【初心者用】Javaについて少しかじったのでまとめてみた

タイトル通り、Javaについて勉強してみて、得た知識を軽くまとめていこうと思います。 初心者用、とある通り、極力専門用語については噛み砕いて、分かりやすく説明していきます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者用】Javaの配列とコレクションクラスについて

Javaには、複数のデータをまとめる方法がいくつか存在します。 それは、「配列」と、「コレクションクラス」というものです。 今回は、 ・配列について ・コレクションクラスについて（具体例としてArrayListクラス） ・比較した際の特徴 について説明していきたいと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

イチから学ぶデータベース・SQL（４）

イチから学ぶデータベース・SQL（３）では、SQLの読みやすい書き方や間違いやすいポイントなど、実務でSQLを使っていく上での基本的なことについて学習しました。今回は、前回同様paizaラーニングを参考にし、より深くSQLについて学習していきます。

製造・コーディング(インフラ)

【Python】条件分岐と繰り返し処理

今回は、Pythonの条件分岐と繰り返し処理についてまとめました。Pythonでプログラミングを行う際にかかせない知識となっています。ぜひ最後までお読みください！概要・if文・else, elif・and・or・not・while文・for文

製造・コーディング(PG/バックエンド)

JSTQBのシラバスを読む【第三章】

本記事ではJSTQB:Foundation Levelのシラバスを読んでいきます。ISTQBテスト技術者資格制度Foundation Level シラバス 日本語版 Version 2023V4.0.J01：https://jstqb.jp/dl/JSTQB-SyllabusFoundation_VersionV40.J01.pdf

【初心者用】PowerBIで出来ることとは？

昨今の経営判断や意思決定には、データ分析が必要とされています。 データ分析や、データの可視化が注目される昨今、「Power BI」という言葉を耳にすることが多くなりましたが、皆様は「Power BI」という言葉をご存知でしょうか？ 今回紹介するPower BIはBI（ビジネス・インテリジェンス）ツールとしてマイクロソフト社から提供されている製品の１つです。 BIツールとは、企業が蓄積しているデータを分析し、その結果から得られたデータをあらゆる活動（経営判断など）に生かすためのツールです。 データそのもの自体が蓄積されるデータベースとは違い、レポートを表示したり、データ分析に関する豊富な機能を持ったソフトウェアのことです。 BIツールは世の中に多く存在しますが、BIツールの中でも注目されているのが「セルフサービスBI」と呼ばれる種類のBIツールです。 セルフサービスBIとは、データ分析を行う作業のおおよそ半分以上の作業をBIツールが自動化するというもので、効率良くデータ分析を行うことが出来るということで注目されています。 ただし、セルフサービスだからといって誰でも簡単に扱えるというわけではありません。 セルフサービスBIは、業務部門が主体になってデータ分析を実行できるようにするためのものであるため、ある程度データ分析に関する知識と製品知識が必要となってきます。 今回紹介するPower BIは、このセルフサービスBIに分類される製品であり、一般的なITに関する知識があれば比較的簡単にデータ分析ができます。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【初心者向け】データベースセキュリティについて

データベースを設計する際や、不正アクセスがあった際にセキュリティを見直したり考えたりする必要があると思います。今回はデータベースセキュリティについてどういった内容なのか、どういったことを考慮して設計すればよいのか解説していきたいと思います。

【六日目】Java学習

Java学習６日目

製造・コーディング(PG/バックエンド)

【2023年版】Pythonのフレームワーク大解剖！人気のフレームワーク4選

Pythonのフレームワークって何があるの？Pythonのフレームワークにはどんな種類があるの？Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい。このような疑問をお持ちの方も多いことでしょう。近年、PythonはAI（人工知能）開発において注目を浴び、その人気は急上昇しています。同時に、Pythonを活用するためのさまざまなフレームワークが登場しており、選択肢の多さに戸惑うこともあるかもしれません。AIやウェブ開発、データ解析など、Pythonの適用範囲は広く、その多様性ゆえにどのフレームワークを選ぶべきか、どれを学ぶべきかを選ぶのは決して簡単なことではありません。しかし、この記事ではそんな悩みを解消するために、Pythonのおすすめフレームワークを目的や用途別に紹介し、選び方のポイントも提供します。つまり、あなたの目標やニーズに合った最適なPythonフレームワークを見つけるお手伝いをさせていただきます。Pythonのフレームワーク選びに迷っている方、どのフレームワークが自分に合っているのか迷走している方、ぜひこの記事を読み進めてください。自分にピッタリのPythonフレームワークが見つかるかもしれません。

データ分析に活用されるR言語について解説

皆さんはR言語というプログラミング言語をご存じでしょうか。R言語は主にデータ分析などの分野で活用される事の多い言語です。今回はそのR言語に関して書いていこうと思います。

製造・コーディング(PG/バックエンド)

GitHub Actions でCIテスト・デプロイハンズオン

アジャイル開発ではスプリントを決めて開発を行い、修正を都度対応する必要があるため、スピード感を求められる開発現場が多い。そのため、継続的インテグレーション（CI）や継続的デリバリー/継続的デプロイ（CD)を導入し、マージやデプロイのコストを下げ、効率的な開発を実施したいが、初期導入コストや学習コストなど様々な観点から実施が見送られるケースも少なくない。今回はCI/CDを学習し、プロジェクトに対して現実的に導入する際のメリット・デメリットに関して言及していきます。

その他(PG/バックエンド)

ウォーターフォール開発とアジャイル開発の違いとは？メリット・デメリットを解説！

システム開発の世界は、さまざまな開発手法がありますが、中でも「ウォーターフォール開発」と「アジャイル開発」は、その代表的なものとして多くのプロジェクトで取り入れられています。しかし、これらの開発手法を聞いたことはあっても具体的にどのように異なるのか知らない方も多いかと思います。この記事では、ウォーターフォール開発とアジャイル開発の違いを明確にし、それぞれの特徴やメリット・デメリットを詳しく解説します。さらに、最近注目されているハイブリッド開発についても触れていきますので、システム開発の手法を選ぶ選択肢の参考として、ぜひお役立てください。