AI、機械学習を学ぶならPythonがおすすめな理由

「AI、機械学習を学びたいけど、どの言語がいいのだろう？」そんな方におすすめなのがPythonです。本記事では、AIが私たちの日常でどのように活用されているのか。そのようなAIに携わるAIエンジニアとはどのような仕事なのか。そしてAI、機械学習を学ぶならPythonがおすすめな理由を紹介したいと思います。

【Java】コレクションフレームワークとジェネリクス

Javaの学習をしていき、ある程度の基本文法について知識がつくと次はコレクションフレームワークと、ジェネリクスについて学習することになると思います。今回は、コレクションフレームワークとジェネリクスについてどういった特徴があるのか、そして使用方法についてできるだけ分かりやすく解説していきます。

【初心者用】AWS基礎④

前回は、セキュリティ分野のAWSの責任共有モデルについての復習から入り、テクノロジー分野のAWSクラウドのデプロイと運用の方法まで学習してきました。テクノロジー分野のAWSクラウドのデプロイと運用の復習からはじめていきたいと思います。これから学習していく分野■テクノロジー　・AWSクラウドのデプロイと運用の方法についての理解　・AWSのグローバルインストラクチャについての理解　・AWSの主要サービスの識別　・テクノロジーサポートのリソースを特定■請求と料金　・AWSの様々な料金モデルの比較対照　・AWS請求と料金に関連した多様なアカウント構造の認識　・請求サポートに利用できるリソースの特定

その他(インフラ)

【DOM】基本のまとめ | 初心者向け

HTMLの標準オブジェクトモデルおよび、プログラミングインターフェイスであるDOMについてまとめました。DOMは、Webアプリケーション制作にかかせない知識となっています。ぜひ最後までお読みください！

製造・コーディング(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】不具合報告のインシデントレポートについて

開発プロジェクトで発生した問題はインシデントとして、管理・分析・対応が必要です。プロジェクト全体を通しての問題となるとかなり範囲は広く、人的トラブルやステークホルダー間での問題など、開発しているプロダクト以外の問題も含んでしまうので、本記事では主にプロダクトのテストに関して検出された動作の不具合(バグ)に焦点を絞って記載します。プロダクトのテストに際して検出した不具合は、報告・対応したあとは蓄積データとして、引き続きプロジェクトで参照・活用されます。実際の開発現場によっては、早期レビューでのやりとりに関するものや、開発とテスターが口頭で連携できるような状況で報告即時対応できる程度の不具合対応など、状況により必ずしも定められたドキュメントの形式で報告されるものとは限りませんが、可能な限り検出対応した不具合は履歴を残しておくことで、プロダクトの品質向上を目指すことができます。ほとんどの場合は不具合管理に別途外部のbug tracking system（BTS）を使用しています。BTSはインシデントレポート1件をチケットという1単位で扱います。チケットの形式や内容が必ずしも同一の形式に沿っているというものではありませんが、不具合の報告管理をするチケットの内容は、管理運用の観点から記載が必要となる項目はある程度決まっています。余談ですが、BTSは不具合報告のみならず、チケット駆動開発 (TiDD) を実施するプロジェクトでは開発作業自体の管理進行目的で使用される場合もあります。

テスト(運用・保守・サポート)

テスト自動化

テスト自動化とは、人の手によって行われるソフトウェアテストの全体あるいは一部を自動化することを意味します。そもそもソフトウェアテストは、不具合を見つけることが目的です。そのため、テストを繰り返し行うことも増えています。テスト自動化によって、テストにかかる人的負担を減らし、将来的なコストの削減が期待できます。テストといっても、その中にはさまざまなプロセスが含まれます。ソフトウェアテスト技術者資格認定組織である「ISTQB（国際ソフトウェアテスト資格認定委員会）／JSTQB（日本ソフトウェアテスト技術者資格認定組織）」の定義によると、テストプロセスは以下の5つの要素で構成されています。テストプロセス　・テスト計画作業とコントロール　・テストの分析と設計　・テストの実装と実行　・終了基準の評価とレポート　・終了作業

