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初心者向けAWSでサーバを構築する手順

Docker環境を取り扱うためのAWS環境のセットアップ手順と、AWS環境へのデプロイを実施し、その構成の学習を目的とします。最終目標としてDocker環境をサーバにデプロイし、本運用を見越したDocker環境でのリリースを実施します。環境・Windows 10・VSC version 1.83.1・Docker Desktop ・AWS

その他(PG/バックエンド)

DDLを使ったオブジェクトの定義

業務では、何らかのアプリケーションを使ってデータベースのデータを管理や運用しますが、そのデータを格納するためのテーブルを作成する必要があります。ここでは、テーブルの管理をする際に登場するDDL(データ定義言語)について記載します。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

データベースを操作するSQLの構文まとめ

今回は、SQLの文法についてのまとめ記事を書いていきます。SQLは、関係型データベース管理システム(RDBMS)を操作するための標準的な言語であり、ビジネスの世界において重要な役割を果たしています。この記事では、SQLの文法の基本について、具体的なコード例を交えながら説明していきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【五日目】Java学習

Java学習5日目

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【二日目】Java学習

Javaの学習内容

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者】基本情報はおすすめ

「基本情報(FE)レベルの知識がある人材がほしい」私が経験半年の駆け出しエンジニアの頃、転職活動の際に言われた言葉です。「学生のうちにITパスポートと基本情報を取っておけば就活で評価される」私が学生(情報理工系、偏差値45ぐらい)の時にとある教授が口酸っぱく言っていました。「ITパスポートも大事だけど取得していてもあまりネタにされない」「未経験のエンジニアは基本情報を取って初めて評価されるみたいな」エンジニアが集う交流会で会った、実務5年以上の先輩が言っていました。この”基本情報”という資格、結構大事だそうです。本記事では、基本情報はおすすめだということを話していきます。

学習・スキル

データベースエンジニアの仕事内容や求められるスキルをご紹介!

データベースエンジニアとはデータベースと言う膨大なデータを管理するためのツールを扱うスペシャリストのことを指します。データベースは、アプリケーション開発やシステム開発にとってなくてはならないツールとなります。アプリケーションやシステムは必ずデータベースと連携して動作しています。具体的には、顧客情報を管理したりマスター情報と呼ばれるアプリケーションで使う設定値を管理したりしています。データベースは各テーブル間の整合性を保つ必要があります。そのためにはデータベース設計を行う必要があります。データベース設計は、プログラム開発やプログラム設計と同じくらい重要な役割を担っており、専門性が必要とされます。そこで今回はデータベースエンジニアの仕事であったり、必要なスキルや知識をご紹介していきます。データベースエンジニアを目指している場合は、ぜひこの記事を見て参考にしてください。

学習・スキル

イチから学ぶデータベース・SQL(7)

イチから学ぶデータベース・SQL(6)では、サンプルデータベースに登録されているデータから合計や平均などの計算をしていきました。 今回も、これまでと同様にpaizaラーニングを参考にし、オンラインRPGを題材としてSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(ルーティング①)

ルータとはルーティングを行う機器です。 ルーティングとはデータの転送を行う際にルーティングテーブルを参照して経路を判断し転送することです。

詳細設計(内部設計)(インフラ)

JSTQBのシラバスを読む【第二章】

本記事ではJSTQB:Foundation Levelのシラバスを読んでいきます。ISTQBテスト技術者資格制度Foundation Level シラバス 日本語版 Version 2023V4.0.J01:https://jstqb.jp/dl/JSTQB-SyllabusFoundation_VersionV40.J01.pdf

初心者

【初心者用】バックエンドとフロントエンド

フロントエンドの開発の勉強を主にしていたので、バックエンド側についての知識が少ないのでまとめたいと思います。フロントエンドとバックエンドの各役割や違いなどを、漠然と理解していたので今回で明確に理解しておこうと思います。

その他(PG/フロントエンド)

【ソフトウェアテスト】シナリオテスト

シナリオテストはユーザー視点で利用場面を想定し、操作フロー、入力値、発生する正常系挙動異常系挙動など、ユーザーが利用する一連の流れを想定したうえで発生しうるストーリーを元にテストを実施する手法です。ブラックボックステスト技法はさまざまあり、あくまで無数に存在しうるテストケースから粒度や対象を整理抽出してより広く浅いテストケースを目指すようなものがほとんどです。しかし、複数機能をもつシステムを実際に利用する際には、複数回の遷移を繰り返したりシステムが何重にも関連したりするので、1つの機能を対象としたテストや、2つ3つの機能間の関連をテストしただけでは、再現し得ないような組み合わせでの不具合が発生する懸念は常にあります。フリーチェックやモンキーチェックなどと呼ばれるものも、結局は「ユーザーなら再現しうる」可能性を想定して実行するものですが、それを数値や手順を明確にしてより詳細にテストし、かつ明示することでその内容をテストの履歴としたり、テストの要件自体もレビューなどで評価対象とできることがこのシナリオテスト手法の利点と考えられます。また、ユーザーのストーリーを元にテストするという点から、よりユーザーサイドでの視点から評価できるため、単純に欠陥を検出するのみならず、UI/UXの評価検討なども実施することができます。

テスト(運用・保守・サポート)

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