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【エンジニアになりたい人必見!】データ構造とアルゴリズム

今回は、データ構造とアルゴリズムについてまとめました。エンジニアになりたい方に、欠かせない内容となっています。ぜひ最後までお読みください!

その他(SE)

AWSの仕組みがキーワードベースで理解できるようまとめてみた9

AWSの仕組みがキーワードベースで理解できるようまとめてみました

その他(インフラ)

サーブレットJSPを学ぼう!!#2

サーブレットJSPを学びます。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第15回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第15回について書きます。

初心者

【ソフトウェアテスト】デシジョンテーブルテスト

さまざまな入力値が想定されており、それぞれの入力値を統合した結果として複数の状態を返すようなシステム仕様に対しては、デシジョンテーブルテスト技法を用いることで、複雑な条件を整理することができます。サービス利用時に新規アカウントを作成するような場面で、ユーザー情報を入力して登録する機能を想定した場合、[名前(ローマ字)][よみがな][任意のパスワード][パスワード確認入力][年齢][住所]などを入力し、それらの入力値が全て正常であれば登録処理を進めて、入力値のうち1つでも正常ではない値が入力されている場合は、エラーメッセージを表示して再度入力を促すようなシステムがあります。対象のステータスによって期間限定のサービス適用有無を判定するようなシステムでも、サービス対象となるかどうかを複数条件から判定するような仕様が想定されます。5年以上サービスを利用していて、アカウントの利用者ランクがゴールド以上の場合、商品購入時の金額から5%をサービス固有ポイントとして還元するというイベントを、n年n月n日~n年n月n日まで開催するといった追加開発システムのテストをする際に、デシジョンテーブルによってテスト対象を適切に抽出できます。

テスト(運用・保守・サポート)

【初心者用】React Nativeについて

Reactは学んでいたのですが、主にWeb系のUI開発にしか使用ができないため、Android開発をしたい場合はできませんでした。ですが、Reactには携帯用のアプリ開発言語があることを知ったので、改めて今回勉強の為にまとめておきたいと思います。

その他(PG/フロントエンド)

【パート1】ChatGPTをデスクトップ上から使えるようにデスクトップアプリ化してみた|Node.js & Electron

最近、ChatGPTという物がとても注目されています。私自身も、実際に使用してみてその性能に驚きました。簡単な質問はもちろん、前提条件を指定した文章の作成や、プログラミングのコード作成までできてしまいます。今回はその便利なChatPGTをデスクトップアプリ化し、どこからでも質問を行えるようにしていきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【JSTQB(FL)対策】第2章ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通してのテスト

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第2章ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通してのテスト分野における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載します。

テスト(運用・保守・サポート)

C言語とは何か

C言語とは、1972年に開発された歴史の深いプログラミング言語の1つです。アメリカ、AT&T社ベル研究所のDennis.M. Ritchie(デニス・M・リッチー)氏とBrian.W.Kernighan(ブライアン・W・カーニハン)氏によって開発されました。現在は、開発元であるアメリカ国内のみならず世界中に普及しているほか、「C++」や「C#」のようにC言語から発展したプログラミング言語も数多く存在します。プログラミングの基礎知識から、実用性の高い応用力まで幅広く習得できることから、プログラミングを学ぶうえで、最初にC言語を選択する方も少なくありません。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】レビューについて

ソフトウェアテスト領域には、動作させることを前提とした対象をテストする動的テストと、動作させることを前提としていない対象をテストする静的テストがあります。単体テストや結合テストなど、作成したものを動作させてテストをするのが動的テストですが、静的テストは動作させる対象がなくてもテストが実施できます。静的テスト活動の種類としてレビューがありますが、開発活動の中で作成された製品やシステム自体以外のものは、レビュー対象としてテストすることが可能です。

テスト(運用・保守・サポート)

機械学習エンジニアのキャリアパスと必要なスキルについて

機械学習は近年、急速に発展している分野であり、多くの企業や産業において重要な役割を果たしています。機械学習エンジニアは、データを分析し、予測モデルを開発するなど、機械学習技術を活用して問題を解決する専門家です。本記事では、機械学習エンジニアとしてのキャリアパスや、成功するために必要なスキルについて探っていきます。経験の浅い方々やキャリアを考えている方々にとって、参考になる情報を提供します。さあ、機械学習エンジニアとしての旅を始めましょう。

学習・スキル

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(スイッチング①)

Packet Tracerでネットワークを学びます

詳細設計(内部設計)(インフラ)

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