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DDLを使ったオブジェクトの定義

業務では、何らかのアプリケーションを使ってデータベースのデータを管理や運用しますが、そのデータを格納するためのテーブルを作成する必要があります。ここでは、テーブルの管理をする際に登場するDDL(データ定義言語)について記載します。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【JSTQB(FL)対策】第1章テストの基礎 1.4テストプロセス1.5テストの心理学

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第1章テストの基礎分野における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載します。・1.4テストプロセス・1.5テストの心理学

テスト(運用・保守・サポート)

【JSTQB(FL)対策】第1章テストの基礎 <1.4テストプロセス~1.5テストの心理学>

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第1章テストの基礎分野における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載します。

テスト(運用・保守・サポート)

GitとGitHubの違いとは?基本的な役割から主要コマンドまで徹底解説!

ソフトウェア開発の現場や、プログラミングを学ぶときに、必ず出てくるのがGitとGitHubです。しかし、GitとGitHubはどのように異なるのか、またそれぞれがどのような役割を果たしているのかを正確に理解している人は意外と少ないかもしれません。この記事では、GitとGitHubの基本的な概念から、それぞれの特徴や役割、そしてバージョン管理の重要性について分かりやすく解説します。

初心者

【パート1】ChatGPTをデスクトップ上から使えるようにデスクトップアプリ化してみた|Node.js & Electron

最近、ChatGPTという物がとても注目されています。私自身も、実際に使用してみてその性能に驚きました。簡単な質問はもちろん、前提条件を指定した文章の作成や、プログラミングのコード作成までできてしまいます。今回はその便利なChatPGTをデスクトップアプリ化し、どこからでも質問を行えるようにしていきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第15回

【初心者目線】Webアプリケーションの開発 第15回について書きます。

初心者

【Web技術】基本のまとめ | 初心者向け

Web技術の基礎について、分かりやすくまとめました。今回の内容は、エンジニアとしてステップアップするためにかかせない知識となっています。ぜひ最後までお読みください!

その他(インフラ)

【初心者用】AWS基礎③

AWSの基礎レベルの知識を身につけるために、範囲に沿って学んでいきましょう。前回は、クラウドの概念、セキュリティのAWSの責任共有モデルについて学習してきました。続きからはじめていきたいと思います。

その他(インフラ)

【初心者用】Rubyとは

最近RubyのフレームワークであるRuby on railsについて調べていたので、フレームワークの元の言語であるRubyについてまとめたいと思います。元のRubyとフレームワークのRuby on railsとの違いや、どのような開発ができるのか学びたいと思います。

その他(PG/フロントエンド)

【初心者用】PHPとは

フロントエンド開発の勉強をしていて基本的にはNode.jsを使用していたのですが、次回はPHPを使用してサーバー側の処理を作成しようと考えているので今回まとめようと思います。また、結構PHPを使用している所が多いようなので、知らないよりも知っている方が何かと便利かなと思います。

その他(PG/フロントエンド)

【Java基礎】Java未経験から習得を目指す 基礎知識編1

どうも、C++が最も得意なプログラマです。仕事の関係でJavaを扱うことになったのですが、Javaに関しては全くの未経験ですので、今回からJavaについて学んでいこうかと思います。

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具 ②

QC7つ道具は、主に生産現場における各種数値を元に品質やリスクなどを分析して、品質管理を進める手法でしたが、品質管理に関わる問題は定量的分析のみでは対応しきれないようなものもあります。「【ソフトウェアテスト】欠陥分析手法について」記事でも触れているとおり、統計的分析は定量的解析手法で対応可能ですが、問題の要因に対してアプローチしようと考えた場合に、あらゆる要因が数値化できるのであれば定量的分析手法を用いれば解決できますが、数値化が困難であったり、集計して数値化して分析すると考えた場合に非常に手間がかかるような要-因に対しては、定性的な分析手法が必要になります。また、生産活動そのもののみではなく、プロジェクト全体の管理もQC活動、品質管理活動で対応すべき事象です。プロジェクト進行における問題点の可視化や共有に際して、数値データではない文字データや言語データでの集計管理をして、そうした定性的データを共通化された手法を用いて分析することにより、どのような生産現場でどのようなスキルの人が品質管理対応をする想定になったとしても、ある程度容易に対応できるように作成された手法のなかでも代表的な7つの手法が、新QC7つ道具(N7)として分類されています。英語ではNew Quality Control – 7 Tools等と呼ばれます。

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