【DOM】基本のまとめ | 初心者向け

HTMLの標準オブジェクトモデルおよび、プログラミングインターフェイスであるDOMについてまとめました。DOMは、Webアプリケーション制作にかかせない知識となっています。ぜひ最後までお読みください！

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【パート１】ChatGPTをデスクトップ上から使えるようにデスクトップアプリ化してみた｜Node.js & Electron

最近、ChatGPTという物がとても注目されています。私自身も、実際に使用してみてその性能に驚きました。簡単な質問はもちろん、前提条件を指定した文章の作成や、プログラミングのコード作成までできてしまいます。今回はその便利なChatPGTをデスクトップアプリ化し、どこからでも質問を行えるようにしていきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【Swift】画面レイアウトをxibファイルに作成する方法【storyboard】

storyboardファイル内で画面遷移とレイアウトの両方を作成していると、画面数が多くなったり、複雑なレイアウトを作成したりした時にどうしても動作が重くなってしまうことがあります。複数人でで作業をしたり、テストをしたりする際にもストーリーボードに全てが詰まっていると作業がしづらいことも多いと思います。これらの問題を解消するために今回は、・stroyboardファイルにはViewControllerと画面遷移のみ・xibファイルに画面レイアウトを作成するこのような形で画面ごとのレイアウトを別ファイルで作成したサンプルプロジェクトを実装してみます。レイアウトを別ファイルで行うことのメリット・デメリットをまとめると以下のようになります。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者用】SQLのクエリ操作基礎2

タイトル通りですが、SQL初心者がクエリ操作に関して学んだことまとめていきます。操作方法について忘れていることが分からないことが多いので、クエリ操作について基礎を学んでいきます。

その他(PG/バックエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具　②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要－因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

【QA】今更聞けない3つのテスト工程

ソフトウェアや機能の評価にはいくつかの工程があり、それぞれ異なる範囲と粒度でシステムを評価する目的があります。しかしシステム開発の現場によってはローカルなテスト名が運用されることが多く、自分が具体的にどの工程のテストに触れてきたのか曖昧にしか把握していない方も少なくないのではないでしょうか。様々な種別のテストがどういう目的で行われているのかを知ることで、プロジェクトにおける評価工程の在り方を理解していきましょう。

イチから学ぶデータベース・SQL（１１）

イチから学ぶデータベース・SQL（１０）では、CASE式について学習していきました。 今回も、これまでと同様paizaラーニングを参考に、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

Gitの使い方

そもそもGitとは、分散型バージョン管理システムのことを指します。分散型バージョン管理システムとは、ファイルのバージョン管理を簡単に行えるツールです。例えば、iPhoneなどアップデートを行うと基本的には元のバージョンに戻せません。しかしgitで管理しているファイルであれば、ファイルの編集履歴を管理できるので、編集前のファイルを残したまま、新しいファイルを保存することができます。なので、新しいバージョンから古いバージョンまでの管理が簡単です。Gitでできること　・古いバージョンに戻せる　・新しいファイル、古いファイルの管理　・編集したファイルを複数人で共有できる　・複数人で編集したファイルをまとめることができる

その他(PG/バックエンド)

【初心者向け】ORMとは

ORMとは英語でObject-Relational Mappingといい、オブジェクト指向プログラミング言語とリレーショナルデータベースとのマッピングを行うものになります。またそれぞれの互換性を向上させるために設計されたプログラミング技術でもあります。ORMの基本的な構造として、プログラミング言語のクラスとデータベースのテーブルを関連付けや対応付けを行うことから始まります。これにより、エンジニアは直接SQLクエリを作成することなく、ORMを通じてデータベースとやりとりを行うことができます。そもそもオブジェクト指向プログラミング言語と、リレーショナルデータベースとはなにかを簡単に説明します。オブジェクト指向言語：データ（オブジェクト）とそれに関連する操作（メソッド）を組み合わせてプログラムを構築するプログラム言語のことです。リレーショナルデータベース：データを表形式で管理するデータベースの一種です。リレーショナルデータベースでは、データが複数のテーブルに分割され、それらの表の間に関係性が定義されています。ではなぜORMという技術が出てきたのでしょうか。

1年目のインフラエンジニアに必要なスキル | データモデリングとは？

データモデリングは、ビジネス要件に必要な情報を整理してビジュアル化し、データ検索を容易にする、システムがデータの精度を保つために必要な概念です。特にインフラエンジニアやデータベースエンジニアの方など、データに深く関わる職種では重要なスキルであり、これからエンジニアとしてキャリアを築いていくためには避けて通れません。本記事では、エンジニアに必要なスキルの一つであるデータモデリングについて分かりやすく解説します。

エンジニア１年目に必須のスキル | SQLの基礎知識と使い方

エンジニアとしてキャリアをスタートして1年目。業界の全体像が見えてきて、自分のキャリアパスを考えたり、そのためにどのようなスキルや資格が必要か模索する時期かと思います。さまざまな技術を学ぶ中でも、特にデータベース操作に不可欠な「SQL」は全てのエンジニアにとって必須のスキルです。なぜならシステム開発において、データベースは切っても切り離せないため、エンジニアとしてどのようなキャリアを進むとしても必ずSQLに関わることになるためです。本記事では、SQLの基本的な概念と種類、そして具体的な文法とその使い方について解説します。

AIエンジニアになるために必要なスキル | その仕事内容を解説

AI技術を用いたサービスは、スマートスピーカーやChatBOT、株価予想など、ここ数年で大きく普及しており、その応用範囲が拡大する中、AIエンジニアはベンチャーから大手企業までニーズのあるとても人気の職業です。この記事では、AIエンジニアになるためのロードマップとして、仕事内容、必要なスキル、有利な資格について詳しく解説します。技術の最先端をいくAIエンジニアは、一つのアイデアが人々の生活を大きく変化させ、新たなビジネスモデルを確立できるため、ゼロからイチを作れるクリエイティブさがAIエンジニアの仕事が持つ大きな魅力の一つです。