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C言語とC++の違い

C言語とは、1972年にアメリカで開発、リリースされたコンパイル型のプログラミング言語です。コンパイルとは、プログラマーが作成したソースコードを機械が読み取れる言葉に変換することを指します。C言語は50年以上の歴史があり汎用性も高いため、現在世界中で使用されています。B言語の後継版であることから、C言語と命名されました。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】シナリオテスト

シナリオテストはユーザー視点で利用場面を想定し、操作フロー、入力値、発生する正常系挙動異常系挙動など、ユーザーが利用する一連の流れを想定したうえで発生しうるストーリーを元にテストを実施する手法です。ブラックボックステスト技法はさまざまあり、あくまで無数に存在しうるテストケースから粒度や対象を整理抽出してより広く浅いテストケースを目指すようなものがほとんどです。しかし、複数機能をもつシステムを実際に利用する際には、複数回の遷移を繰り返したりシステムが何重にも関連したりするので、1つの機能を対象としたテストや、2つ3つの機能間の関連をテストしただけでは、再現し得ないような組み合わせでの不具合が発生する懸念は常にあります。フリーチェックやモンキーチェックなどと呼ばれるものも、結局は「ユーザーなら再現しうる」可能性を想定して実行するものですが、それを数値や手順を明確にしてより詳細にテストし、かつ明示することでその内容をテストの履歴としたり、テストの要件自体もレビューなどで評価対象とできることがこのシナリオテスト手法の利点と考えられます。また、ユーザーのストーリーを元にテストするという点から、よりユーザーサイドでの視点から評価できるため、単純に欠陥を検出するのみならず、UI/UXの評価検討なども実施することができます。

テスト(運用・保守・サポート)

自宅のwindowsでRuby on Rails(基礎編)

Ruby on Railsは、Webアプリケーションの開発に特化したフレームワークです。MVCの設計パターンを採用し、ActiveRecordを使ったデータベース操作や、ERBを使ったテンプレートエンジンを提供します。Railsは、ルーティングやアクションの定義、そしてRESTfulなAPIの作成をサポートし、コンベンションオーバーコンフィグレーションの原則を採用しているため、開発者は設定ファイルの作成や細かい設定を行う必要がありません。Railsは、開発者の生産性を向上させるために、多くの便利な機能を提供しています。今回は、私がすでに習得済みのSpring Frameworkと比較しながら、Ruby on Railsを学習していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【VMware Horizon】仮想デスクトップの構築

VMware Horizonとは、VDI化(デスクトップ仮想化)を実現するための仮想ソフトウェアの1つです。VMware Horizonは、いくつかの基本コンポーネントによって構成された仮想ソフトウェアになります。VMware Horizonは企業のシステム環境に合わせて、オンプレミスでもクラウドでも利用できます。

その他(インフラ)

自宅のWindowsでRuby on Rails ~ 非同期処理

今回は、Railsでの非同期処理について学習していきます。自宅のWindowsでRuby on Rails ~データベース操作2で途中まで実装していた、仕入帳アプリの続きを実装しながら学習します。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Go言語で超簡単なアプリケーションを開発してみた

こんにちは、今回はGo言語を使用したアプリケーションの作成を行っていきます。Go言語はGoogleが開発したプログラミング言語で、C言語のようなシンプルな構文とJavaのような並行処理のサポートが特徴です。Go言語を使用することで、高速で安全なアプリケーションを作成することができます。それでは、実際にアプリケーションを作成する手順を見ていきましょう。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

AUTOSARについて、まとめてみた

AUTOSAR(オートザー)とは、Automotive Open System Architectureの略称で、車載ソフトウェアの共通化を実現するためのプラットフォームの仕様名称でもあります。

開発環境関連(PG/フロントエンド)

【Webサーバー】Apacheについて学ぼう

WebサーバーであるApacheについて皆さんご存じでしょうか。今回は数あるWebサーバーの中でApacheについて学んでいきたいと考えています。Apacheとはなにか、メリット・デメリットはなにかを調査してまとめてみました。

初心者

機械学習エンジニアのキャリアパスと必要なスキルについて

機械学習は近年、急速に発展している分野であり、多くの企業や産業において重要な役割を果たしています。機械学習エンジニアは、データを分析し、予測モデルを開発するなど、機械学習技術を活用して問題を解決する専門家です。本記事では、機械学習エンジニアとしてのキャリアパスや、成功するために必要なスキルについて探っていきます。経験の浅い方々やキャリアを考えている方々にとって、参考になる情報を提供します。さあ、機械学習エンジニアとしての旅を始めましょう。

学習・スキル

Node.jsの一番メジャーなフレームワーク「Express」について解説

Node.jsは、JavaScriptを使ってサーバーサイドの開発を行うことができるランタイム環境です。その中でも、特に人気があるのがフレームワークのExpressです。この記事では、Expressについて解説していきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者向け】CCNA基礎 17章

こちらでは、CCNAの資格取得へ向けた情報を記載いたします。

初心者

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