【初心者向け】SQLの基礎について網羅的に学ぶ
WEBアプリケーション開発やスマホアプリ開発などを学ぶ際に切っても切れない関係にあるのがデータベースの知識となります。 こちらは前回の記事でざっくりと解説させて頂きましたが、今回はデータベースを操作するためのデータベース言語である、SQLについて解説した記事を書いていこうと思います。 SQLを使用することで、データベースに対して作成・更新・削除・参照などの処理を効率的に行うことが可能となります。 プログラミング言語とSQLの違いについては、プログラミング言語はJavaやPython等のコンピュータに関して指示を送るプログラミング言語なのに対して、SQLはデータベースに対して”のみ”指示を送ることが出来るデータベース言語となるので、実態としては全く別の物となります。 最初のうちは、ややこしいので理解に苦しむかもしれませんが、やっていく内に嫌でも覚えていくこととなるので、ご安心ください。 今回の記事ではSQLの基本的な部分や、データベースの選択方法などについて解説していきます！ この記事を読むことで分かること SQLの基本的な操作方法 データベースの種類 データベースの選択方法 注意点 どのデータベースを使うにしてもSQLの概念等は同じなのですが、データベースの種類によって若干書き方が異なります。 今回は代表的なSQLの書き方を紹介するので、使用するデータベースのよって書き方が若干異なることを念頭に置いて頂ければと思います。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
【入門編】SQLserverでできることとは？
SQL Server（エスキューエルサーバー）は正式名称「Microsoft SQL Server」と呼ばれます。 Microsoft SQL Server とは、エクセルやワードなどを提供しているマイクロソフトが開発している、リレーショナルデータベース管理システム (RDMS) です。 簡単にいうとマイクロソフトのデータベース製品ということです。 Macでも使えないことはないですが、Microsoft SQL ServerはWindows環境でとても使いやすく、人気が高いデータベースです。 特徴としては「Microsoft SQL Server Management Studio」という管理ツールがあることで、Microsoft SQL Server Management StudioはSQL Server の設定、管理、開発等を行うことが出来ます。 Microsoft SQL Serverでクエリーを書くには、「T-SQL (Transact-SQL)」という SQL 言語を使用します。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
Spring Frameworkでデータベース操作～JdbcTemplate、Spring Data JPA、MyBatisの3つのパターン
Spring Frameworkを使ってデータベースを操作する方法には、いくつかの方法があります。その中でも、代表的なものとして、JdbcTemplateを使用する方法、Spring Data JPAを使用する方法、MyBatisを使う方法が挙げられます。
マネジメント・リーダーシップ(PG/バックエンド)
データベース種類完全ガイド: おすすめデータベースとその特長
データベースは、現代のIT業界において不可欠な存在となっています。データベースは、情報を整理し、保存し、検索するためのシステムで、さまざまな種類が存在します。それぞれのデータベースには、特有の特徴、利点、欠点があり、用途によって適したデータベースが変わります。例えば、大規模な企業向けにはOracleが、小規模なプロジェクトや個人用にはSQLiteが向いています。しかし、インフラエンジニアとして、これらのデータベースの種類や特性、おすすめの使用シーンをしっかり理解することが重要です。本記事では、主要なデータベースの概要とそれぞれのおすすめポイントを解説します。データベース選定の参考にしてください。
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もっと見る【初心者必見】Python独学を通し、プログラミング入門についてまとめてみた
とあるきっかけからPythonに関心を持ちまして、手探りですが勉強をしてみました。 まだ入り口に片足踏み込んだ程度ですが、プログラミング初心者にとってはその難しい「一歩」の助けになればと思い、記事にしました。 当記事では、ざっくりと ・使用した教材、感じた利点 ・学習のコツ、簡単に応用力を伸ばしていける工夫 について、書いていきます。 プログラミング学習のコツについても解説していくので、Python初心者に留まらず、プログラミング自体が初めての方にも参考になると思います。 ※注意点！ ・本記事は、あくまで学習方法、コツについての解説です。Pythonって何？ どうコーディングすればいいの？ といった点に触れたものではありません。 ・本記事における学習ラインは、タイトルに「入門編」と書いた通り、変数の概念や条件分岐や繰り返し文といった初歩の初歩までです。機械学習やデータ分析といったディープな部分までを補完しうるものではありません。
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