セキュリティエンジニアの将来性と市場の需要 | 3つのキャリアパスを解説
セキュリティエンジニアの需要デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進と共に、日本でもセキュリティエンジニアの需要は増大しています。しかし、テクノロジーが進化する一方で、サイバー攻撃や情報漏洩といったセキュリティ上の脅威も増加しています。その結果、企業や組織は機密情報や個人情報などの情報資産を守るため、また重大なセキュリティ事故を防ぐため、早急なセキュリティ対策を迫られており、それに伴いセキュリティエンジニアの需要は高まっています。セキュリティエンジニアは、企業の情報資産を保護するために必要不可欠な役割であり、システムの脆弱性を見つけ出し、セキュリティ対策を設計・実装・監視することで、情報漏洩やサイバー攻撃から企業を守ります。また、万が一のセキュリティ事故が発生した場合には、その影響を最小限に抑える対策を講じることも重要な役目です。セキュリティ対策は、ビジネス継続やブランドイメージの保護、法規制の遵守などに直結しており、セキュリティエンジニアは全ての企業において必須の人材となっています。
キャリア
Zabbixとは
「Zabbix」とは、Zabbix社が開発しているサーバー/ネットワーク監視用のオープンソースソフトウェアです。ネットワークサービス、サーバー、アプリケーション、その他のネットワークハードウェアのステータスなど、さまざまなIT機器やサービスを集中監視できます。Zabbixは柔軟な通知メカニズムを備え、すべてのイベントに対して電子メールベースのアラートを設定できます。これによって、サーバーの問題に迅速に対応できます。公式サイトZabbix :: The Enterprise-Class Open Source Network Monitoring Solution
その他(運用・保守・サポート)
ゲームプログラマーのスキルとキャリアパスを探る
ゲームプログラマーとは、コンピュータゲームの開発においてプログラミングを担当する専門家です。ゲームプログラマーは、ゲームのプレイ体験を実現するために、ゲームエンジンやプログラミング言語を使用してゲームのロジックや機能を実装します。さまざまなプラットフォームやデバイスで動作するゲームを作り出すために、技術的なスキルと創造力が求められます。この記事では、ゲームプログラマーの仕事内容や必要な知識・スキル、役立つ資格について詳しく探っていきます。ゲーム業界で長期的に活躍するために必要な要素について解説し、ゲームプログラミングの世界に興味を持つ方々に有益な情報を提供します。それでは、ゲームプログラマーの仕事内容について詳しく見ていきましょう。
学習・スキル
【初心者用】AWS基礎
Amazon Web Services(AWS)とは、世界中で使われている代表的なクラウドコンピューティングサービスです。Amazon Web Services(AWS)とは、世界中で使われている代表的なクラウドコンピューティングサービスです。・クラウドコンピューティングとはクラウドと呼ばれることもあり、インターネット上で運用されているサーバーなどを利用できるサービスです。ユーザーは自前でサーバーなどのハードウェアやソフトウェアを持たなくても、インターネットを通じて必要な時に必要な分だけ利用できるサービスです。それに対して、自社内にサーバーなどを設置して管理する運用形態は「オンプレミス」といいます。・AWSとはAWSはAmazonのサーバーを借りられるサービスのことです。Amazon社が社内のビジネス課題(システム効率の悪さ、サーバーの準備スピードの遅さ、拡張性の問題など)を解決するために生まれたものがAmazon Web Services(AWS)です。2006年に、このシステムを客向けに開始しました。現在では多くの企業が利用する人気のクラウドコンピューティングサービスとなっています。190以上の国において、数十万人に及ぶ登録アカウントがあります。また、サーバーはEC2、ネットワークはVPCといったサービスで構築することが可能です。
その他(インフラ)
【初心者用】AWS基礎⑥
前回はクラウドプラクティショナーの出題範囲のうちのAWSの主要サービスの識別分野のところを学習してきました。EC2、EBS、AMI、ELB、Lambda、Auto Scaling、S3、EFS・Storage Gateway・Snowball、VPC、Route53そのうちのS3まで、学んできました。今回はAWSの主要サービスの識別のEFSから学習していきたいと思います。●これから学習していく分野テクノロジー ・AWSの主要サービスの識別 ・テクノロジーサポートのリソースを特定請求と料金 ・AWSの様々な料金モデルの比較対照 ・AWS請求と料金に関連した多様なアカウント構造の認識 ・請求サポートに利用できるリソースの特定
その他(インフラ)
【IT転職】C言語って何?どんなことができるの?将来性や年収も含めて解説します!
