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【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第4回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第4回について書きます。

初心者

【初心者用】AWS基礎⑦

前回はクラウドプラクティショナーの出題範囲のうちのAWSの主要サービスの識別までを学習してきました。今回はAWSの主要サービスの識別のところについて、さらに学習していきたいと思います。

その他(インフラ)

【セキュリティ】脅威と対策

昨今、リモートワークの普及によりVPNの使用に関するインシデントも増えているようです。また、攻撃が巧妙化しているのもあり、セキュリティ問題について考える機会も多くなってきました。どんな脅威が増えているのか、またその対策などについて学習していきます。

テスト(IT事務全般)

JavaのフレームワークJava EEを使用しWebAPIを作成してみた

こんにちは、今回はJava EEを使用したWebAPIの作成を行っていこうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】Pythonでスクレイピングをしてみよう

前回の記事で、Pythonのプログラムを実行するための環境構築について解説しました。 今回の記事では、Pythonで出来る作業の代表格でもあるスクレイピングを実際に行い、プログラミングのイメージを可視化していければと思います。 前回の記事で構築した、Jupyter Notebookを使っていきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

Springを使ったAPIの実装方法

そもそもAPIとは、簡単に言うと他社が作った機能を自社のサービスに簡単に取り入れることができます。 例として、自分が住んでいる地域の天気予報が知りたいときにAPIを利用すると、住んでいる地域の情報を引数として相手に教えてあげると結果として自分の住んでいる地域の天気予報データが取得できたりします。 他にも、運送業者などが荷物発送のタイミングでメッセージアプリのAPIを利用すると荷物の発送通知などが利用者に簡単に伝えることができます。 APIを利用すると自社システムの開発の工数を減らすことができ、API利用可能なサービスはAPIを利用することでスムーズに自社のシステムに取り入れることができます。 ただメリットばかりではなくデメリットもあります。 APIの仕様変更やサービスの停止でシステムがうまく動作しなくなったり、APIを運用しているサーバーで不具合があったときはAPIは利用できず APIを過剰に利用せず自社システムである程度対処できるようにしておくことも大事です。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】CakePHPを学んでいこう②(インストール・動作確認)

前回はCakePHPについての基礎知識について紹介しました。 今回はXAMPPにCakePHPをインストールし、実際に画面を表示してみるところまでご紹介いたします。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【これからJP1に触れる人向け】JP1とは

開発プロジェクトに携わる際にJP1というツールに触れたことはあるだろうか。JP1は開発工程、特にテスト作業においては非常に利便性の高いツールである。この記事ではまだJP1に触れたことがない人向けにJP1の概要やJP1を合う買う際に知っておくべき用語を取り上げる。

テスト(運用・保守・サポート)

便利な【AWS】について

皆様はAWSという単語を耳にしたことはありますか。クラウドサービス世界シェア1位のAWSについて、何が便利なのか、何ができるのか、どうして使用されるのか、そういった理由をAWSにはじめて触る人にもわかりやすく調査してまとめてみました。

初心者

【初心者向け】コンピュータの仕組み

コンピュータの仕組みについてまとめました。コンピュータの仕組みは、業務の内容がバックエンドかフロントエンドかにかかわらず、知っておいた方が良い知識となっています。ぜひ最後までお読みください!

その他(SE)

APIとは? API連携の仕組みやメリット、利用時の注意点をわかりやすく紹介

世の中にある多くのシステムやアプリケーションはAPIを通じて連携し、さまざまな業界や分野において利便性の高いサービスを実現しています。しかし、APIという言葉は聞いたことがあっても、具体的にAPIがどのような仕組みで、どのようなメリットをもたらすのか、利用者の立場では知る機会は少ないのではないでしょうか。この記事では、APIの基本的な仕組みから、API連携のメリット、そして利用時の注意点について詳しく解説しますので、APIを最大限に活用して、ビジネスにどのような効果があるのか知ってもらえれば幸いです。

学習・スキル

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ①

生産の分野における管理手法に関して、各種データの分析に使用する代表的な7種類の手法が、QC7つ道具と呼ばれています。もともとは工業系生産などの製造現場における品質に関して、顧客信頼度を高めたり現場の問題解決に取り組むための視点として、品質管理の思考が波及しました。そのことから、管理の手法を明示化することで、手法を用いて誰でも品質管理に取り組むことができるようになることを目的としてさまざまな手法が作成されました。それらの中でも特に代表的なものがQC7つ道具と呼ばれるようになりました。ソサエティー5.0が提唱されている現代において、市場や製造現場におけるソフトウェア関連開発業務の割合は増えています。ITの基本資格でもある基本情報技術者試験のストラテジ系領域の内容にもQC7つ道具に関する問題が含まれており、ソフトウェア開発現場におけるQC(Quality Control)活動においても、QC7つ道具の利用される場面は増えています。QC7つ道具は主に、数値などの定量的分析が可能なデータを取り扱う分析の際に用いられる手法です。定性的な事象の分析に用いるような手法は新QC7つ道具として別でまとめられています。※以降に記載する図の中でも定性的事象分析に使用できる図はあるため、QC7つ道具が必ずしも定量的分析にしか使用しないものというわけではありません。

テスト(運用・保守・サポート)

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