Linux トラブルシューティング

Linuxは堅牢で柔軟なオペレーティングシステムであり、トラブルシューティングは使用者にとって重要なスキルです。本ガイドでは、Linuxで発生する一般的な問題に対処するための基本的なトラブルシューティング手法を初心者向けに解説します。また、学習リソースも紹介します。

その他(インフラ)

ローコード開発とは？ノーコード開発との違い、メリット・デメリットを徹底解説！

近年、IT業界では、プログラミングの知識やスキルがなくても、簡単にアプリやウェブサイトを作成できる「ローコード開発」が注目されています。ローコード開発とは、何なのでしょうか？また、「ノーコード開発」とどう違うのでしょうか？この記事では、ローコード開発の概要やメリット・デメリットについて解説します。

【2024年版】ITパスポート試験の難易度は？試験合格のメリットや出題範囲を解説！

ITパスポート試験とは、ITに関する基礎的な知識やスキルを測る国家資格試験です。近年、ITパスポート試験は、IT業界だけでなく、さまざまな分野で活躍する人々にとっても必要とされる資格になっています。しかし、実際にITパスポート試験に合格すると、どんなメリットがあるのでしょうか？この記事では、ITパスポート試験の概要や難易度、合格のメリットについて解説していきます。ITパスポート試験に興味がある方は、ぜひ最後までお読みください。

【初心者】基本情報はおすすめ

「基本情報（FE）レベルの知識がある人材がほしい」私が経験半年の駆け出しエンジニアの頃、転職活動の際に言われた言葉です。「学生のうちにITパスポートと基本情報を取っておけば就活で評価される」私が学生（情報理工系、偏差値45ぐらい）の時にとある教授が口酸っぱく言っていました。「ITパスポートも大事だけど取得していてもあまりネタにされない」「未経験のエンジニアは基本情報を取って初めて評価されるみたいな」エンジニアが集う交流会で会った、実務5年以上の先輩が言っていました。この”基本情報”という資格、結構大事だそうです。本記事では、基本情報はおすすめだということを話していきます。

ITパスポート試験過去問例

ITパスポート試験は、数種類ある情報処理技術者試験の中で、もっとも初級の入口にあたる試験です。ちなみにお題目は「ITに携わる人職業人として誰もが共通に備えておくべき基礎的な知識をはかる」というものです。パソコンが広く活用されるようになった現代では、是非ともおさえておきたい基礎知識だといえます。といっても、相変わらずITといえば慣れない人にはチンプンカンプンな横文字専門用語が目白押し。そのためにも試験では、「まず解説書を一冊完読して、用語や計算になれること」が欠かせません。本記事では、初心者向けにITパスポートの特徴や過去問に触れていきたいと思います。

ITパスポート試験過去問例2

ITパスポート試験の合格は、情報技術の基礎を理解し、一定のスキルを持つことを証明する素晴らしい手段です。ITパスポート試験に合格するために勉強していきたいと思います。本記事では、ITパスポート試験の過去問をピックアップしていきます。

ITパスポート試験過去問3

ITパスポート試験は、国家資格である情報処理技術者試験の12区分の1つであり、初級レベル（レベル1）に位置づけられています。本記事では、ITパスポート試験の過去問の解説をしていきます。

【MySQL】実行計画を活用した速度改善

作成したプログラムの実行速度が単体テストのときは早かったのに、結合テストや本番では遅くなって問題になることがよくあると思います。今回はデータベースへのアクセス速度の問題を、実行計画を活用しながら解決する方法を簡単に説明いたします。説明はMySQLを対象としておりますが、基本的なところはどのDBMSでも同じと考えています。

【初心者向け】同値分割法について

本記事ではテスト技法の一つの「同値分割法」について解説していきます。

【初心者向け】境界値分析について

本記事ではテスト技法の一つの「境界値分析」について解説していきます。

【初心者用】手軽なPython開発環境の構築方法

これからプログラミングを学ぼうと考えている初学者の方の第一の壁は、環境構築ではないでしょうか。 プログラムを実行するためには、プログラムに適した環境（空間）をパソコン内に構築する必要があり、学ぶ言語によって環境構築の方法は異なります。 今回は、昨今人気のPythonのプログラムを実行するための環境構築で、筆者が一番楽だと感じた方法について紹介していきます！

【初心者用】Pythonでスクレイピングをしてみよう

前回の記事で、Pythonのプログラムを実行するための環境構築について解説しました。 今回の記事では、Pythonで出来る作業の代表格でもあるスクレイピングを実際に行い、プログラミングのイメージを可視化していければと思います。 前回の記事で構築した、Jupyter Notebookを使っていきます。