DBの基礎と、Microsoft Accessについて
皆さんは”Access”（アクセス）という言葉を聞いたことがありますか？ Accessとは、Microsoft社が運営するツールで、主にデータ抽出、集計処理や、業務システムの開発環境や動作環境として使われております。 企業向けというよりかは個人向けのデータベースソフトですが、多機能であり、データベース以外にも、外部のデータベースを参照してデータ抽出やデータ集計をするためのBI（ビジネスインテリジェンス）ツールとしてや、帳票作成機能を活用した業務システムの開発環境、動作環境としても利用されるシーンが多いのが特徴です。 また、AccessにはVBAが標準搭載されているため、プログラミングを行うことも可能です。 プログラミングを行うことで、上記の活用方法をより高度に、より便利に実装することができます。 ただ、機能が多すぎるため、新しくAccessの使い方を習得しようとする場合は、覚えることが多い分、それだけ学習コストが高めとなっております。 今回の記事では、そんなAccessの機能と一般的なデータベース知識の紹介を併せて行っていこうと思います。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
【初心者向け】SQLの基礎について網羅的に学ぶ
WEBアプリケーション開発やスマホアプリ開発などを学ぶ際に切っても切れない関係にあるのがデータベースの知識となります。 こちらは前回の記事でざっくりと解説させて頂きましたが、今回はデータベースを操作するためのデータベース言語である、SQLについて解説した記事を書いていこうと思います。 SQLを使用することで、データベースに対して作成・更新・削除・参照などの処理を効率的に行うことが可能となります。 プログラミング言語とSQLの違いについては、プログラミング言語はJavaやPython等のコンピュータに関して指示を送るプログラミング言語なのに対して、SQLはデータベースに対して”のみ”指示を送ることが出来るデータベース言語となるので、実態としては全く別の物となります。 最初のうちは、ややこしいので理解に苦しむかもしれませんが、やっていく内に嫌でも覚えていくこととなるので、ご安心ください。 今回の記事ではSQLの基本的な部分や、データベースの選択方法などについて解説していきます！ この記事を読むことで分かること SQLの基本的な操作方法 データベースの種類 データベースの選択方法 注意点 どのデータベースを使うにしてもSQLの概念等は同じなのですが、データベースの種類によって若干書き方が異なります。 今回は代表的なSQLの書き方を紹介するので、使用するデータベースのよって書き方が若干異なることを念頭に置いて頂ければと思います。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
HAクラスタリング
CLUSTERPRO1.HAクラスタリングの不可欠性高可用性（High Availability）クラスタリングは、現代のビジネス環境においてシステムの連続性が不可欠です。この技術は、冗長性を確保してシステムの可用性を向上させる手法であり、企業はシステムのダウンタイムを最小限に抑えることで、信頼性の高いサービス提供を実現しています。2.ClusterProの堅牢な歴史ClusterProは、NECが提供する高可用性クラスタリングソリューションで、その信頼性と機能性において業界をリードしてきました。企業は長い歴史を有するClusterProを利用することで、システムの安定性を確保し、ビジネスの運用上の課題に対処しています。3.SecureCube Access CheckのセキュリティフォーカスSecureCube Access Checkは、セキュリティを最優先に考え、企業の情報資産を確実に保護するために開発されました。アクセス管理においてセキュリティの確保は不可欠であり、SecureCube Access Checkはその要請に応えつつ、使いやすさも兼ね備えています。4.SecureCube Access Check × ClusterProの強力な統合SecureCube Access CheckをClusterProでクラスタリングすることで、これら二つの優れた技術が強力に融合します。企業は、高可用性を提供するClusterProとセキュリティ機能を有するSecureCube Access Checkの組み合わせにより、安定性と機密情報の確実な保護を実現できます。
その他(インフラ)
【入門編】SQLserverでできることとは？
