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【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ①

生産の分野における管理手法に関して、各種データの分析に使用する代表的な7種類の手法が、QC7つ道具と呼ばれています。もともとは工業系生産などの製造現場における品質に関して、顧客信頼度を高めたり現場の問題解決に取り組むための視点として、品質管理の思考が波及しました。そのことから、管理の手法を明示化することで、手法を用いて誰でも品質管理に取り組むことができるようになることを目的としてさまざまな手法が作成されました。それらの中でも特に代表的なものがQC7つ道具と呼ばれるようになりました。ソサエティー5.0が提唱されている現代において、市場や製造現場におけるソフトウェア関連開発業務の割合は増えています。ITの基本資格でもある基本情報技術者試験のストラテジ系領域の内容にもQC7つ道具に関する問題が含まれており、ソフトウェア開発現場におけるQC(Quality Control)活動においても、QC7つ道具の利用される場面は増えています。QC7つ道具は主に、数値などの定量的分析が可能なデータを取り扱う分析の際に用いられる手法です。定性的な事象の分析に用いるような手法は新QC7つ道具として別でまとめられています。※以降に記載する図の中でも定性的事象分析に使用できる図はあるため、QC7つ道具が必ずしも定量的分析にしか使用しないものというわけではありません。

テスト(運用・保守・サポート)

【初心者向け】デシジョンテーブルについて

本記事ではテスト技法の一つの「デシジョンテーブル」について解説していきます。

初心者

IT業界でエンジニアがワークライフバランスを実現する方法

IT業界は、人の入れ替わりが激しく、常に新しい技術やサービスの開発が求められるため、エンジニアの仕事は多忙であることが多いです。しかし、仕事に専念しすぎてプライベートを犠牲にしてしまい、気付いたら家族や友人との大切な時間を過ごせず、自分の仕事の仕方に疑問や不安を持つ方も多いのではないでしょうか。本記事では、エンジニアがワークライフバランスを追求するために、どういった方法がとれるのか、企業の視点と個人の視点でそれぞれ考えていきます。

働き方

Spring Frameworkの解説とWebアプリケーションの作成

Webアプリケーション開発は、企業の情報システムを支える上で欠かせないものとなっています。その中でも、Java言語を利用したWebアプリケーション開発が注目を集めており、Java言語でWebアプリケーションを開発する場合、Spring Frameworkは必須の技術となります。本記事では、Spring Frameworkの導入からWebアプリケーションの作成方法までを解説します。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

AWSの仕組みがキーワードベースで理解できるようまとめてみた1

AWSの仕組みがキーワードベースで理解できるようまとめてみました。

その他(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL(3)

前回まではデータベースの基本やSQLの基礎について説明してきました。 今回からは、SQLを実務で使うための基本的なことについて学びながら説明していきます。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(スイッチング③)

Packet Tracerでネットワークを学びます

詳細設計(内部設計)(インフラ)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(スイッチング④)

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詳細設計(内部設計)(インフラ)

システム開発で行うテスト工程と概要のまとめ

開発するシステムの品質を担保するために開発工程に応じてシステムのテストを行う必要があります。開発工程ごとに行うテストではどのようなものがあるのか、そこではどのようなことを行うのかを説明します。「ウォータフォール型開発」と「アジャイル型開発」の開発手法がありますが、ここでは「ウォータフォール型開発」の手法に絞って説明します。

テスト(SE)

テスト設計書の必要性、書き方

テスト設計とは、システム開発における以下の項目を決定します。 ・テスト工程でどのように実施するのか ・どういった工程で実施するのか ・どういったテストをするのか項目決定 ・テストを実施するにあたっての目的テスト設計書を作成せずにテスト工程まで進めることで不具合を発見できず利用者に大きな損害が発生してしまう可能性も・・!?

テスト(運用・保守・サポート)

【初心者向け】CCNA基礎 13章

こちらでは、CCNAの資格取得へ向けた情報を記載いたします。

初心者

イチから学ぶデータベース・SQL(5)

イチから学ぶデータベース・SQL(4)では、サンプルデータベースに保存されているデータを使用してログの解析をし、ユーザーのアクセス数を調べるなどしました。 今回は、前回に引き続きpaizaラーニングを参考にして、サンプルデータベースに登録されているデータからログ解析を行っていきます。

製造・コーディング(インフラ)

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