【ソフトウェアテスト】CFD法

CFD法はCause Flow Diagram(原因流れ図)を略したもので、原因の集合と結果をそれぞれの関係のつながりにフォーカスして図式化し、そこからデシジョンテーブルを想定してテストケースを作成する技法です。システム設計において、正常な動作の仕様を基本として異常系の仕様もエラー動作実装のため明確に定義されているべきですが、テスト実施の際には、仕様想定上の正常系・異常系動作確認はもとより、考え得る限りの準正常系テストケース網羅も必要です。そうしたケースの考慮が足りていないと、リリース後にユーザーが想定外の操作を実行して重篤な不具合につながったり、あるいは仕様の穴を付いた不正処理などを実行されたりして、プロジェクトやサービスに損失が発生したりします。原因・結果・各関係を図示して明確に関係を洗い出すことで、実装段階では考慮が漏れているような挙動についても抜けや漏れをカバーするようにテストすることができます。また、エラーに関するもののみではなく、同値分割が可能な原因が複数関連して複数の結果が想定されるというシステムで、その関係性を図にして流れを見ることで、テストケース作成がグラフィカルに把握しやすくなります。インターネットでクレジットカードを利用して決済処理を実行する際に、完了までには以下の様な結果パターンが想定されます。・カード情報入力エラー(入力したカード利用情報に問題がある)・決済処理不能エラー(登録しているカード情報の照会時にエラーが発生)・通信不良による接続タイムアウトエラー(決済実行から完了までの通信時間が規定の時間内に処理されないことによるエラー)・決済完了上記4パターンの結果を返すまでの原因は、細部まで書き出すと煩雑になります。・複数の入力フォームに入力した情報のどこがエラーになったか・カード情報照会時にどのような理由でエラーになったか・どのページからどのページに遷移するときにエラーになったか・何秒以上の通信待機時間を過ぎたら通信エラーで処理するか等これらを一つの枠に収めてそれぞれを線でつなぐことで関係性を整理できるのが、このCFD法の利点だと思います。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】直交表/ペアワイズ法　①

本記事では直交表について記載します。さまざまな資料を調べて情報をまとめているうちに、直交表、ペアワイズ、HAYST法はそれぞれ直交表を元に関連しているようだと思ったので、直交表から順を追って記載していこうと思います。しかし、それぞれが個別の手法として確立しており、その手法を使用するシーンも違うことから、記事としては独立させたほうが適切かと思ったので、まずは直交表についてまとめたのち、続いて別の記事でペアワイズ法をまとめていきます。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】ユースケーステスト

ユースケース(use case)テストとは、システム開発要件や機能仕様などのテスト対象に対して利用者サイドから想定しうるテスト対象の使用状況や相互の作用をユースケースとしてシナリオを想定することで、対象の利用に際して問題がないかを主軸にしてテストを行う手法です。シナリオを想定してテストを行うため、シナリオテストと混同されやすいですが、シナリオテストと比較してテスト対象や目的やテストの粒度など違う部分があるので、ユースケーステストとシナリオテストはそれぞれ別の手法として、実施するテストケースに応じて使い分けが必要です。シナリオテストは主に特定の機能や操作の流れを一連のシナリオとしてテストするもので、対象となる仕様や要件のみならず、ストーリーとして関連が想定される動作や異常系処理などもテストスコープに含むため、ユーザーサイドの視点で対象に対して詳細なテストを実施しますが、ユースケーステストは、あくまで対象となる仕様や要件から想定されうるユーザーストーリーをテスト対象とする前提で、シナリオテストよりもテストスコープは狭くなると想定されます。また、記事内にて後述しますが、ユースケース図を用いていることもユースケーステストの特徴であり、シナリオを順序立てる記述形式はシナリオテストもユースケーステストも同様ですが、テストケースの整理や共有の方法によってテストケース自体をレビューできるため、静的テストのアプローチがしやすいテスト技法です。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】不具合報告のインシデントレポートについて