SQL Server（エスキューエルサーバー）は正式名称「Microsoft SQL Server」と呼ばれます。 Microsoft SQL Server とは、エクセルやワードなどを提供しているマイクロソフトが開発している、リレーショナルデータベース管理システム (RDMS) です。 簡単にいうとマイクロソフトのデータベース製品ということです。 Macでも使えないことはないですが、Microsoft SQL ServerはWindows環境でとても使いやすく、人気が高いデータベースです。 特徴としては「Microsoft SQL Server Management Studio」という管理ツールがあることで、Microsoft SQL Server Management StudioはSQL Server の設定、管理、開発等を行うことが出来ます。 Microsoft SQL Serverでクエリーを書くには、「T-SQL (Transact-SQL)」という SQL 言語を使用します。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
クラウドエンジニアの今後の需要は必ず拡大！その理由を説明します！
クラウドエンジニアの需要は今後も継続的に高まると予想されます。クラウドコンピューティングの普及やビッグデータの活用が進むにつれて、企業はより高機能なクラウドサービスを必要とするでしょう。またセキュリティの重要性が高まるにつれて、セキュリティ的観点としても、クラウドエンジニアの需要が高まることが予想されます。さらに新たなテクノロジーの出現や、オンプレミス環境からの移行等での案件拡大により、需要はさらに拡大していくでしょう。それに伴い、クラウドエンジニアは自身のスキルセットを継続的にアップデートし、新たなテクノロジーのトレンドに対応する必要があります。学習意欲と技術的な好奇心を持つことが重要です。そこで今回はクラウドエンジニアの需要、関連資格のご紹介をしていきます。もしクラウドエンジニアに興味があるのであれば本記事でクラウドエンジニアについて学習していきましょう。
キャリア
キッティングの基礎【GIGAスクール端末編】
学校現場で使用される1人1台端末の導入・整備に関わる場合、児童生徒が安心して端末を利用する事ができるようキッティングを行うことになります。今回はキッティングの基礎を中心に、児童生徒が使用する端末に関するポイントをまとめてみました。
学習・スキル
Azureエンジニアの将来性は？仕事内容や転職に必要なスキルやポイントを解説！
Microsoft Azureは、急速に成長するクラウドサービス市場での主要なサービスとして位置づけられており、その多様性と拡張性は、多くの企業がデジタル変革を進める上での中心的な役割を果たしています。そのため、Azureエンジニアは、専門的なスキルと深い知識を持つプロフェッショナルとして、ますます価値を持つようになっています。この記事では、Azureエンジニアとしてのキャリアの展望、その魅力、そして市場での需要の動向について詳しく解説します。
学習・スキル
データベース種類完全ガイド: おすすめデータベースとその特長
データベースは、現代のIT業界において不可欠な存在となっています。データベースは、情報を整理し、保存し、検索するためのシステムで、さまざまな種類が存在します。それぞれのデータベースには、特有の特徴、利点、欠点があり、用途によって適したデータベースが変わります。例えば、大規模な企業向けにはOracleが、小規模なプロジェクトや個人用にはSQLiteが向いています。しかし、インフラエンジニアとして、これらのデータベースの種類や特性、おすすめの使用シーンをしっかり理解することが重要です。本記事では、主要なデータベースの概要とそれぞれのおすすめポイントを解説します。データベース選定の参考にしてください。
初心者
Microsoft Azureについてまとめてみた
・Microsoft Azureは聞いた事あるけど、実際どんなものなのか使ったこと無い・プログラミングに興味がある人じゃないと使うことが無いと、機会がないと触れることが無いので、Azureとはどんなものかをまとめてみました。
開発環境関連(インフラ)
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とあるきっかけからPythonに関心を持ちまして、手探りですが勉強をしてみました。 まだ入り口に片足踏み込んだ程度ですが、プログラミング初心者にとってはその難しい「一歩」の助けになればと思い、記事にしました。 当記事では、ざっくりと ・使用した教材、感じた利点 ・学習のコツ、簡単に応用力を伸ばしていける工夫 について、書いていきます。 プログラミング学習のコツについても解説していくので、Python初心者に留まらず、プログラミング自体が初めての方にも参考になると思います。 ※注意点！ ・本記事は、あくまで学習方法、コツについての解説です。Pythonって何？ どうコーディングすればいいの？ といった点に触れたものではありません。 ・本記事における学習ラインは、タイトルに「入門編」と書いた通り、変数の概念や条件分岐や繰り返し文といった初歩の初歩までです。機械学習やデータ分析といったディープな部分までを補完しうるものではありません。
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