イチから学ぶデータベース・SQL（４）

イチから学ぶデータベース・SQL（３）では、SQLの読みやすい書き方や間違いやすいポイントなど、実務でSQLを使っていく上での基本的なことについて学習しました。今回は、前回同様paizaラーニングを参考にし、より深くSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL（５）

イチから学ぶデータベース・SQL（４）では、サンプルデータベースに保存されているデータを使用してログの解析をし、ユーザーのアクセス数を調べるなどしました。 今回は、前回に引き続きpaizaラーニングを参考にして、サンプルデータベースに登録されているデータからログ解析を行っていきます。

製造・コーディング(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL（６）

イチから学ぶデータベース・SQL（５）では、サンプルデータベースに登録されているデータのログ解析をしていきました。 今回も前回同様paizaラーニングを参考に、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習を進めていきます。

製造・コーディング(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL（７）

イチから学ぶデータベース・SQL（６）では、サンプルデータベースに登録されているデータから合計や平均などの計算をしていきました。 今回も、これまでと同様にpaizaラーニングを参考にし、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL（９）

イチから学ぶデータベース・SQL（８）では、テキスト検索について学習していきました。 今回も、これまでと同様paizaラーニングを参考に、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL（２）

イチから学ぶデータベース・SQL（１）ではデータベースについて、から始まりデータベースの作成や、データベースにデータを追加したりデータを検索したりと、基本的なデータベースとSQL文について学びました。 それらを糧に今回はより深くSQLについて学習し、それを分かりやすいように説明していきます。

製造・コーディング(インフラ)

セキュリティエンジニアに必要なスキル | 2年目からのロードマップ

デジタル化が進む現代社会では、個人情報や企業の重要な情報を保護するセキュリティエンジニアの役割が急速に重要視されています。特に日本においては、2020年の「JIPDEC（一般財団法人日本情報経済社会推進協会）」の報告によれば、セキュリティ監査を実施している企業は8割を超え、国内のセキュリティ意識の高さが垣間見えます。この背景には、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）の進展やテレワークの普及などにより、サイバー攻撃の標的となりやすい状況が増え、それに対応するためのセキュリティ対策の強化が求められているためです。しかし、セキュリティエンジニアは他のIT職種と比べて高度な専門知識が求められる職種であり、そのための教育・育成体制もまだ十分に整っていないというのが現状です。セキュリティエンジニアとしてキャリアを進める際は、このような市場の状況を理解し、自身のスキルを高め、資格を取得することで市場価値を高め、多くのチャンスをつかむことが可能になるでしょう。本記事では、セキュリティエンジニアとは何か、キャリアアップするには、どのようなスキルや資格が必要なのか、そして現在の業界の状況と平均年収についても解説します。

サーブレットJSPを学ぼう！！＃３

サーブレットJSPを学びます。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ（NAT）

NATとはNetwork Address Translationの略称でIPアドレスを変換する技術です。 インターネットに接続する際にプライベートIPアドレスをグローバルIPアドレスに変換します。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

スマホエンジニアに必要なスキルとは？役立つ資格や仕事内容もご紹介！

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【JSTQB(FL)対策】第5章テストマネジメント<5.3テストのモニタリングとコントロール～5.6欠陥マネジメント>

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第5章テストマネジメント分野<5.3テストのモニタリングとコントロール～5.6欠陥マネジメント>における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載します。

テスト(運用・保守・サポート)

機械学習エンジニアのキャリアパスと必要なスキルについて

機械学習は近年、急速に発展している分野であり、多くの企業や産業において重要な役割を果たしています。機械学習エンジニアは、データを分析し、予測モデルを開発するなど、機械学習技術を活用して問題を解決する専門家です。本記事では、機械学習エンジニアとしてのキャリアパスや、成功するために必要なスキルについて探っていきます。経験の浅い方々やキャリアを考えている方々にとって、参考になる情報を提供します。さあ、機械学習エンジニアとしての旅を始めましょう。