開発プロジェクトで発生した問題はインシデントとして、管理・分析・対応が必要です。プロジェクト全体を通しての問題となるとかなり範囲は広く、人的トラブルやステークホルダー間での問題など、開発しているプロダクト以外の問題も含んでしまうので、本記事では主にプロダクトのテストに関して検出された動作の不具合(バグ)に焦点を絞って記載します。プロダクトのテストに際して検出した不具合は、報告・対応したあとは蓄積データとして、引き続きプロジェクトで参照・活用されます。実際の開発現場によっては、早期レビューでのやりとりに関するものや、開発とテスターが口頭で連携できるような状況で報告即時対応できる程度の不具合対応など、状況により必ずしも定められたドキュメントの形式で報告されるものとは限りませんが、可能な限り検出対応した不具合は履歴を残しておくことで、プロダクトの品質向上を目指すことができます。ほとんどの場合は不具合管理に別途外部のbug tracking system（BTS）を使用しています。BTSはインシデントレポート1件をチケットという1単位で扱います。チケットの形式や内容が必ずしも同一の形式に沿っているというものではありませんが、不具合の報告管理をするチケットの内容は、管理運用の観点から記載が必要となる項目はある程度決まっています。余談ですが、BTSは不具合報告のみならず、チケット駆動開発 (TiDD) を実施するプロジェクトでは開発作業自体の管理進行目的で使用される場合もあります。

テスト(運用・保守・サポート)

【初心者用】SQLのクエリ操作基礎5

タイトル通りですが、SQL初心者がクエリ操作に関して学んだことまとめていきます。操作方法について忘れていることが分からないことが多いので、基礎を学んでいきます。

その他(PG/バックエンド)

【初心者用】オブジェクト指向について初心者でもわかりやすくしてみた

オブジェクト指向とは、プログラミングの手法の一つです。 そもそも、プログラミングとは、「人間がコンピュータにやってほしいことを、コンピュータに分かる言葉を並べて指示を出す」ということです。 そして、その「指示」の出し方、表現の仕方は多岐にわたり、オブジェクト指向はその一つとなります。 オブジェクト指向、という言葉は、プログラミングの勉強をしているとよく聞くことになる言葉ですが、いざ説明するとなると、なにぶん「手法」の話なので、抽象的に、専門的になりがちです。 ここでは、そんなオブジェクト指向について、あくまで初心者の目線から分かりやすい表現で、ざっくりと説明しつつ、メリットやデメリットを説明していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】CakePHPを学んでいこう③（モデルの作成とデータ更新）

前回はCakePHPのインストールから簡単な画面表示までをご紹介しました。 今回は前回の続きとなる、簡単なModelの作成と取得したデータベースのデータを更新するところまでご紹介いたします。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【Excel　VBAマクロを実行するための初期設定】(４回目)

前回、次回は長いマクロを書くとお話しましたが、その前にマクロを書く中で実施しておくと、便利なコードをお伝えしていきたいとおもいます。その後に少し長いコードも実施していければとおもいます。実施しておくと便利なコードとは、４つの停止マクロです。その４つ停止を事前におこなっておけば、マクロは早く動くようになるので、高速化をするのによく使われます。なぜ、高速化をするかというと、ある程度長い処理を実施した場合、高速化を実施しているとしていないのとでは、実行する時間が全然違うからです。すごく違う時は、１０分で終わるマクロも高速化すると半分以下になったりします。便利なコードなので、初心者の方はスタートから書くようにするといいと思います。

製造・コーディング(SE)

採用サイトのリニューアル

当社の採用サイトがリニューアルされました。今後も定期的に更にコンテンツを追加する予定です。

【SQL】基本のまとめ | 初心者向け

SQLの基本についてまとめました。データベースが扱えるようになると、エンジニアとして出来ることの幅が増えます。ぜひ最後までお読みください！

製造・コーディング(PG/バックエンド)

IT業界でエンジニアがワークライフバランスを実現する方法

IT業界は、人の入れ替わりが激しく、常に新しい技術やサービスの開発が求められるため、エンジニアの仕事は多忙であることが多いです。しかし、仕事に専念しすぎてプライベートを犠牲にしてしまい、気付いたら家族や友人との大切な時間を過ごせず、自分の仕事の仕方に疑問や不安を持つ方も多いのではないでしょうか。本記事では、エンジニアがワークライフバランスを追求するために、どういった方法がとれるのか、企業の視点と個人の視点でそれぞれ考えていきます。

AIエンジニアになるために必要なスキル | その仕事内容を解説

AI技術を用いたサービスは、スマートスピーカーやChatBOT、株価予想など、ここ数年で大きく普及しており、その応用範囲が拡大する中、AIエンジニアはベンチャーから大手企業までニーズのあるとても人気の職業です。この記事では、AIエンジニアになるためのロードマップとして、仕事内容、必要なスキル、有利な資格について詳しく解説します。技術の最先端をいくAIエンジニアは、一つのアイデアが人々の生活を大きく変化させ、新たなビジネスモデルを確立できるため、ゼロからイチを作れるクリエイティブさがAIエンジニアの仕事が持つ大きな魅力の一つです。