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【初心者用】githubって何?

IT関係の仕事や、プログラミングを学んでいる方が必ずと言っていいほど耳にする言葉が、今回紹介するgithub(ギットハブ)です。 今回の記事では、githubの使い方と何故githubがここまで人気なのかをまとめた記事になっているので、良かったら見ていってください! この記事を読むことで分かること ・gituhubとは何かを学べる

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】C++について

C#について最近調べることがあったので、C++についても学びなおそうと思い今回選びました。C++を使用する必要がある時の為に、C++がどのような場合に使用するべきなのかまとめていきます。

その他(PG/バックエンド)

Flutterを使ってみよう その3(開発前準備)

前回のサンプル実行の記事の続きです。今回は、サンプルプロジェクトから開発のために何を抑えておけばよいか知識を深めていきましょう。環境 ・MacOS Ventura 13.6.3 ・Xcode 15.1 ・VSCode 1.85.1 ・Flutter 3.16.5 ・Dart 3.2.3

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

イチから学ぶデータベース・SQL(2)

イチから学ぶデータベース・SQL(1)ではデータベースについて、から始まりデータベースの作成や、データベースにデータを追加したりデータを検索したりと、基本的なデータベースとSQL文について学びました。 それらを糧に今回はより深くSQLについて学習し、それを分かりやすいように説明していきます。

製造・コーディング(インフラ)

GitHub Actions でCIテスト・デプロイハンズオン

アジャイル開発ではスプリントを決めて開発を行い、修正を都度対応する必要があるため、スピード感を求められる開発現場が多い。そのため、継続的インテグレーション(CI)や継続的デリバリー/継続的デプロイ(CD)を導入し、マージやデプロイのコストを下げ、効率的な開発を実施したいが、初期導入コストや学習コストなど様々な観点から実施が見送られるケースも少なくない。今回はCI/CDを学習し、プロジェクトに対して現実的に導入する際のメリット・デメリットに関して言及していきます。

その他(PG/バックエンド)

テスト自動化のニーズ

https://www.veriserve.co.jp/asset/approach/column/test-automation/test-automation01.htmlテストの自動化とは、人の手によって行われるソフトウェアテストの全て、もしくは一部をツールを用いて自動でテストを行うことを指しています。ソフトウェアテストには、『テスト設計・テスト実施・実施結果の確認・進捗管理・レポートの作成等』の作業があります。これらの作業の効率向上・範囲の拡大、またはコスト削減・実施時間の短縮に利用される仕組みがテストの自動化です。自動テストと手動テストの違いは以下の通りになります。

その他(その他お役立ち情報)

【QA】テスト観点の出し方

システム開発における評価・検証は、避けることのできないバグや不具合を市場に流通する前に可能な限り取り除くことのできる重要な工程です。またテスト観点が明確なテストケースは実施者ごとの評価精度のブレを防ぎ、不具合の発見率を高めることができます。しかしこの工程を最大限活かすには"なぜそのテストをするのか”、”そのテストで何を確認したいのか”という観点を正確かつ明確に定めていなければなりません。テスト観点の洗い出しが不十分なまま重大な不具合を見逃してしまうことで機会損失や信用を失うなど、多くのリスクを生んでしまう恐れがあります。

初心者

【初心者向け】CCNA基礎 2章

こちらでは、CCNAの資格取得へ向けた情報を記載いたします。今回は、続きの2章となります。

初心者

【Spring】便利なアノテーションについて知ろう①

Java開発でフレームワークを使用する際、Springが選ばれることが多いと感じます。Springで特徴的なのはアノテーションという@を使った記載になります。そのアノテーションにはどういったものがあるか、どういった意味になるのかを調べてまとめてみました。

初心者

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(DHCP)

DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)は自動的にIPアドレスやサブネットマスク等をPCやルータに配布してくれるプロトコルです。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

機械学習エンジニアのキャリアパスと必要なスキルについて

機械学習は近年、急速に発展している分野であり、多くの企業や産業において重要な役割を果たしています。機械学習エンジニアは、データを分析し、予測モデルを開発するなど、機械学習技術を活用して問題を解決する専門家です。本記事では、機械学習エンジニアとしてのキャリアパスや、成功するために必要なスキルについて探っていきます。経験の浅い方々やキャリアを考えている方々にとって、参考になる情報を提供します。さあ、機械学習エンジニアとしての旅を始めましょう。

学習・スキル

【初心者用】Pythonでスクレイピングをしてみよう

前回の記事で、Pythonのプログラムを実行するための環境構築について解説しました。 今回の記事では、Pythonで出来る作業の代表格でもあるスクレイピングを実際に行い、プログラミングのイメージを可視化していければと思います。 前回の記事で構築した、Jupyter Notebookを使っていきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

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