【ソフトウェアテスト】ユースケーステスト

ユースケース(use case)テストとは、システム開発要件や機能仕様などのテスト対象に対して利用者サイドから想定しうるテスト対象の使用状況や相互の作用をユースケースとしてシナリオを想定することで、対象の利用に際して問題がないかを主軸にしてテストを行う手法です。シナリオを想定してテストを行うため、シナリオテストと混同されやすいですが、シナリオテストと比較してテスト対象や目的やテストの粒度など違う部分があるので、ユースケーステストとシナリオテストはそれぞれ別の手法として、実施するテストケースに応じて使い分けが必要です。シナリオテストは主に特定の機能や操作の流れを一連のシナリオとしてテストするもので、対象となる仕様や要件のみならず、ストーリーとして関連が想定される動作や異常系処理などもテストスコープに含むため、ユーザーサイドの視点で対象に対して詳細なテストを実施しますが、ユースケーステストは、あくまで対象となる仕様や要件から想定されうるユーザーストーリーをテスト対象とする前提で、シナリオテストよりもテストスコープは狭くなると想定されます。また、記事内にて後述しますが、ユースケース図を用いていることもユースケーステストの特徴であり、シナリオを順序立てる記述形式はシナリオテストもユースケーステストも同様ですが、テストケースの整理や共有の方法によってテストケース自体をレビューできるため、静的テストのアプローチがしやすいテスト技法です。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】不具合報告のインシデントレポートについて

開発プロジェクトで発生した問題はインシデントとして、管理・分析・対応が必要です。プロジェクト全体を通しての問題となるとかなり範囲は広く、人的トラブルやステークホルダー間での問題など、開発しているプロダクト以外の問題も含んでしまうので、本記事では主にプロダクトのテストに関して検出された動作の不具合(バグ)に焦点を絞って記載します。プロダクトのテストに際して検出した不具合は、報告・対応したあとは蓄積データとして、引き続きプロジェクトで参照・活用されます。実際の開発現場によっては、早期レビューでのやりとりに関するものや、開発とテスターが口頭で連携できるような状況で報告即時対応できる程度の不具合対応など、状況により必ずしも定められたドキュメントの形式で報告されるものとは限りませんが、可能な限り検出対応した不具合は履歴を残しておくことで、プロダクトの品質向上を目指すことができます。ほとんどの場合は不具合管理に別途外部のbug tracking system（BTS）を使用しています。BTSはインシデントレポート1件をチケットという1単位で扱います。チケットの形式や内容が必ずしも同一の形式に沿っているというものではありませんが、不具合の報告管理をするチケットの内容は、管理運用の観点から記載が必要となる項目はある程度決まっています。余談ですが、BTSは不具合報告のみならず、チケット駆動開発 (TiDD) を実施するプロジェクトでは開発作業自体の管理進行目的で使用される場合もあります。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について

「【ソフトウェアテスト】不具合報告のインシデントレポートについて」記事で記載したとおり、インシデントはチケット作成して報告されたのち、内容を分析して対応をし、作成から完了に至るまで管理します。そうして蓄積されたインシデントレポートは、報告対応されたそのレポート自体が、以降で類似の現象を検出した際の資料として用いられる面もありますが、内容を分析することで、今後の開発品質向上を目指すための判断材料として活用することができます。いずれのインシデントレポートも、何かしら問題があったから作成されているものであり、問題点は解決した時点で完了とはせずに、内容を振り返って同じ轍を踏まないように以降の活動を随時改善していくことが肝要です。近年のアジャイル化が進んでいるプロジェクトなどの場合は、直近の開発内容に対するインシデントレポート単体を都度分析するような時間も設けられずに次々進んでいくことがありますが、プロジェクト全体としてインシデントレポートを統合管理し、アジャイル開発の各プロジェクト進行とは別途で機会を設けて、振り返りと共に不具合分析を行うことは、高品質な開発を目指す上で必要な活動です。ソフトウェア開発現場の現状として、プロジェクト形式もインシデントレポート形式もさまざまある状況なので、欠陥分析の手法もこれが絶対という唯一のものではなく、状況や期間などに合わせて必要な手法でアプローチをすべきです。統計的内容に基づく分析、インシデントごとの要因に基づく分析、その両面からの分析など、どのような面からアプローチするかによって用いる手法もさまざまあります。

テスト(運用・保守・サポート)

