ITパスポート試験過去問3

ITパスポート試験は、国家資格である情報処理技術者試験の12区分の1つであり、初級レベル（レベル1）に位置づけられています。本記事では、ITパスポート試験の過去問の解説をしていきます。

イチから学ぶデータベース・SQL（４）

イチから学ぶデータベース・SQL（３）では、SQLの読みやすい書き方や間違いやすいポイントなど、実務でSQLを使っていく上での基本的なことについて学習しました。今回は、前回同様paizaラーニングを参考にし、より深くSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

【初心者向け】テスト自動化について

テスト自動化とは、人の手によって行われるソフトウェアテストの全体あるいは一部を自動化することを意味します。そもそもソフトウェアテストは、不具合を見つけることが目的です。そのため、テストを繰り返し行うことも増えています。テスト自動化によって、テストにかかる人的負担を減らし、将来的なコストの削減が期待できます。

【ソフトウェアテスト】ソフトウェア開発とテスト活動について②

「【ソフトウェアテスト】テストレベルについて　①」記事に記載のとおり、開発ライフサイクルモデルには形式や期間によってさまざまなモデルがあり、テストを実施するタイミングもモデルによってさまざまです。先に挙げた開発工程の例である要件定義→設計→開発→テスト→リリース/保守を一連の流れとする開発ライフサイクルも、このフローを開発期間の流れとして実施するのはあくまでウォーターフォール型モデルのようなシーケンシャルな開発ライフサイクルであり、イテレーティブ開発モデルやインクリメンタル開発モデルでは、各工程とテストが同時に進行したり、無駄をなくすことを目的としてあえて一部工程を省くこともあります。V字モデルは各工程とテストが同時進行する例です。要件定義の段階で要件定義に対するテストを実施、システム設計の時点で設計された内容に対してテストを実施といったかたちで、開発完了後にようやくテストではなく、常に工程の早期段階でテストを実施します。開発完了後のテストで不具合が検出されると工程の手戻りが発生してしまい、工数に無駄が生じますが、早期にテストを実施することにより、上流工程の段階で不具合や懸念を可能な限り取り去って開発作業の手戻りを少なくし、無駄な工数の増加を防いだり、最終的な品質の向上を目指すことができます。このようにV字モデルの左側で行う開発活動に対して早期にテストを実施して効率的な開発活動を目指す手法をシフトレフトと呼びます。イテレーティブ開発モデルやインクリメンタル開発モデルとなると、さらに各工程とテストが早期段階で実施されていきます。全体的な流れをより細かく迅速に行い、それを細かく繰り返していくサイクルが、現在のソフトウェア開発形式の主流になってきています。

テスト(運用・保守・サポート)

【初心者向け】デシジョンテーブルについて

本記事ではテスト技法の一つの「デシジョンテーブル」について解説していきます。

【MySQL】実行計画を活用した速度改善

作成したプログラムの実行速度が単体テストのときは早かったのに、結合テストや本番では遅くなって問題になることがよくあると思います。今回はデータベースへのアクセス速度の問題を、実行計画を活用しながら解決する方法を簡単に説明いたします。説明はMySQLを対象としておりますが、基本的なところはどのDBMSでも同じと考えています。

Reactについて基礎知識を学ぶ

Reactについて皆さんは耳にしたことはありますか。Reactはよく比較されるVue.jsやAngularと同様人気が高くあります。ほかとどう違うのか、Reactの特徴とは何か。そういった内容を調査し、今回の記事作成を通してReactの基礎知識を学んでいこうと考えています。

Thymeleafについて学ぼう

皆さんはThymeleafについて耳にしたことはありますか。Javaの代表的なテンプレートエンジンでとても便利です。Thymeleafとはなにか、どういったメリットやデメリットがあるのかをこの記事作成を通して学んでいきたいと考えています。

VMware vSphereについて学ぼう

皆さんはVMware vSphereについてご存じでしょうか。恥ずかしながら私は仮想化を行えるソフトウェアくらいの認識しかありませんでした。今回はVMware vSphereとはなにか、どういったメリット・デメリットがあるのかを調査してまとめてみました。

【初心者向け】PHPについて

プログラミング言語の代表として一度は耳にしたことのあるPHPですが、どのような特徴を持ち、どのような開発に使用されているのかをご存じでしょうか。今回はPHPのメリット・デメリット、簡単な記述方法等を紹介していきます。

【比較解説】機械学習とディープラーニングの違いとは？

機械学習とディープラーニングは、現代の人工知能の分野において重要な役割を果たしています。両者は密接に関連していますが、それぞれ異なるアプローチや特徴を持っています。この記事では、機械学習とディープラーニングの違いについて詳しく解説します。機械学習とディープラーニングの定義や特徴、それぞれの得意なことやデメリットについて理解していきましょう。

【ソフトウェアテスト】QC7つ道具と新QC7つ道具　①

生産の分野における管理手法に関して、各種データの分析に使用する代表的な7種類の手法が、QC7つ道具と呼ばれています。もともとは工業系生産などの製造現場における品質に関して、顧客信頼度を高めたり現場の問題解決に取り組むための視点として、品質管理の思考が波及しました。そのことから、管理の手法を明示化することで、手法を用いて誰でも品質管理に取り組むことができるようになることを目的としてさまざまな手法が作成されました。それらの中でも特に代表的なものがQC7つ道具と呼ばれるようになりました。ソサエティー5.0が提唱されている現代において、市場や製造現場におけるソフトウェア関連開発業務の割合は増えています。ITの基本資格でもある基本情報技術者試験のストラテジ系領域の内容にもQC7つ道具に関する問題が含まれており、ソフトウェア開発現場におけるQC(Quality Control)活動においても、QC7つ道具の利用される場面は増えています。QC7つ道具は主に、数値などの定量的分析が可能なデータを取り扱う分析の際に用いられる手法です。定性的な事象の分析に用いるような手法は新QC7つ道具として別でまとめられています。※以降に記載する図の中でも定性的事象分析に使用できる図はあるため、QC7つ道具が必ずしも定量的分析にしか使用しないものというわけではありません。

テスト(運用・保守・サポート)