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フロントエンドとバックエンドの違いとそれぞれのキャリアステップ

WebサイトやWebアプリケーションを開発する際には、フロントエンドとバックエンドという2つの領域があります。フロントエンドとバックエンドの違いを理解することは、Web開発の基礎知識となります。では、フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアは、それぞれの領域において、どのような仕事を行い、どのようなキャリアステップを踏めばば良いのでしょうか?この記事では、フロントエンドとバックエンドの違いと、それぞれのエンジニアの仕事とキャリアステップについて紹介します。

初心者

JQueryの基本(制御構造編)

スクリプトでは記述された処理を続けて行うだけでなく、ある条件をもとに処理を変えたり、処理を繰り返したりできます。スクリプトは、通常。1行目から記述した順に実行されていきますが、特定の条件によってこの流れを制御することで、ユーザーのアクションなどに応じた複雑な処理を記述できるようになります。このようにスクリプトの流れをコントロールする仕組みを「制御構造」といいます。制御構造には「条件分岐」と「ループ」があります。

開発環境関連(PG/フロントエンド)

JQueryの基本(関数・メソッド)

JQueryの基本(関数・メソッド)について

開発環境関連(PG/フロントエンド)

【初心者用】AWS基礎⑥

前回はクラウドプラクティショナーの出題範囲のうちのAWSの主要サービスの識別分野のところを学習してきました。EC2、EBS、AMI、ELB、Lambda、Auto Scaling、S3、EFS・Storage Gateway・Snowball、VPC、Route53そのうちのS3まで、学んできました。今回はAWSの主要サービスの識別のEFSから学習していきたいと思います。●これから学習していく分野テクノロジー ・AWSの主要サービスの識別 ・テクノロジーサポートのリソースを特定請求と料金 ・AWSの様々な料金モデルの比較対照 ・AWS請求と料金に関連した多様なアカウント構造の認識 ・請求サポートに利用できるリソースの特定

その他(インフラ)

【初心者向け】CCNA基礎 12章

こちらでは、CCNAの資格取得へ向けた情報を記載いたします。

初心者

GitHub Actions でCIテスト・デプロイハンズオン

アジャイル開発ではスプリントを決めて開発を行い、修正を都度対応する必要があるため、スピード感を求められる開発現場が多い。そのため、継続的インテグレーション(CI)や継続的デリバリー/継続的デプロイ(CD)を導入し、マージやデプロイのコストを下げ、効率的な開発を実施したいが、初期導入コストや学習コストなど様々な観点から実施が見送られるケースも少なくない。今回はCI/CDを学習し、プロジェクトに対して現実的に導入する際のメリット・デメリットに関して言及していきます。

その他(PG/バックエンド)

Springを使ったDBデータ検索画面の作成

今回はJavaから画面へ値を渡すプログラムではなく、 画面からJavaへ値を渡して、DBからデータを取得し結果を画面へ表示する 実装方法を紹介していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(DNS)

DNS(Domain Name System)はドメイン名とIPアドレスを関連付けて管理するサービスです。 ネットワークはIPアドレスを使って通信のやりとりを行いますがIPアドレスでは人がIPアドレスがどこの宛先を指定しているのか分かりません。なのでIPアドレスの代わりとしてドメイン名を使用します。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

【JSTQB(FL)対策】第1章テストの基礎 1.4テストプロセス1.5テストの心理学

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第1章テストの基礎分野における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載します。・1.4テストプロセス・1.5テストの心理学

テスト(運用・保守・サポート)

【JSTQB(FL)対策】第1章テストの基礎 <1.4テストプロセス~1.5テストの心理学>

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第1章テストの基礎分野における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載します。

テスト(運用・保守・サポート)

【比較解説】機械学習とディープラーニングの違いとは?

機械学習とディープラーニングは、現代の人工知能の分野において重要な役割を果たしています。両者は密接に関連していますが、それぞれ異なるアプローチや特徴を持っています。この記事では、機械学習とディープラーニングの違いについて詳しく解説します。機械学習とディープラーニングの定義や特徴、それぞれの得意なことやデメリットについて理解していきましょう。

初心者

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