【ソフトウェアテスト】CFD法

CFD法はCause Flow Diagram(原因流れ図)を略したもので、原因の集合と結果をそれぞれの関係のつながりにフォーカスして図式化し、そこからデシジョンテーブルを想定してテストケースを作成する技法です。システム設計において、正常な動作の仕様を基本として異常系の仕様もエラー動作実装のため明確に定義されているべきですが、テスト実施の際には、仕様想定上の正常系・異常系動作確認はもとより、考え得る限りの準正常系テストケース網羅も必要です。そうしたケースの考慮が足りていないと、リリース後にユーザーが想定外の操作を実行して重篤な不具合につながったり、あるいは仕様の穴を付いた不正処理などを実行されたりして、プロジェクトやサービスに損失が発生したりします。原因・結果・各関係を図示して明確に関係を洗い出すことで、実装段階では考慮が漏れているような挙動についても抜けや漏れをカバーするようにテストすることができます。また、エラーに関するもののみではなく、同値分割が可能な原因が複数関連して複数の結果が想定されるというシステムで、その関係性を図にして流れを見ることで、テストケース作成がグラフィカルに把握しやすくなります。インターネットでクレジットカードを利用して決済処理を実行する際に、完了までには以下の様な結果パターンが想定されます。・カード情報入力エラー(入力したカード利用情報に問題がある)・決済処理不能エラー(登録しているカード情報の照会時にエラーが発生)・通信不良による接続タイムアウトエラー(決済実行から完了までの通信時間が規定の時間内に処理されないことによるエラー)・決済完了上記4パターンの結果を返すまでの原因は、細部まで書き出すと煩雑になります。・複数の入力フォームに入力した情報のどこがエラーになったか・カード情報照会時にどのような理由でエラーになったか・どのページからどのページに遷移するときにエラーになったか・何秒以上の通信待機時間を過ぎたら通信エラーで処理するか等これらを一つの枠に収めてそれぞれを線でつなぐことで関係性を整理できるのが、このCFD法の利点だと思います。

テスト(運用・保守・サポート)

【ソフトウェアテスト】ユースケーステスト

ユースケース(use case)テストとは、システム開発要件や機能仕様などのテスト対象に対して利用者サイドから想定しうるテスト対象の使用状況や相互の作用をユースケースとしてシナリオを想定することで、対象の利用に際して問題がないかを主軸にしてテストを行う手法です。シナリオを想定してテストを行うため、シナリオテストと混同されやすいですが、シナリオテストと比較してテスト対象や目的やテストの粒度など違う部分があるので、ユースケーステストとシナリオテストはそれぞれ別の手法として、実施するテストケースに応じて使い分けが必要です。シナリオテストは主に特定の機能や操作の流れを一連のシナリオとしてテストするもので、対象となる仕様や要件のみならず、ストーリーとして関連が想定される動作や異常系処理などもテストスコープに含むため、ユーザーサイドの視点で対象に対して詳細なテストを実施しますが、ユースケーステストは、あくまで対象となる仕様や要件から想定されうるユーザーストーリーをテスト対象とする前提で、シナリオテストよりもテストスコープは狭くなると想定されます。また、記事内にて後述しますが、ユースケース図を用いていることもユースケーステストの特徴であり、シナリオを順序立てる記述形式はシナリオテストもユースケーステストも同様ですが、テストケースの整理や共有の方法によってテストケース自体をレビューできるため、静的テストのアプローチがしやすいテスト技法です。

テスト(運用・保守・サポート)

データベースエンジニアの仕事内容や求められるスキルをご紹介！

データベースエンジニアとはデータベースと言う膨大なデータを管理するためのツールを扱うスペシャリストのことを指します。データベースは、アプリケーション開発やシステム開発にとってなくてはならないツールとなります。アプリケーションやシステムは必ずデータベースと連携して動作しています。具体的には、顧客情報を管理したりマスター情報と呼ばれるアプリケーションで使う設定値を管理したりしています。データベースは各テーブル間の整合性を保つ必要があります。そのためにはデータベース設計を行う必要があります。データベース設計は、プログラム開発やプログラム設計と同じくらい重要な役割を担っており、専門性が必要とされます。そこで今回はデータベースエンジニアの仕事であったり、必要なスキルや知識をご紹介していきます。データベースエンジニアを目指している場合は、ぜひこの記事を見て参考にしてください。

【パート３】ChatGPTをデスクトップ上から使えるようにデスクトップアプリ化してみた｜Node.js & Electron

前回はデスクトップアプリ化したChatGPTを、ショートカットキーで開ける様にできました。ですが、まだまだターミナルから実行する必要があったり、大文字のPを打とうとすると起動してしまったり、不完全な部分が目立ちますね。今回はそんな部分を改善し、更に実用レベルまで近付けていきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【パート１】Node.jsでWebオンライン3Dゲーム作ってみる｜ダウンロード不要

