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Pythonで自動化できること6選!単純作業を効率化しよう

さまざまな企業で、DX化が推進されていますが、実際に日々の業務で発生する定常的な作業や単純作業は自動化できていますでしょうか。例えば、次のような作業は、一見単純で簡単に見えますが、実は時間や労力をかなり消費しています。 ・ExcelやWordでデータを整理する ・メールを送る ・ファイルを移動する ・PDFを作成する ・Webサイトから情報を収集するしかし、Pythonというプログラミング言語を使うことで、このような作業を自動化することができます。

学習・スキル

【ソフトウェアテスト】状態遷移テスト

何かの操作を行うと何かのアクションを実行して実行後の状態になり、実行後の状態からさらに次の操作を行うとまたアクションを返すといったように、ソフトウェアに限らず何かしらの機能を持つものは、機能を使う前と機能を使った後でそれぞれ状態が変わります。状態が仕様想定どおりに遷移しているかどうかを確認する技法として、状態遷移テストがあります。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

【初心者用】SQLのテーブル取得について色々操作をしてみた

SQLには色々なテーブル取得の方法がある。 今回は、実際の現場で使用されることが想定されるSQLのデータ取得について操作をしながら学んでいく。 参考サイト 指定した値の範囲と比較する(BETWEEN演算子) https://style.potepan.com/articles/27029.html SQL BETWEEN演算子の構文と使い方 データを範囲指定して抽出する https://tech.pjin.jp/blog/2020/12/28/%E3%80%90sql%E5%85%A5%E9%96%80%E3%80%91in%E6%BC%94%E7%AE%97%E5%AD%90%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%AE%9A/ SQL基礎 IN演算子に夜条件指定 https://tech.pjin.jp/blog/2020/12/25/%E3%80%90sql%E5%85%A5%E9%96%80%E3%80%91like%E6%BC%94%E7%AE%97%E5%AD%90%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%AE%9A/ SQL基礎 LIKE演算子による条件指定 https://www.sejuku.net/blog/72923 SQL GROUP BYで自在に集計! 集計関数やHAVINGと合わせて使おう https://www.sejuku.net/blog/72918 SQLで並び替え! ORDER BYを基礎から応用まで学ぼう https://www.sejuku.net/blog/54990 SQL入門 DISTINCTで重複行をまとめる方法

製造・コーディング(SE)

Javaを使ったオセロゲームの作成

今回はJavaでオセロゲームを作成したいと思います。 とりあえず何かゲームを作りたくてお手軽にできそうだったので オセロをコンソール画面を使って作っていきたいと思います。 環境 Eclipse(Version: 2022-09 (4.25.0)) Java17

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【三日目】Java学習

Java学習3日目

製造・コーディング(PG/バックエンド)

イチから学ぶデータベース・SQL(5)

イチから学ぶデータベース・SQL(4)では、サンプルデータベースに保存されているデータを使用してログの解析をし、ユーザーのアクセス数を調べるなどしました。 今回は、前回に引き続きpaizaラーニングを参考にして、サンプルデータベースに登録されているデータからログ解析を行っていきます。

製造・コーディング(インフラ)

イチから学ぶデータベース・SQL(10)

イチから学ぶデータベース・SQL(9)では、サブクエリについて学習していきました。 今回も、これまでと同様paizaラーニングを参考に、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(スイッチング③)

Packet Tracerでネットワークを学びます

詳細設計(内部設計)(インフラ)

ActiveReports学習2

前回までは、ActiveReportsの特徴やレポートの種類について学習しました。今回からは構造について学習していきたいと思います。

製造・コーディング(インフラ)

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