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データ分析に活用されるR言語について解説

皆さんはR言語というプログラミング言語をご存じでしょうか。R言語は主にデータ分析などの分野で活用される事の多い言語です。今回はそのR言語に関して書いていこうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第9回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第9回を書きます。

初心者

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第5回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第5回について書きます。

初心者

誰もが憧れるゲームプログラマー!気になる年収と必要なスキルとは?

ゲームプログラマーという職業は、未知の領域への扉を開く魔法使いのような存在です。彼らはコードの魔法を駆使して、デジタルの世界に没入する体験を提供します。ゲームプログラマーは、ゲームプレイヤーに未知の世界を探検させ、挑戦を与え、感動を与えるそんな魅力的な職業です。今回は、そんなゲームプログラマーの気になる年収や必要なスキルをご紹介していきます。

キャリア

【初心者用】プログラミング言語 Javaの概要・特徴など

Most popular technologies - Programming, scripting, and markup languagesJavaは、C言語をベースに開発されたプログラミング言語です。1996年にサン・マイクロシステムズによって市場リリースされました。IT市場を牽引するGoogleが開発に用いる三大言語(Java、C++、Python)の一つとしても知られています。現在200種類以上のプログラミング言語がある中で昔からよく使われており、人気の高いプログラミング言語となっています。

その他(PG/バックエンド)

LPICとは?エンジニアとしてのスキルアップに役立つLinux資格のメリットと難易度

Linuxは、世界中で広く使われているオープンソースのオペレーティングシステムです。Linuxを扱えるエンジニアは、インフラやサーバー、クラウドなどの分野で高い需要があります。しかし、Linuxは多様で複雑なシステムであり、自分で学習するには限界があります。そんなときに役立つのが、LPICというLinuxの資格です。LPICは、Linux技術者としての技術力を認定する、世界的に認められた資格です。LPICを取得することで、Linuxの基礎から応用までを網羅した知識とスキルを身につけることができます。この記事では、LPICとは何か、LPICを取得するメリット、LPICの難易度と試験の概要、LPICの試験範囲について解説します。エンジニアとしてのキャリアを積みたい方は、ぜひ参考にしてください。

学習・スキル

【初心者用】Swiftとは

Swiftという言語自体は聞いたことはあるのですが、特に何に使用されているのかよくわかっていませんでした。ですので、swiftという言語が一体どういった強みがあり、どのような現場で使用されているのか学びたいと思います。

その他(PG/バックエンド)

【基礎】HTML/CSS

HTML は、コンテンツの構造を定義するマークアップ言語です。HTML は一連の 要素 で構成されており、これらの要素がコンテンツのさまざまな部分を囲み、一定の表示や動作をさせることができます。タグで囲むと、単語や画像をどこかにハイパーリンクさせたり、単語を斜体にしたり、フォントを大きくしたり小さくしたりすることができます。

初心者

【初心者】kintoneとは

kintoneは、独自のアプリを作成することで業務効率を改善するクラウドサービスです。実際に、20000社以上の企業がkintoneを導入し、業務効率改善や売上向上を実現しています。kintoneはノーコード開発が可能で、プログラミングの知識やスキルがなくても、アプリケーションやWebサービスの開発が可能です。開発期間が短いため、ソースコードを書く必要がないです。大幅なスピードアップが可能です。今回はkintoneとはどのようなツールなのか、どのようなサービス内容なのかを紹介します。

その他(その他お役立ち情報)

イチから学ぶデータベース・SQL(11)

イチから学ぶデータベース・SQL(10)では、CASE式について学習していきました。 今回も、これまでと同様paizaラーニングを参考に、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者用】初めてのデータベース

データベースを初めて勉強して感じたことを纏めていきたいと思います。専門的な用語などは分かりやすいように別途説明します。

その他(インフラ)

【SQL 】データベースの正規化について

データの正規化は、必要なデータ項目を整理し、データが重複しないように表を分割することです。データの重複を排除することで、データベース操作に伴う重複更新や矛盾の発生を防ぐことができます。またSQLを使ってデータを取り出す時に、正規化の知識があると何のデータがどこのテーブルに保存されているか感覚的にわかるようになります。

その他(インフラ)

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