プログラミングをしている方の中で、3Dゲームを作ってみたいという人は意外と多いのではないでしょうか？3Dゲームを作ると聞くと難しく感じるかもしれませんが、最新のゲームエンジンや便利なプログラミング技術が色々と出てきた影響で、意外と簡単にできてしまうらしいです。3Dゲームを作るといったらunityのようなゲームエンジンで作成するのがメジャーだと思いますが、今回はNode.jsというバックエンドのプログラムと、HTML・CSS・JavaScriptなどを組み合わせて作っていきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

JavaScriptの進化と現在の重要性 - Node.jsの役割

はるか昔、インターネットがこの世に広まり始めたころ、私はHTMLを書いていました。そしてjavascriptと出会い、時代とともに様々な変遷を経験してきました。そのたびに思ったことが、「今この技術は必要なのか？」でした。今回は、今すでに広く受け入れられている、Node.jsについて学んでいきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

GitHubのReadmeをMarkdown記法で書く

Markdown記法は、プレーンテキストに特定の書式を付けることで、簡単にWebページやドキュメントを作成するための記法です。Markdown記法は、文書の見た目を整えるためのHTMLタグを記述する必要がなく、テキストファイルとしても読み書きが容易であるため、多くの人々によって広く使用されています。

プロジェクト推進・管理(PG/バックエンド)

HAクラスタリング

CLUSTERPRO1.HAクラスタリングの不可欠性高可用性（High Availability）クラスタリングは、現代のビジネス環境においてシステムの連続性が不可欠です。この技術は、冗長性を確保してシステムの可用性を向上させる手法であり、企業はシステムのダウンタイムを最小限に抑えることで、信頼性の高いサービス提供を実現しています。2.ClusterProの堅牢な歴史ClusterProは、NECが提供する高可用性クラスタリングソリューションで、その信頼性と機能性において業界をリードしてきました。企業は長い歴史を有するClusterProを利用することで、システムの安定性を確保し、ビジネスの運用上の課題に対処しています。3.SecureCube Access CheckのセキュリティフォーカスSecureCube Access Checkは、セキュリティを最優先に考え、企業の情報資産を確実に保護するために開発されました。アクセス管理においてセキュリティの確保は不可欠であり、SecureCube Access Checkはその要請に応えつつ、使いやすさも兼ね備えています。4.SecureCube Access Check × ClusterProの強力な統合SecureCube Access CheckをClusterProでクラスタリングすることで、これら二つの優れた技術が強力に融合します。企業は、高可用性を提供するClusterProとセキュリティ機能を有するSecureCube Access Checkの組み合わせにより、安定性と機密情報の確実な保護を実現できます。

その他(インフラ)

【初心者用】ifconfigの出力結果の見方

Linuxシステムでネットワーク設定や情報を確認するための基本的なコマンドの1つがifconfigです。この記事では、初心者向けにifconfigコマンドの使用方法、オプション、出力結果の解釈について詳しく説明します。また、具体的な使用シーンや例、関連するコマンドや技術についても紹介します。

その他(インフラ)

【まだ現役？】COBOLの現在と将来性

COBOL（Common Business-Oriented Language）は、主にビジネスアプリケーションの開発に使用されるプログラミング言語です。1959年に開発され、それ以来、経済、財務、および行政の分野で幅広く利用されてきました。COBOLは、大規模なデータ処理やトランザクション処理に特化しており、特に企業のバックエンドシステムで使用されることが一般的です。

IT業界でエンジニアがワークライフバランスを実現する方法

IT業界は、人の入れ替わりが激しく、常に新しい技術やサービスの開発が求められるため、エンジニアの仕事は多忙であることが多いです。しかし、仕事に専念しすぎてプライベートを犠牲にしてしまい、気付いたら家族や友人との大切な時間を過ごせず、自分の仕事の仕方に疑問や不安を持つ方も多いのではないでしょうか。本記事では、エンジニアがワークライフバランスを追求するために、どういった方法がとれるのか、企業の視点と個人の視点でそれぞれ考えていきます。

機械学習エンジニアのキャリアパスと必要なスキルについて

機械学習は近年、急速に発展している分野であり、多くの企業や産業において重要な役割を果たしています。機械学習エンジニアは、データを分析し、予測モデルを開発するなど、機械学習技術を活用して問題を解決する専門家です。本記事では、機械学習エンジニアとしてのキャリアパスや、成功するために必要なスキルについて探っていきます。経験の浅い方々やキャリアを考えている方々にとって、参考になる情報を提供します。さあ、機械学習エンジニアとしての旅を始めましょう。