【エンジニア向け】Rubyの特徴と将来性を徹底解剖

プログラミング言語の学習を進めるにあたって、各言語の特徴や需要、将来性を知ることは非常に重要です。その中でも、Rubyは独自の特徴と将来性を持つ言語として注目されています。本記事では、Rubyの特徴、将来性、メリット、デメリット、そしてRubyエンジニアの年収について詳しく解説します。

学習・スキル

【エンジニア向け】TypeScriptの特徴と将来性を徹底解剖

プログラミングの世界は日々進化し、新たな言語やツールが登場します。その中でも、TypeScriptは近年急速に注目を浴びている言語の一つです。エンジニアとしてのスキルアップや、将来性を考える上で、TypeScriptの特徴や魅力について知っておくことは非常に重要です。この記事では、TypeScriptがどのような言語で、なぜ多くの開発者に支持されているのか、そして将来性やメリット、デメリットについて詳しく解説します。自分のキャリアにおける次の一手を考える際に、TypeScriptがどれだけ有望かを理解し、活用の可能性を探ってみましょう。

学習・スキル

Javaエンジニアってどうなの？現役エンジニアが語る需要と将来性！

世界には200以上のプログラミング言語が存在しており、今もなおその数は増え続けていますが、年齢と共に自身が習得したプログラミング言語の将来性を不安視される方もいるのではないでしょうか。エンジニアに求められるスキルセットは日々変化しており、SES営業の経験がある筆者も、エンジニアにスキルマッチする案件が見つからないと、炎上プロジェクトや単価の低い案件しかご用意が出来ず、悩んだ時期もあります。スキルチェンジして年収を上げたいと考えている方から相談を受けることもありますが、その時に重要な要素の1つとなるのが「プログラミング言語」の将来性です。本記事では、Javaの特徴や需要と将来性について現役のシステムエンジニアが解説します。

【エンジニアになりたい人必見！】システム開発について

今回はシステム開発の流れや、関連する用語についてまとめました。エンジニアになりたい方に、役立つ内容となっています。ぜひ最後までお読みください！

開発計画(SE)

【Java基礎】Java未経験から習得を目指す　基礎知識編1

どうも、C++が最も得意なプログラマです。仕事の関係でJavaを扱うことになったのですが、Javaに関しては全くの未経験ですので、今回からJavaについて学んでいこうかと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具　①

生産の分野における管理手法に関して、各種データの分析に使用する代表的な7種類の手法が、QC7つ道具と呼ばれています。もともとは工業系生産などの製造現場における品質に関して、顧客信頼度を高めたり現場の問題解決に取り組むための視点として、品質管理の思考が波及しました。そのことから、管理の手法を明示化することで、手法を用いて誰でも品質管理に取り組むことができるようになることを目的としてさまざまな手法が作成されました。それらの中でも特に代表的なものがQC7つ道具と呼ばれるようになりました。ソサエティー5.0が提唱されている現代において、市場や製造現場におけるソフトウェア関連開発業務の割合は増えています。ITの基本資格でもある基本情報技術者試験のストラテジ系領域の内容にもQC7つ道具に関する問題が含まれており、ソフトウェア開発現場におけるQC(Quality Control)活動においても、QC7つ道具の利用される場面は増えています。QC7つ道具は主に、数値などの定量的分析が可能なデータを取り扱う分析の際に用いられる手法です。定性的な事象の分析に用いるような手法は新QC7つ道具として別でまとめられています。※以降に記載する図の中でも定性的事象分析に使用できる図はあるため、QC7つ道具が必ずしも定量的分析にしか使用しないものというわけではありません。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具　②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要－因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

【Java基礎】Java未経験から習得を目指す　環境構築編

どうも、C++が最も得意なプログラマです。仕事の関係でJavaを扱うことになったのですが、Javaに関しては全くの未経験ですので、今回からJavaについて学んでいこうかと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【QA】今更聞けない3つのテスト工程

ソフトウェアや機能の評価にはいくつかの工程があり、それぞれ異なる範囲と粒度でシステムを評価する目的があります。しかしシステム開発の現場によってはローカルなテスト名が運用されることが多く、自分が具体的にどの工程のテストに触れてきたのか曖昧にしか把握していない方も少なくないのではないでしょうか。様々な種別のテストがどういう目的で行われているのかを知ることで、プロジェクトにおける評価工程の在り方を理解していきましょう。

初心者

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ（DHCP）

DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)は自動的にIPアドレスやサブネットマスク等をPCやルータに配布してくれるプロトコルです。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

AI、機械学習を学ぶならPythonがおすすめな理由

「AI、機械学習を学びたいけど、どの言語がいいのだろう？」そんな方におすすめなのがPythonです。本記事では、AIが私たちの日常でどのように活用されているのか。そのようなAIに携わるAIエンジニアとはどのような仕事なのか。そしてAI、機械学習を学ぶならPythonがおすすめな理由を紹介したいと思います。

初心者

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【オブジェクト指向編1】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)