テスト(運用・保守・サポート)

【初心者向け】SQLの基礎について網羅的に学ぶ

WEBアプリケーション開発やスマホアプリ開発などを学ぶ際に切っても切れない関係にあるのがデータベースの知識となります。 こちらは前回の記事でざっくりと解説させて頂きましたが、今回はデータベースを操作するためのデータベース言語である、SQLについて解説した記事を書いていこうと思います。 SQLを使用することで、データベースに対して作成・更新・削除・参照などの処理を効率的に行うことが可能となります。 プログラミング言語とSQLの違いについては、プログラミング言語はJavaやPython等のコンピュータに関して指示を送るプログラミング言語なのに対して、SQLはデータベースに対して”のみ”指示を送ることが出来るデータベース言語となるので、実態としては全く別の物となります。 最初のうちは、ややこしいので理解に苦しむかもしれませんが、やっていく内に嫌でも覚えていくこととなるので、ご安心ください。 今回の記事ではSQLの基本的な部分や、データベースの選択方法などについて解説していきます！ この記事を読むことで分かること SQLの基本的な操作方法 データベースの種類 データベースの選択方法 注意点 どのデータベースを使うにしてもSQLの概念等は同じなのですが、データベースの種類によって若干書き方が異なります。 今回は代表的なSQLの書き方を紹介するので、使用するデータベースのよって書き方が若干異なることを念頭に置いて頂ければと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

データベース種類完全ガイド: おすすめデータベースとその特長

データベースは、現代のIT業界において不可欠な存在となっています。データベースは、情報を整理し、保存し、検索するためのシステムで、さまざまな種類が存在します。それぞれのデータベースには、特有の特徴、利点、欠点があり、用途によって適したデータベースが変わります。例えば、大規模な企業向けにはOracleが、小規模なプロジェクトや個人用にはSQLiteが向いています。しかし、インフラエンジニアとして、これらのデータベースの種類や特性、おすすめの使用シーンをしっかり理解することが重要です。本記事では、主要なデータベースの概要とそれぞれのおすすめポイントを解説します。データベース選定の参考にしてください。

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ（スイッチング⑤）

Packet Tracerでネットワークを学びます

詳細設計(内部設計)(インフラ)

【ソフトウェアテスト】ソフトウェア開発とテスト活動について　①

ソフトウェアはほとんどの場合、複数の機能を組み合わせてシステムを構築し、さまざまなシステムをまとめたものを運用する想定で開発プロジェクトが進行します。Webシステム開発、アプリケーション開発、組み込みシステム開発など、開発プロジェクトにもそれぞれ種類はありますが、アプリケーションに付随するWebサービスを展開する場合にWebシステムを開発したり、組み込みシステムと連携するアプリケーションを展開する場合にアプリケーション開発をするなど、複数のサービスやプラットフォームが関連しているのがソフトウェアの現状であり、開発プロジェクトもそれに伴って複雑で多様な関係性の中で進行していきます。このため、何か一つを開発して終わりとなることはほとんどなく、開発プロジェクトの開始・終了・進行中に至るまで、そのほか複数の開発プロジェクトの進行も関連してきます。とはいえ、多くのプロジェクトが相互に関連しながら進行しているとしても、プロジェクト進行の工程という点でいうならば、サービスやシステムの企画と検討に始まり、リリース後の継続的な運用保守から運用の終了に至るまでを一つのサイクルとして、開発プロジェクトは段階を経て進行していくといえます。

テスト(運用・保守・サポート)

【JSTQB(FL)対策】第1章テストの基礎 1.1テストとは何か？～1.3テストの7原則

こちらの記事ではJSTQBのシラバスのうち、第1章テストの基礎分野における以下の分野の学習内容及び学習してみて私が思ったことについて記載する。

テスト(運用・保守・サポート)

Vue.jsに触れよう2

Vue.jsは、JavaScriptフレームワークの1つとして急速に人気を得ています。軽量で使いやすく、学習コストが低いことから、多くの開発者に選ばれています。この記事では、Vue.jsの基本的なところから応用までを説明し、その魅力を探ります。