【QA】今更聞けない3つのテスト工程

ソフトウェアや機能の評価にはいくつかの工程があり、それぞれ異なる範囲と粒度でシステムを評価する目的があります。しかしシステム開発の現場によってはローカルなテスト名が運用されることが多く、自分が具体的にどの工程のテストに触れてきたのか曖昧にしか把握していない方も少なくないのではないでしょうか。様々な種別のテストがどういう目的で行われているのかを知ることで、プロジェクトにおける評価工程の在り方を理解していきましょう。

【初心者向け】受け入れテストについて

受け入れテストとは、システムテストと同様に、システムやソフトウェアプロダクト全体の機能性と非機能性の両方について評価します。受け入れテストは、リリース直前に行われるだけでなく、ソフトウェアライフサイクルのさまざまな場面で行われます。

C言語は将来性がある？C言語の特徴も解説！

現在ではプログラミングを身につけることによって、収入面やキャリア面が向上すると言われています。キャリアアップや転職を考えている上で、どのプログラミングを選択したら良いか悩んでいる方もいらっしゃるのではないでしょうか。その中でも、C言語は汎用性が高く需要も高いプログラミング言語です。しかし、C言語の特性やメリットを理解していないと、自身が思うようなキャリアアップへ繋がらないことも事実です。今回は、C言語をキャリアアップへ最大限に活かすために、C言語の基本や特徴をご紹介します。

【なぜ注目？】Kotlinの特徴と将来性を徹底解説

プログラミング言語の学習は、自身のキャリアに大きな影響を及ぼす重要な選択です。特にKotlinという言語は、その魅力や将来性から多くの注目を浴びています。こちらの記事では、Kotlinの特徴や魅力、将来性に焦点を当てて解説していきます。

【エンジニア向け】Rubyの特徴と将来性を徹底解剖

プログラミング言語の学習を進めるにあたって、各言語の特徴や需要、将来性を知ることは非常に重要です。その中でも、Rubyは独自の特徴と将来性を持つ言語として注目されています。本記事では、Rubyの特徴、将来性、メリット、デメリット、そしてRubyエンジニアの年収について詳しく解説します。

【エンジニア向け】TypeScriptの特徴と将来性を徹底解剖

プログラミングの世界は日々進化し、新たな言語やツールが登場します。その中でも、TypeScriptは近年急速に注目を浴びている言語の一つです。エンジニアとしてのスキルアップや、将来性を考える上で、TypeScriptの特徴や魅力について知っておくことは非常に重要です。この記事では、TypeScriptがどのような言語で、なぜ多くの開発者に支持されているのか、そして将来性やメリット、デメリットについて詳しく解説します。自分のキャリアにおける次の一手を考える際に、TypeScriptがどれだけ有望かを理解し、活用の可能性を探ってみましょう。

【初心者用】Pythonが何なのかメリット・デメリットの面からまとめてみた

エンジニアとしてのキャリアが短く、データベース・SQLについて疎い自分がデータベースとSQLについて基本から学びながら、データベースとは何か、SQLとは何かを分かりやすいように説明していきます。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者用】SQLの書き方・用途などまとめ

SQLはデータベースを操作するための言語です。SQLを使うことでデータベースにデータを挿入したり、検索したりといった操作を効率的に行うことが可能です。本記事ではSQLの基礎構文、用途、サンプルコードをまとめていきます。なお、説明の便宜上、以下の表のデータを使用します。

【ゼロから始めるAI】巷で噂のAIを触ってみたい 第1回

よく話題に挙がる「AI」というものAI（人工知能）は、ChatGPTの登場以来、「会話ができるAIが誕生した！」とSNSやメディアで大きな注目を集めてきました。今では企業が業務に取り入れ始めており、社内チャットに導入したり、テスト工程で画像認識を活用したりと、すでにAIは社会に欠かせない存在となりつつあります。私のエンジニアの友人の中には、「このままではAIに仕事を奪われるかもしれない……」と危機感を抱く人も出てきています。さらに、ゲーム開発の分野でもAIを活用した取り組みが話題になるなど、AIの可能性はどんどん広がっています。とはいえ、世間でこれだけ話題になっていても、「AIって何となく分かるけど、実際の使い方までは分からない……」という人も多いのではないでしょうか。実は、私自身もその一人です。だったらいっそ、自分で触って、理解を深めてみよう！ そう思い立ったのがこの企画の始まりです。AIを趣味や仕事に活かすヒントを探しながら、ゼロからAIについて学んでいきたいと思います。このシリーズでは、「とにかく簡単に始めてみる」をテーマに、AIの基礎から実際の使い方まで、やさしく解説していきます。