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フルスタックエンジニアになる方法とは?その働きかたや必要なスキルを解説

フルスタックエンジニアは、ソフトウェア開発の世界において、その柔軟性や効率性の高さから多くの企業が求めているポジションです。また、フルスタックエンジニアを目指すうえで、幅広い技術スキルが身につくため、プロジェクトの全体像が理解できることや、キャリアの選択肢が広がります。では、フルスタックエンジニアになるにはどうしたら良いのでしょうか?この記事では、フルスタックエンジニアの働き方となる方法について解説します。

キャリア

【なぜ注目?】Kotlinの特徴と将来性を徹底解説

プログラミング言語の学習は、自身のキャリアに大きな影響を及ぼす重要な選択です。特にKotlinという言語は、その魅力や将来性から多くの注目を浴びています。こちらの記事では、Kotlinの特徴や魅力、将来性に焦点を当てて解説していきます。

学習・スキル

インフラエンジニア向け!Shellスクリプトの種類とその魅力

インフラエンジニアの道を歩み始めたばかりの皆さん、シェルスクリプトという言葉をすでに耳にされたでしょうか。シェルスクリプトは、システムやネットワークの設定、管理、自動化など、インフラの様々なタスクを効率よくこなすための強力なツールです。しかし、その機能や種類について深く知らない方も少なくないでしょう。本記事では、シェルとシェルスクリプトの基本的な概念から、主なシェルの種類(sh系とcsh系)、シェルスクリプトで実現できるタスク、そしてシェルスクリプトの重要性について詳細に解説します。また、シェルスクリプトの学習を通じて、自身の技術力向上やキャリア発展にどう寄与できるかについても触れます。シェルスクリプトの知識が浅い方、さらに深い理解を求めている方、ぜひ本記事を参考にして、スキルのブラッシュアップを図ってください。

学習・スキル

需要はある?サーバーエンジニアの将来性と活躍する方法について【初心者向け】

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キャリア

Linux トラブルシューティング

Linuxは堅牢で柔軟なオペレーティングシステムであり、トラブルシューティングは使用者にとって重要なスキルです。本ガイドでは、Linuxで発生する一般的な問題に対処するための基本的なトラブルシューティング手法を初心者向けに解説します。また、学習リソースも紹介します。

その他(インフラ)

AI、機械学習を学ぶならPythonがおすすめな理由

「AI、機械学習を学びたいけど、どの言語がいいのだろう?」そんな方におすすめなのがPythonです。本記事では、AIが私たちの日常でどのように活用されているのか。そのようなAIに携わるAIエンジニアとはどのような仕事なのか。そしてAI、機械学習を学ぶならPythonがおすすめな理由を紹介したいと思います。

初心者

データベースに関する基本知識とSELECT文の基本

TCP/IPの階層モデルのアプリケーション層について、もう少し詳しく学習していきます。また、TCP/IPの通信例を元に、パケットの処理について学んでいきましょう。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Pythonの基本構文

Python(パイソン)とは、1991年にオランダ人のGuido van Rossum(グイド・ヴァン・ロッサム)氏が開発したプログラミング言語です。アプリケーションの開発、人工知能、データ解析など様々な用途に使用でき、少ないコード量で簡潔に書けるため、読み間違えや書き間違い起こりづらいのが特徴です。文法がシンプルでわかりやすく初心者でも取り掛かり易い言語です。

開発環境関連(PG/バックエンド)

【Java基礎】Java未経験から習得を目指す 環境構築編

どうも、C++が最も得意なプログラマです。仕事の関係でJavaを扱うことになったのですが、Javaに関しては全くの未経験ですので、今回からJavaについて学んでいこうかと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ①

生産の分野における管理手法に関して、各種データの分析に使用する代表的な7種類の手法が、QC7つ道具と呼ばれています。もともとは工業系生産などの製造現場における品質に関して、顧客信頼度を高めたり現場の問題解決に取り組むための視点として、品質管理の思考が波及しました。そのことから、管理の手法を明示化することで、手法を用いて誰でも品質管理に取り組むことができるようになることを目的としてさまざまな手法が作成されました。それらの中でも特に代表的なものがQC7つ道具と呼ばれるようになりました。ソサエティー5.0が提唱されている現代において、市場や製造現場におけるソフトウェア関連開発業務の割合は増えています。ITの基本資格でもある基本情報技術者試験のストラテジ系領域の内容にもQC7つ道具に関する問題が含まれており、ソフトウェア開発現場におけるQC(Quality Control)活動においても、QC7つ道具の利用される場面は増えています。QC7つ道具は主に、数値などの定量的分析が可能なデータを取り扱う分析の際に用いられる手法です。定性的な事象の分析に用いるような手法は新QC7つ道具として別でまとめられています。※以降に記載する図の中でも定性的事象分析に使用できる図はあるため、QC7つ道具が必ずしも定量的分析にしか使用しないものというわけではありません。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

【QA】今更聞けない3つのテスト工程

ソフトウェアや機能の評価にはいくつかの工程があり、それぞれ異なる範囲と粒度でシステムを評価する目的があります。しかしシステム開発の現場によってはローカルなテスト名が運用されることが多く、自分が具体的にどの工程のテストに触れてきたのか曖昧にしか把握していない方も少なくないのではないでしょうか。様々な種別のテストがどういう目的で行われているのかを知ることで、プロジェクトにおける評価工程の在り方を理解していきましょう。

初心者

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