい技術やサービスの開発が求められるため、エンジニアの仕事は多忙であることが多いです。しかし、仕事に専念しすぎてプライベートを犠牲にしてしまい、気付いたら家族や友人との大切な時間を過ごせず、自分の仕事の仕方に疑問や不安を持つ方も多いのではないでしょうか。本記事では、エンジニアがワークライフバランスを追求するために、どういった方法がとれるのか、企業の視点と個人の視点でそれぞれ考えていきます。

働き方

基本設計・詳細設計とは

システム開発にはさまざまな工程があります。要件定義・基本設計・詳細設計などなどの工程が存在します。設計書を作成するのは、開発工程の前段階である「設計」工程。設計工程はシステム開発の方向性を左右するため、特に重要とされています。さらに設計工程は「基本設計」と「詳細設計」に分かれます。設計業務に携わっていなくても、名前は聞いたことがあるという方は多いのではないでしょうか。ただ、具体的にどのような違いがあるのか明確に理解できていない方もいるかもしれません。

基本設計(外部設計)(PG/フロントエンド)

要件定義とは何か

システムの開発やWeb制作の現場にいると「要件定義」や「要求定義」という言葉を耳にする機会もあるでしょう。しかし、要件定義、要求定義について実は理解していない、という方も少なくありません。システム開発プロジェクトにおいて「要件定義」は、プロジェクト成功の鍵を握る、重要な役割を担っています。

要件定義(PG/フロントエンド)

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【オブジェクト指向編3】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

クラウドサービスについて

クラウドとは、クラウドコンピューティングの略で、ユーザーがサーバーやネットワークなどのインフラやソフトウェアを持たなくてもインターネットと介してサービスを受けることが可能になる仕組みです。自分のコンピューターにソフトウェアをインストールせず、ウェブブラウザなどを使ってシステムを利用します。ソフトウェアを動作させるITリソースやサービスはすべてクラウドベンダーが所有しており、ユーザーはそれらをインターネット経由で利用します。クラウドサービスでは、ソフトウェアの場所やデータ保管先はインターネット上の見えないところにあるので、システムの構成図を表す際に、雲(=クラウド)のマークを使っていたため、「クラウド」と呼ばれるようになったと言われています。

その他(インフラ)

クラウド時代とこれから

クラウドサービスの市場はどんどん成長しており、今後もさらに成長すると言われています。生産性の向上、業務の効率化を目的としたIT投資を行う企業も増えると予想されています。企業だけでなく、政府もクラウドサービスを利用した業務を行っています。政府の動きについても紹介していきます。

その他(インフラ)

【比較解説】機械学習とディープラーニングの違いとは?

機械学習とディープラーニングは、現代の人工知能の分野において重要な役割を果たしています。両者は密接に関連していますが、それぞれ異なるアプローチや特徴を持っています。この記事では、機械学習とディープラーニングの違いについて詳しく解説します。機械学習とディープラーニングの定義や特徴、それぞれの得意なことやデメリットについて理解していきましょう。

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