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Springを使ったAPIの実装方法

そもそもAPIとは、簡単に言うと他社が作った機能を自社のサービスに簡単に取り入れることができます。 例として、自分が住んでいる地域の天気予報が知りたいときにAPIを利用すると、住んでいる地域の情報を引数として相手に教えてあげると結果として自分の住んでいる地域の天気予報データが取得できたりします。 他にも、運送業者などが荷物発送のタイミングでメッセージアプリのAPIを利用すると荷物の発送通知などが利用者に簡単に伝えることができます。 APIを利用すると自社システムの開発の工数を減らすことができ、API利用可能なサービスはAPIを利用することでスムーズに自社のシステムに取り入れることができます。 ただメリットばかりではなくデメリットもあります。 APIの仕様変更やサービスの停止でシステムがうまく動作しなくなったり、APIを運用しているサーバーで不具合があったときはAPIは利用できず APIを過剰に利用せず自社システムである程度対処できるようにしておくことも大事です。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Springを使ったDBデータ検索画面の作成

今回はJavaから画面へ値を渡すプログラムではなく、 画面からJavaへ値を渡して、DBからデータを取得し結果を画面へ表示する 実装方法を紹介していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Springを使ったDBデータ登録画面の作成

今回は画面に入力した値をDBに登録する実装方法を紹介します。 またJavaScriptを使った入力チェックなども行います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

エンジニアの将来性とキャリアアップ、安定性を考える―20~30代のプログラマー向け転職ガイド

就活・転職中の20~30代プログラマー必見!IT業界におけるエンジニアの需要は年々増加し、特に20~30代の若手プログラマーの間では、将来性の高い職種として注目を集めています。プログラミングスクールを卒業しエンジニアとして転職に成功したものの、スキルアップや収入面での安定性に悩んではいませんか?エンジニアとしてのキャリアを安定させるための具体的なアドバイスもご紹介します。そんな中、新卒で営業職に就いたものの、趣味のゲームに携わる仕事をしたいという想いからエンジニアへの転職を決意したAさんのケースがあります。プログラミングスクールを卒業しエンジニアとして転職に成功したAさんですが、現在はスキルアップや収入面の安定性に悩みながら、次のキャリアアップを目指して転職活動を行っています。また、将来的に彼女にプロポーズする計画も持っており、安定した仕事を探していることも考慮しています。そこで、本記事では20~30代の就活・転職中のプログラマー向けに、エンジニアの将来性とキャリアアップ、安定を考えた選択について解説します。Aさんの実体験をもとに、最適なスキルの選び方やキャリアの展望について考察し、さらにエンジニアとしてのキャリアを安定させるための具体的なアドバイスもご紹介します。プログラマーを目指す若者や転職を考えるエンジニアにとって、将来を見据えた選択についてのヒントが満載です!

キャリア

データベースを操作するSQLの構文まとめ

今回は、SQLの文法についてのまとめ記事を書いていきます。SQLは、関係型データベース管理システム(RDBMS)を操作するための標準的な言語であり、ビジネスの世界において重要な役割を果たしています。この記事では、SQLの文法の基本について、具体的なコード例を交えながら説明していきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

需要はある?サーバーエンジニアの将来性と活躍する方法について【初心者向け】

https://pixabay.com/ja/photos/%E4%BA%8B%E6%A5%AD-%E6%8A%80%E8%A1%93-%E5%B8%82-%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%B3-%E9%9B%BB%E8%A9%B1-5475661/

キャリア

【SQL入門】エンジニア1年目が知っておくべきSQLの基礎知識

エンジニアとしての1年目を迎えると、SQL(Structured Query Language)というデータベース操作言語に触れる機会が増えます。本記事では、SQL文の基礎から始めて、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETEといった基本命令の使い方を解説します。エンジニアキャリアのスタートにふさわしいSQLスキルの習得に役立つ情報を提供します。

学習・スキル

セキュリティエンジニアの将来性と市場の需要 | 3つのキャリアパスを解説

セキュリティエンジニアの需要デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進と共に、日本でもセキュリティエンジニアの需要は増大しています。しかし、テクノロジーが進化する一方で、サイバー攻撃や情報漏洩といったセキュリティ上の脅威も増加しています。その結果、企業や組織は機密情報や個人情報などの情報資産を守るため、また重大なセキュリティ事故を防ぐため、早急なセキュリティ対策を迫られており、それに伴いセキュリティエンジニアの需要は高まっています。セキュリティエンジニアは、企業の情報資産を保護するために必要不可欠な役割であり、システムの脆弱性を見つけ出し、セキュリティ対策を設計・実装・監視することで、情報漏洩やサイバー攻撃から企業を守ります。また、万が一のセキュリティ事故が発生した場合には、その影響を最小限に抑える対策を講じることも重要な役目です。セキュリティ対策は、ビジネス継続やブランドイメージの保護、法規制の遵守などに直結しており、セキュリティエンジニアは全ての企業において必須の人材となっています。

キャリア

1年目のインフラエンジニアに必要なスキル | データモデリングとは?

データモデリングは、ビジネス要件に必要な情報を整理してビジュアル化し、データ検索を容易にする、システムがデータの精度を保つために必要な概念です。特にインフラエンジニアやデータベースエンジニアの方など、データに深く関わる職種では重要なスキルであり、これからエンジニアとしてキャリアを築いていくためには避けて通れません。本記事では、エンジニアに必要なスキルの一つであるデータモデリングについて分かりやすく解説します。

学習・スキル

AIエンジニアになるために必要なスキル | その仕事内容を解説

AI技術を用いたサービスは、スマートスピーカーやChatBOT、株価予想など、ここ数年で大きく普及しており、その応用範囲が拡大する中、AIエンジニアはベンチャーから大手企業までニーズのあるとても人気の職業です。この記事では、AIエンジニアになるためのロードマップとして、仕事内容、必要なスキル、有利な資格について詳しく解説します。技術の最先端をいくAIエンジニアは、一つのアイデアが人々の生活を大きく変化させ、新たなビジネスモデルを確立できるため、ゼロからイチを作れるクリエイティブさがAIエンジニアの仕事が持つ大きな魅力の一つです。

学習・スキル

【C# WPF】WPFを理解したいC#初心者の話【MVVMパターン編その3】

C# WPFについて学んでいく過程を備忘録として残して置きたいと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【比較解説】機械学習とディープラーニングの違いとは?

機械学習とディープラーニングは、現代の人工知能の分野において重要な役割を果たしています。両者は密接に関連していますが、それぞれ異なるアプローチや特徴を持っています。この記事では、機械学習とディープラーニングの違いについて詳しく解説します。機械学習とディープラーニングの定義や特徴、それぞれの得意なことやデメリットについて理解していきましょう。

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