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開発用エディタ VSCode

VSCodeとは正式名称は「Visual Studio Code」。Microsoft社が提供している無償のテキストエディタです。多くの言語に対応しており、拡張機能やシンタックスハイライト、デバッグ機能なども用意されている為開発用エディタとして世界中の多くのユーザーから利用されています。この記事の対象者・ プログラミング初心者・ コストをかけず、開発を始めたい方・ 開発時に生産性を上げるたい方・ VSCodeにどんな拡張機能があるのか知りたい方

開発環境関連(PG/バックエンド)

決済サービスStripe+Laravelで決済フォームを作る 2

決済サービスとして人気なStripeを使用して決済フォームを作成してみます。以前GMO Paymentサービスを利用した際の導入コストや、使用感などの比較検討を行い、要件にあったサービス選択を行う判断基準と学習を目的とします。前回はフォームを作成したので、今回はStripeで決済の中身の実装を行っていきます。・環境Laravel 10.3PHP 8.1nginxMySQLStripe

その他(PG/バックエンド)

JSTQB対策(テストの基礎)

現在システムは、自動車、Webサイト、ショッピングセンターなど様々な分野で使用されています。しかし、ソフトウェアが正常に動作しないとユーザーに不都合を与え、最悪の場合障害や死亡事故が発生してしまいます。そこでシステムを開発をした後は、テストを実施して故障が発生する可能性を低くします。今回の記事では、JSTQB対策としてテストについての基本について学習します。

初心者

【Excel VBAマクロを実行するための初期設定】(4回目)

前回、次回は長いマクロを書くとお話しましたが、その前にマクロを書く中で実施しておくと、便利なコードをお伝えしていきたいとおもいます。その後に少し長いコードも実施していければとおもいます。実施しておくと便利なコードとは、4つの停止マクロです。その4つ停止を事前におこなっておけば、マクロは早く動くようになるので、高速化をするのによく使われます。なぜ、高速化をするかというと、ある程度長い処理を実施した場合、高速化を実施しているとしていないのとでは、実行する時間が全然違うからです。すごく違う時は、10分で終わるマクロも高速化すると半分以下になったりします。便利なコードなので、初心者の方はスタートから書くようにするといいと思います。

製造・コーディング(SE)

【Excel VBAマクロを実行するための初期設定】(6回目)

Excel VBAマクロを実行するための初期設定 6回目についてです。

製造・コーディング(SE)

【Python】条件分岐と繰り返し処理

今回は、Pythonの条件分岐と繰り返し処理についてまとめました。Pythonでプログラミングを行う際にかかせない知識となっています。ぜひ最後までお読みください!概要・if文・else, elif・and・or・not・while文・for文

製造・コーディング(PG/バックエンド)

jQueryの基本(セレクター編)

jQueryでは、処理対象の要素をセレクターを利用して指定します。CSSと同じセレクターを利用することができるため、標準のJavaScriptに比べて柔軟に要素を指定できるようになっています。

開発環境関連(PG/フロントエンド)

テスト工程について

初心に帰ってテスト工程について復習していきたいと思います。

初心者

【Swift】MVPアーキテクチャの簡単なサンプル【iOS】

今回はModel-View-Presenter[MVP]アーキテクチャのデザインパターンで簡単なサンプルを作成します。ModelではDBやAPIアクセスの処理、Presenterではその他の処理、描画はViewで行う考え方に基づき実装しました。これから作るサンプルではModel内でRealmSwiftを使用します。環境・MacOS Ventura 13.0・Xcode 14.2・Swift version 5.7.2

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

Springを使ったDBデータ検索画面の作成

今回はJavaから画面へ値を渡すプログラムではなく、 画面からJavaへ値を渡して、DBからデータを取得し結果を画面へ表示する 実装方法を紹介していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Springを使ったDBデータ登録画面の作成

今回は画面に入力した値をDBに登録する実装方法を紹介します。 またJavaScriptを使った入力チェックなども行います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】Pythonでスクレイピングをしてみよう

前回の記事で、Pythonのプログラムを実行するための環境構築について解説しました。 今回の記事では、Pythonで出来る作業の代表格でもあるスクレイピングを実際に行い、プログラミングのイメージを可視化していければと思います。 前回の記事で構築した、Jupyter Notebookを使っていきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

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