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エンジニアの将来性とキャリアアップ、安定性を考える―20~30代のプログラマー向け転職ガイド

就活・転職中の20~30代プログラマー必見!IT業界におけるエンジニアの需要は年々増加し、特に20~30代の若手プログラマーの間では、将来性の高い職種として注目を集めています。プログラミングスクールを卒業しエンジニアとして転職に成功したものの、スキルアップや収入面での安定性に悩んではいませんか?エンジニアとしてのキャリアを安定させるための具体的なアドバイスもご紹介します。そんな中、新卒で営業職に就いたものの、趣味のゲームに携わる仕事をしたいという想いからエンジニアへの転職を決意したAさんのケースがあります。プログラミングスクールを卒業しエンジニアとして転職に成功したAさんですが、現在はスキルアップや収入面の安定性に悩みながら、次のキャリアアップを目指して転職活動を行っています。また、将来的に彼女にプロポーズする計画も持っており、安定した仕事を探していることも考慮しています。そこで、本記事では20~30代の就活・転職中のプログラマー向けに、エンジニアの将来性とキャリアアップ、安定を考えた選択について解説します。Aさんの実体験をもとに、最適なスキルの選び方やキャリアの展望について考察し、さらにエンジニアとしてのキャリアを安定させるための具体的なアドバイスもご紹介します。プログラマーを目指す若者や転職を考えるエンジニアにとって、将来を見据えた選択についてのヒントが満載です!

キャリア

【初心者用】CakePHPを学んでいこう⑤(Validation)

前回はbakeコマンドの実行方法と、お問い合わせフォームの作成方法を紹介しました。 今回はバリデーション機能について、実装方法をご紹介いたします。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Pythonの基本構文

Python(パイソン)とは、1991年にオランダ人のGuido van Rossum(グイド・ヴァン・ロッサム)氏が開発したプログラミング言語です。アプリケーションの開発、人工知能、データ解析など様々な用途に使用でき、少ないコード量で簡潔に書けるため、読み間違えや書き間違い起こりづらいのが特徴です。文法がシンプルでわかりやすく初心者でも取り掛かり易い言語です。

開発環境関連(PG/バックエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ①

生産の分野における管理手法に関して、各種データの分析に使用する代表的な7種類の手法が、QC7つ道具と呼ばれています。もともとは工業系生産などの製造現場における品質に関して、顧客信頼度を高めたり現場の問題解決に取り組むための視点として、品質管理の思考が波及しました。そのことから、管理の手法を明示化することで、手法を用いて誰でも品質管理に取り組むことができるようになることを目的としてさまざまな手法が作成されました。それらの中でも特に代表的なものがQC7つ道具と呼ばれるようになりました。ソサエティー5.0が提唱されている現代において、市場や製造現場におけるソフトウェア関連開発業務の割合は増えています。ITの基本資格でもある基本情報技術者試験のストラテジ系領域の内容にもQC7つ道具に関する問題が含まれており、ソフトウェア開発現場におけるQC(Quality Control)活動においても、QC7つ道具の利用される場面は増えています。QC7つ道具は主に、数値などの定量的分析が可能なデータを取り扱う分析の際に用いられる手法です。定性的な事象の分析に用いるような手法は新QC7つ道具として別でまとめられています。※以降に記載する図の中でも定性的事象分析に使用できる図はあるため、QC7つ道具が必ずしも定量的分析にしか使用しないものというわけではありません。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

【QA】今更聞けない3つのテスト工程

ソフトウェアや機能の評価にはいくつかの工程があり、それぞれ異なる範囲と粒度でシステムを評価する目的があります。しかしシステム開発の現場によってはローカルなテスト名が運用されることが多く、自分が具体的にどの工程のテストに触れてきたのか曖昧にしか把握していない方も少なくないのではないでしょうか。様々な種別のテストがどういう目的で行われているのかを知ることで、プロジェクトにおける評価工程の在り方を理解していきましょう。

初心者

【パート1】ChatGPTをデスクトップ上から使えるようにデスクトップアプリ化してみた|Node.js & Electron

最近、ChatGPTという物がとても注目されています。私自身も、実際に使用してみてその性能に驚きました。簡単な質問はもちろん、前提条件を指定した文章の作成や、プログラミングのコード作成までできてしまいます。今回はその便利なChatPGTをデスクトップアプリ化し、どこからでも質問を行えるようにしていきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【Swift】画面レイアウトをxibファイルに作成する方法【storyboard】

storyboardファイル内で画面遷移とレイアウトの両方を作成していると、画面数が多くなったり、複雑なレイアウトを作成したりした時にどうしても動作が重くなってしまうことがあります。複数人でで作業をしたり、テストをしたりする際にもストーリーボードに全てが詰まっていると作業がしづらいことも多いと思います。これらの問題を解消するために今回は、・stroyboardファイルにはViewControllerと画面遷移のみ・xibファイルに画面レイアウトを作成するこのような形で画面ごとのレイアウトを別ファイルで作成したサンプルプロジェクトを実装してみます。レイアウトを別ファイルで行うことのメリット・デメリットをまとめると以下のようになります。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(DHCP)

DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)は自動的にIPアドレスやサブネットマスク等をPCやルータに配布してくれるプロトコルです。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

PythonでWebアプリケーションを作成するための備忘録

近年AIやディープラーニングの盛り上がりで注目されているPythonですが、特徴、できること、学習方法、Webアプリケーション構築に適しているのかを調べてみました。

初心者

Azureエンジニアの将来性は?仕事内容や転職に必要なスキルやポイントを解説!

Microsoft Azureは、急速に成長するクラウドサービス市場での主要なサービスとして位置づけられており、その多様性と拡張性は、多くの企業がデジタル変革を進める上での中心的な役割を果たしています。そのため、Azureエンジニアは、専門的なスキルと深い知識を持つプロフェッショナルとして、ますます価値を持つようになっています。この記事では、Azureエンジニアとしてのキャリアの展望、その魅力、そして市場での需要の動向について詳しく解説します。

学習・スキル

【初心者用】CakePHPを学んでいこう④(bake機能)

前回はモデルの作成と、簡単なデータ更新の処理について紹介しました。 今回はCakePHP特有の、bake機能についてご紹介します

製造・コーディング(PG/バックエンド)

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