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【Swift】Cloud FireStoreを使ったサンプルアプリを作ってみる【Firebase】【iOS】

Firebaseでチャットのようなリアルタイム更新が必要なアプリを作るには、Realtime Databaseを使う必要が有ると思っていました。公式のドキュメントを読んでいると、Cloud FirestoreとRealtime Databaseの比較についての記事がありまして、どちらもリアルタイム更新が実現できると記載がありました。簡単に調べた限りだと料金プラン的にもFirestoreを使ったほうがコストを抑えることができるようです。今回はこのCloud Firestoreを使って、リアルタイム更新、データの追加、取得、削除を行うサンプルを作ってみます。環境・MacOS Ventura 13.0・Xcode 14.2・Swift version 5.7.2

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【iOS】初めてのSwiftUI 【Part2】

【iOS】初めてのSwiftUI 【Part1】が長くなりそうだったので、Part2としてこちらに記録します。それではSwiftUIで新規プロジェクトを作成済みの状態から始めていきます。環境・MacOS Ventura 13.0・Xcode 14.2・Swift version 5.7.2

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【パート3】ChatGPTをデスクトップ上から使えるようにデスクトップアプリ化してみた|Node.js & Electron

前回はデスクトップアプリ化したChatGPTを、ショートカットキーで開ける様にできました。ですが、まだまだターミナルから実行する必要があったり、大文字のPを打とうとすると起動してしまったり、不完全な部分が目立ちますね。今回はそんな部分を改善し、更に実用レベルまで近付けていきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

データ分析に使用されるR言語の基礎構文をまとめてみた

R言語は、統計解析やデータ分析に特化したプログラミング言語であり、初心者でも比較的簡単に学ぶことができます。今回はR言語の初心者向けにR言語の基礎を紹介しようと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【オブジェクト指向編2】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

ネットワークの基礎①

コンピュータは、さまざまな進化や発展を遂げてきました。大型汎用コンピュータ、スーパーコンピュータ、ミニコンピュータ、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、ラップトップコンピュータ、そして、スマートフォンと、多種多様なコンピュータが誕生してきました。年々、性能は向上しています。・大型汎用コンピュータ汎用機…メインフレームとも呼ばれている大型コンピュータです。また、ホストコンピュータと呼ばれることもあります。※TCP/IPの世界では、IPアドレスが設定されたコンピュータは、ラップトップ型のコンピュータであっても「ホスト」と呼ばれるので、混同しないように注意しましょう。・スーパーコンピュータ…計算能力が非常に高いコンピュータです。複雑な科学技術計算などに用いられます。・ミニコンピュータ…大型汎用コンピュータよりも「ミニ」サイズのコンピュータのことです。実際の大きさはタンスほどの大きさがあります。

その他(インフラ)

Flutterを使ってみよう その3(開発前準備)

前回のサンプル実行の記事の続きです。今回は、サンプルプロジェクトから開発のために何を抑えておけばよいか知識を深めていきましょう。環境 ・MacOS Ventura 13.6.3 ・Xcode 15.1 ・VSCode 1.85.1 ・Flutter 3.16.5 ・Dart 3.2.3

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

テスト(運用・保守・サポート)

テスト自動化について

近年、ソフトウェア開発の現場では“スピード”が勝負の鍵となっています。ユーザーの期待に応え続けるには、頻繁なアップデートとリリースが欠かせません。しかしその裏で、大きな課題となるのが「テスト工程」。そこに立ちはだかる工数の壁や品質保証のプレッシャーを、解決へと導いてくれるのがテスト自動化ツールです。今回は、実際に現場で自動化に携わってきた経験をもとに、テスト自動化の必要性や導入時のメリット・デメリット、代表的なツールの比較、そして国産の新興ツールまで、リアルな目線でお届けします。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】ソフトウェアテスト関連で耳にするJSTQBとは何か

JSTQBやJSTQB関連資格について、QAやテストといった役割で業務にあたる方のみならず、ソフトウェア開発現場に就業されている各役割の方々(開発エンジニアやPL/PMの方等)にとっても業務に活用できる部分があると思うので、そもそもJSTQBとは何なのかというところを記載していきます。

テスト(運用・保守・サポート)

【QA】テスト観点の出し方

システム開発における評価・検証は、避けることのできないバグや不具合を市場に流通する前に可能な限り取り除くことのできる重要な工程です。またテスト観点が明確なテストケースは実施者ごとの評価精度のブレを防ぎ、不具合の発見率を高めることができます。しかしこの工程を最大限活かすには"なぜそのテストをするのか”、”そのテストで何を確認したいのか”という観点を正確かつ明確に定めていなければなりません。テスト観点の洗い出しが不十分なまま重大な不具合を見逃してしまうことで機会損失や信用を失うなど、多くのリスクを生んでしまう恐れがあります。

初心者

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