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イチから学ぶデータベース・SQL(3)

前回まではデータベースの基本やSQLの基礎について説明してきました。 今回からは、SQLを実務で使うための基本的なことについて学びながら説明していきます。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者用】CakePHPを学んでいこう⑤(Validation)

前回はbakeコマンドの実行方法と、お問い合わせフォームの作成方法を紹介しました。 今回はバリデーション機能について、実装方法をご紹介いたします。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【Swift】TableViewのカスタムセルの作り方と使い方【TableViewCell】

何かと使用頻度の多いTableView。今回はそのTableViewのに使われるセルのカスタム方法について解説します。カスタムセルの作り方の説明、扱い方の説明などできるだけ細かく説明していますので、iOSのアプリ開発が初心者の方にも参考になると思います。環境・MacOS Ventura 13.0・Xcode 14.2・Swift version 5.7.2

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

自宅のwindowsでRuby on Rails(基礎編)

Ruby on Railsは、Webアプリケーションの開発に特化したフレームワークです。MVCの設計パターンを採用し、ActiveRecordを使ったデータベース操作や、ERBを使ったテンプレートエンジンを提供します。Railsは、ルーティングやアクションの定義、そしてRESTfulなAPIの作成をサポートし、コンベンションオーバーコンフィグレーションの原則を採用しているため、開発者は設定ファイルの作成や細かい設定を行う必要がありません。Railsは、開発者の生産性を向上させるために、多くの便利な機能を提供しています。今回は、私がすでに習得済みのSpring Frameworkと比較しながら、Ruby on Railsを学習していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

自宅のWindowsでRuby on Rails ~ Gemを理解する

前回の自宅のwindowsでRuby on Rails(基礎編)では、最も基本的なRailsのWebアプリケーションを作成しました。Railsが非常にスピーディーに、かつ簡潔に開発できるということが分かったのですが、Gemを理解すればもっと複雑なことを簡単に実行できると思います。ということで今回は、新たに新しい機能を実装しつつ、RubyのGemについて学習して行こうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

エンジニアの将来性とキャリアアップ、安定性を考える―20~30代のプログラマー向け転職ガイド

就活・転職中の20~30代プログラマー必見!IT業界におけるエンジニアの需要は年々増加し、特に20~30代の若手プログラマーの間では、将来性の高い職種として注目を集めています。プログラミングスクールを卒業しエンジニアとして転職に成功したものの、スキルアップや収入面での安定性に悩んではいませんか?エンジニアとしてのキャリアを安定させるための具体的なアドバイスもご紹介します。そんな中、新卒で営業職に就いたものの、趣味のゲームに携わる仕事をしたいという想いからエンジニアへの転職を決意したAさんのケースがあります。プログラミングスクールを卒業しエンジニアとして転職に成功したAさんですが、現在はスキルアップや収入面の安定性に悩みながら、次のキャリアアップを目指して転職活動を行っています。また、将来的に彼女にプロポーズする計画も持っており、安定した仕事を探していることも考慮しています。そこで、本記事では20~30代の就活・転職中のプログラマー向けに、エンジニアの将来性とキャリアアップ、安定を考えた選択について解説します。Aさんの実体験をもとに、最適なスキルの選び方やキャリアの展望について考察し、さらにエンジニアとしてのキャリアを安定させるための具体的なアドバイスもご紹介します。プログラマーを目指す若者や転職を考えるエンジニアにとって、将来を見据えた選択についてのヒントが満載です!

キャリア

【初心者向け】情報セキュリティの基礎

IT業界で働くうえでかかせない、情報セキュリティについてまとめました。情報セキュリティの知識が不足していると、重大なセキュリティ事故を起こし、損害賠償などになりかねません。ぜひ気を引き締めて最後までお読みください!

その他(SE)

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第3回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第3回について書きます。

初心者

【比較解説】機械学習とディープラーニングの違いとは?

機械学習とディープラーニングは、現代の人工知能の分野において重要な役割を果たしています。両者は密接に関連していますが、それぞれ異なるアプローチや特徴を持っています。この記事では、機械学習とディープラーニングの違いについて詳しく解説します。機械学習とディープラーニングの定義や特徴、それぞれの得意なことやデメリットについて理解していきましょう。

初心者

【初心者用】AWS基礎④

前回は、セキュリティ分野のAWSの責任共有モデルについての復習から入り、テクノロジー分野のAWSクラウドのデプロイと運用の方法まで学習してきました。テクノロジー分野のAWSクラウドのデプロイと運用の復習からはじめていきたいと思います。これから学習していく分野■テクノロジー ・AWSクラウドのデプロイと運用の方法についての理解 ・AWSのグローバルインストラクチャについての理解 ・AWSの主要サービスの識別 ・テクノロジーサポートのリソースを特定■請求と料金 ・AWSの様々な料金モデルの比較対照 ・AWS請求と料金に関連した多様なアカウント構造の認識 ・請求サポートに利用できるリソースの特定

その他(インフラ)

【SQL 】データベースの正規化について

データの正規化は、必要なデータ項目を整理し、データが重複しないように表を分割することです。データの重複を排除することで、データベース操作に伴う重複更新や矛盾の発生を防ぐことができます。またSQLを使ってデータを取り出す時に、正規化の知識があると何のデータがどこのテーブルに保存されているか感覚的にわかるようになります。

その他(インフラ)

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 最終回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 最終回について書きます!

初心者

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