プログラミング言語と言っても様々な種類が存在しますが、その中でも歴史が古く、知名度の高いプログラミング言語といえば、ずばりC言語でしょう。今回はC言語に興味を持った初学者、あるいはこれからC言語エンジニアを目指す方向けに、C言語の特徴や将来性、C言語エンジニアの年収などについて解説していきます。ぜひ最後までご覧ください!
学習・スキル
【セキュリティ】脅威と対策
昨今、リモートワークの普及によりVPNの使用に関するインシデントも増えているようです。また、攻撃が巧妙化しているのもあり、セキュリティ問題について考える機会も多くなってきました。どんな脅威が増えているのか、またその対策などについて学習していきます。
テスト(IT事務全般)
【2023年版】Pythonのフレームワーク大解剖!人気のフレームワーク4選
Pythonのフレームワークって何があるの?Pythonのフレームワークにはどんな種類があるの?Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい。このような疑問をお持ちの方も多いことでしょう。近年、PythonはAI(人工知能)開発において注目を浴び、その人気は急上昇しています。同時に、Pythonを活用するためのさまざまなフレームワークが登場しており、選択肢の多さに戸惑うこともあるかもしれません。AIやウェブ開発、データ解析など、Pythonの適用範囲は広く、その多様性ゆえにどのフレームワークを選ぶべきか、どれを学ぶべきかを選ぶのは決して簡単なことではありません。しかし、この記事ではそんな悩みを解消するために、Pythonのおすすめフレームワークを目的や用途別に紹介し、選び方のポイントも提供します。つまり、あなたの目標やニーズに合った最適なPythonフレームワークを見つけるお手伝いをさせていただきます。Pythonのフレームワーク選びに迷っている方、どのフレームワークが自分に合っているのか迷走している方、ぜひこの記事を読み進めてください。自分にピッタリのPythonフレームワークが見つかるかもしれません。
学習・スキル
関連タグ
カテゴリ別人気記事
もっと見るテレワーク関連人気記事
2023年10月02日
製造・コーディング(PG/フロントエンド)2023年07月18日
アーキテクト・技術選定(PG/バックエンド)2023年10月26日
テスト(運用・保守・サポート)2023年11月17日
学習・スキル2023年01月09日
詳細設計(内部設計)(インフラ)
週間人気記事
もっと見る【初心者向け】Packet Tracerでネットワークを学ぶ(NAT)
NATとはNetwork Address Translationの略称でIPアドレスを変換する技術です。 インターネットに接続する際にプライベートIPアドレスをグローバルIPアドレスに変換します。
詳細設計(内部設計)(インフラ)
GitHubのReadmeをMarkdown記法で書く
Markdown記法は、プレーンテキストに特定の書式を付けることで、簡単にWebページやドキュメントを作成するための記法です。Markdown記法は、文書の見た目を整えるためのHTMLタグを記述する必要がなく、テキストファイルとしても読み書きが容易であるため、多くの人々によって広く使用されています。
プロジェクト推進・管理(PG/バックエンド)
【これからJP1に触れる人向け】JP1とは
開発プロジェクトに携わる際にJP1というツールに触れたことはあるだろうか。JP1は開発工程、特にテスト作業においては非常に利便性の高いツールである。この記事ではまだJP1に触れたことがない人向けにJP1の概要やJP1を合う買う際に知っておくべき用語を取り上げる。
テスト(運用・保守・サポート)
【初心者必見】Python独学を通し、プログラミング入門についてまとめてみた
とあるきっかけからPythonに関心を持ちまして、手探りですが勉強をしてみました。 まだ入り口に片足踏み込んだ程度ですが、プログラミング初心者にとってはその難しい「一歩」の助けになればと思い、記事にしました。 当記事では、ざっくりと ・使用した教材、感じた利点 ・学習のコツ、簡単に応用力を伸ばしていける工夫 について、書いていきます。 プログラミング学習のコツについても解説していくので、Python初心者に留まらず、プログラミング自体が初めての方にも参考になると思います。 ※注意点! ・本記事は、あくまで学習方法、コツについての解説です。Pythonって何? どうコーディングすればいいの? といった点に触れたものではありません。 ・本記事における学習ラインは、タイトルに「入門編」と書いた通り、変数の概念や条件分岐や繰り返し文といった初歩の初歩までです。機械学習やデータ分析といったディープな部分までを補完しうるものではありません。
製造・コーディング(PG/バックエンド)
