【初心者用】AWS基礎⑦
前回はクラウドプラクティショナーの出題範囲のうちのAWSの主要サービスの識別までを学習してきました。今回はAWSの主要サービスの識別のところについて、さらに学習していきたいと思います。
その他(インフラ)
基本設計・詳細設計とは
システム開発にはさまざまな工程があります。要件定義・基本設計・詳細設計などなどの工程が存在します。設計書を作成するのは、開発工程の前段階である「設計」工程。設計工程はシステム開発の方向性を左右するため、特に重要とされています。さらに設計工程は「基本設計」と「詳細設計」に分かれます。設計業務に携わっていなくても、名前は聞いたことがあるという方は多いのではないでしょうか。ただ、具体的にどのような違いがあるのか明確に理解できていない方もいるかもしれません。
基本設計(外部設計)(PG/フロントエンド)
SwiftUIの基礎を学ぶ【iOS】
SwiftUIの基礎を学習中のため、UIパーツの加工であったり、UIKitとの連携であったり忘れてしまいそうなことを書き残しておきます。
製造・コーディング(PG/フロントエンド)
クラウドサービスについて
クラウドとは、クラウドコンピューティングの略で、ユーザーがサーバーやネットワークなどのインフラやソフトウェアを持たなくてもインターネットと介してサービスを受けることが可能になる仕組みです。自分のコンピューターにソフトウェアをインストールせず、ウェブブラウザなどを使ってシステムを利用します。ソフトウェアを動作させるITリソースやサービスはすべてクラウドベンダーが所有しており、ユーザーはそれらをインターネット経由で利用します。クラウドサービスでは、ソフトウェアの場所やデータ保管先はインターネット上の見えないところにあるので、システムの構成図を表す際に、雲（＝クラウド）のマークを使っていたため、「クラウド」と呼ばれるようになったと言われています。
その他(インフラ)
クラウド時代とこれから
クラウドサービスの市場はどんどん成長しており、今後もさらに成長すると言われています。生産性の向上、業務の効率化を目的としたIT投資を行う企業も増えると予想されています。企業だけでなく、政府もクラウドサービスを利用した業務を行っています。政府の動きについても紹介していきます。
その他(インフラ)
【比較解説】機械学習とディープラーニングの違いとは？
機械学習とディープラーニングは、現代の人工知能の分野において重要な役割を果たしています。両者は密接に関連していますが、それぞれ異なるアプローチや特徴を持っています。この記事では、機械学習とディープラーニングの違いについて詳しく解説します。機械学習とディープラーニングの定義や特徴、それぞれの得意なことやデメリットについて理解していきましょう。
初心者
【初心者用】AWS基礎
Amazon Web Services(AWS)とは、世界中で使われている代表的なクラウドコンピューティングサービスです。Amazon Web Services(AWS)とは、世界中で使われている代表的なクラウドコンピューティングサービスです。・クラウドコンピューティングとはクラウドと呼ばれることもあり、インターネット上で運用されているサーバーなどを利用できるサービスです。ユーザーは自前でサーバーなどのハードウェアやソフトウェアを持たなくても、インターネットを通じて必要な時に必要な分だけ利用できるサービスです。それに対して、自社内にサーバーなどを設置して管理する運用形態は「オンプレミス」といいます。・AWSとはAWSはAmazonのサーバーを借りられるサービスのことです。Amazon社が社内のビジネス課題（システム効率の悪さ、サーバーの準備スピードの遅さ、拡張性の問題など）を解決するために生まれたものがAmazon Web Services(AWS)です。2006年に、このシステムを客向けに開始しました。現在では多くの企業が利用する人気のクラウドコンピューティングサービスとなっています。190以上の国において、数十万人に及ぶ登録アカウントがあります。また、サーバーはEC2、ネットワークはVPCといったサービスで構築することが可能です。
その他(インフラ)
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もっと見る【これからJP1に触れる人向け】JP1とは
開発プロジェクトに携わる際にJP1というツールに触れたことはあるだろうか。JP1は開発工程、特にテスト作業においては非常に利便性の高いツールである。この記事ではまだJP1に触れたことがない人向けにJP1の概要やJP1を合う買う際に知っておくべき用語を取り上げる。
テスト(運用・保守・サポート)
【初心者必見】Python独学を通し、プログラミング入門についてまとめてみた
とあるきっかけからPythonに関心を持ちまして、手探りですが勉強をしてみました。 まだ入り口に片足踏み込んだ程度ですが、プログラミング初心者にとってはその難しい「一歩」の助けになればと思い、記事にしました。 当記事では、ざっくりと ・使用した教材、感じた利点 ・学習のコツ、簡単に応用力を伸ばしていける工夫 について、書いていきます。 プログラミング学習のコツについても解説していくので、Python初心者に留まらず、プログラミング自体が初めての方にも参考になると思います。 ※注意点！ ・本記事は、あくまで学習方法、コツについての解説です。Pythonって何？ どうコーディングすればいいの？ といった点に触れたものではありません。 ・本記事における学習ラインは、タイトルに「入門編」と書いた通り、変数の概念や条件分岐や繰り返し文といった初歩の初歩までです。機械学習やデータ分析といったディープな部分までを補完しうるものではありません。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
【ソフトウェアテスト】直交表/ペアワイズ法 ①
本記事では直交表について記載します。さまざまな資料を調べて情報をまとめているうちに、直交表、ペアワイズ、HAYST法はそれぞれ直交表を元に関連しているようだと思ったので、直交表から順を追って記載していこうと思います。しかし、それぞれが個別の手法として確立しており、その手法を使用するシーンも違うことから、記事としては独立させたほうが適切かと思ったので、まずは直交表についてまとめたのち、続いて別の記事でペアワイズ法をまとめていきます。
テスト(運用・保守・サポート)
【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ（NAT）
NATとはNetwork Address Translationの略称でIPアドレスを変換する技術です。 インターネットに接続する際にプライベートIPアドレスをグローバルIPアドレスに変換します。
詳細設計(内部設計)(インフラ)